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本章将介绍视图究竟是什么,它们怎样工作,何时使用它们。我们还将看到如何利用视图简化前面章节中执行的某些SQL操作。
需要MySQL 5 MySQL 5添加了对视图的支持。因此,本章内容适用于MySQL 5及以后的版本。视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。理解视图的最好方法是看一个例子。第15章中用下面的SELECT语句从3个表中检索数据:
此查询用来检索订购了某个特定产品的客户。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构,并且知道如何创建查询和对表进行联结。为了检索其他产品(或多个产品)的相同数据,必须修改最后的WHERE子句。现在,假如可以把整个查询包装成一个名为productcustomers的虚拟表,则可以如下轻松地检索出相同的数据:
select cust_name,cust_contact from productcustomers where prod_id=’TNT2’;
这就是视图的作用。 productcustomers是一个视图,作为视图,它不包含表中应该有的任何列或数据,它包含的是一个SQL查询(与上面用以正确联结表的相同的查询)。
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。
下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。
在理解什么是视图(以及管理它们的规则及约束)后,我们来看一下视图的创建。
视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL,这通常都会涉及联结。请看下面的例子:
这条语句创建一个名为productcustomers的视图, 它联结三个表,以返回已订购了任意产品的所有客户的列表。如果执行SELECT * FROM productcustomers,将列出订购了任意产品的客户。为检索订购了产品TNT2的客户,可如下进行:
这条语句通过WHERE子句从视图中检索特定数据。在MySQL处理此查询时,它将指定的WHERE子句添加到视图查询中的已有WHERE子句中,以便正确过滤数据。可以看出,视图极大地简化了复杂SQL语句的使用。利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。创建可重用的视图 创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。例如,上面创建的视图返回生产所有产品的客户而不仅仅是生产TNT2的客户。扩展视图的范围不仅使得它能被重用,而且甚至更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
如上所述,视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT语句(来自第10章)在单个组合计算列中返回供应商名和位置:
现在,假如经常需要这个格式的结果。不必在每次需要时执行联结,创建一个视图,每次需要时使用它即可。为把此语句转换为视图,可按如下进行:
这条语句使用与以前的SELECT语句相同的查询创建视图。为了检索出以创建所有邮件标签的数据,可如下进行:
视 图 对 于 应 用 普 通 的 WHERE 子 句 也 很 有 用 。 例 如 , 可 以 定 义customeremaillist视图,它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的,可使用下面的语句:
显然,在发送电子邮件到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE子句过滤了cust_email列中具有NULL值的那些行,使他们不被检索出来。现在,可以像使用其他表一样使用视图customeremaillist。
WHERE子句与WHERE子句 如果从视图检索数据时使用了一条WHERE子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。
视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是第10章中介绍的一条SELECT语句。它检索某个特定订单中的物品,计算每种物品的总价格:
为将其转换为一个视图,如下进行:
分析输出输出21321422.2 使用视图 161为检索订单20005的详细内容(上面的输出),如下进行:
可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂的数据处理。
迄今为止的所有视图都是和SELECT语句使用的。然而,视图的数据能否更新?答案视情况而定。通常,视图是可更新的(即,可以对它们使用INSERT、 UPDATE和DELETE)。更新一个视图将更新其基表(可以回忆一下,视图本身没有数据)。如果你对视图增加或删除行,实际上是对其基表增加或删除行。但是,并非所有视图都是可更新的。基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新(包括插入和删除)。这实际上意味着,如果视图定义中有以下操作,则不能进行视图的更新:
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装,可用来简化数据216 处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/LearnFromNow/p/9349864.html