标签:string keyword 单元素 tor documents sort 查询条件 gre limits
基本 语法: db.collection.find( <query filter>, <projection> )
query filter
过滤条件projection
又返回的字段,默认全部返回 cursor
进行修饰,添加范围limits
,跳过skips
和排序sort
限制。如果未进行sort()
,返回集合是没有排序的。插入数据:
db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" }, finished: [ 17, 3 ], badges: [ "blue", "black" ], points: [ { points: 85, bonus: 20 }, { points: 85, bonus: 10 } ] }, { _id: 2, name: "bob", age: 42, type: 1, status: "A", favorites: { artist: "Miro", food: "meringue" }, finished: [ 11, 25 ], badges: [ "green" ], points: [ { points: 85, bonus: 20 }, { points: 64, bonus: 12 } ] }, { _id: 3, name: "ahn", age: 22, type: 2, status: "A", favorites: { artist: "Cassatt", food: "cake" }, finished: [ 6 ], badges: [ "blue", "red" ], points: [ { points: 81, bonus: 8 }, { points: 55, bonus: 20 } ] }, { _id: 4, name: "xi", age: 34, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Chagall", food: "chocolate" }, finished: [ 5, 11 ], badges: [ "red", "black" ], points: [ { points: 53, bonus: 15 }, { points: 51, bonus: 15 } ] }, { _id: 5, name: "xyz", age: 23, type: 2, status: "D", favorites: { artist: "Noguchi", food: "nougat" }, finished: [ 14, 6 ], badges: [ "orange" ], points: [ { points: 71, bonus: 20 } ] }, { _id: 6, name: "abc", age: 43, type: 1, status: "A", favorites: { food: "pizza", artist: "Picasso" }, finished: [ 18, 12 ], badges: [ "black", "blue" ], points: [ { points: 78, bonus: 8 }, { points: 57, bonus: 7 } ] } ] );
db.users.find( {} )
/*这个两个是一样的*/
db.users.find()
eq
等于条件使用键值对<field>:<value>
来表示 等于查询条件,会查出集合内<field>
等于<value>
的所有记录。
db.users.find( { status: "A" } )
查询条件可以用下面的格式设置查询条件:
{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
下面的示例检索user
集合,查询其中status
等于"P"
或"D"
的所有文件:
db.users.find( { status: { $in: [ "P", "D" ] } } ) //in条件查询
AND
条件复合查询可以指定集合的多个字段条件,AND
条件会在复合查询时隐式调用,下面的示例表示查询users
集合中status
等于"A"
并且age
小于30
的所有文档。
db.users.find( { status: "A", age: { $lt: 30 } } )//$lt less than 小于
OR
条件使用$or
关键字 ,可以从集合在至少满足一个$or
连接的条件的文档。
下面的示例,检索出的 status
等于 "A"
或age
小于 30
的所有文档
db.users.find(
{
$or: [ { status: "A" }, { age: { $lt: 30 } } ]
}
)
OR
和AND
复合查询db.users.find(
{
status: "A",
$or: [ { age: { $lt: 30 } }, { type: 1 } ]
}
)
{<field>:<value>}
必须要完全匹配,包括field
顺序。
db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } )
使用dot notation
点符号匹配嵌入对象的指定字段。等于查询 (eq)嵌入对象的特定字段,会查询集合中所有含有指定字段和指定值的嵌入对象。嵌入对象可以含有不在查询范围内的其他字段
db.users.find( { "favorites.artist": "Picasso" } )
当字段包含一个数组,可以查询一个确切的阵列匹配或数组中的特定值。如果数组包含嵌入的文档,你可以使用点符号查询嵌入文件的特定字段。
如果使用$elemMatch
关键字指定多个条件,数组必须包含满足所有条件的至少一个元素。See Single Element Satisfies the Criteria.
如果指定了多个条件,不使用$elemMatch
关键字,必须满足所有条件。 See Combination of Elements Satisfies the Criteria
db.users.find( { badges: [ "blue", "black" ] } )
//查询元素完全匹配(包括顺序)的文档.
//查询badges数组内容为[ "blue", "black" ]的记录
等于查询可以查询数组中的单个元素,会查出指定字段至少含有一个该元素的文档
db.users.find( { badges: "black" } )
//查询badges数组内含有为"black"的记录
db.users.find( { "badges.0": "black" } )
//查询badges数组第0个元素为"black"的记录
$elemMatch
关键字指定多个查询条件对数组进行查询。db.users.find( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } )
//查询finished数组内一个元素满足 大于15 AND 小于20
db.users.find( { finished: { $gt: 15, $lt: 20 } } )
//查询数组内所有元素满足 大于15,小于20
//[25,11] 这个数组内 有元素大于15,有元素小于15。满足查询条件
//[18,1] 满足
点符号
指定文档db.users.find( { ‘points.0.points‘: { $lte: 55 } } )
//查询points数组中第一个元素的points字段小于或等于55
数组名
+ 点符号
+字段名
+查询条件
进行查询
db.users.find( { ‘points.points‘: { $lte: 55 } } )
//查询points数组中所有元素的points对象小于或等于55
$elemMatch
) $elemMatch
关键字 查询数组内至少一个元素的同时满足所有指定字段的条件db.users.find( { points: { $elemMatch: { points: { $lte: 70 }, bonus: 20 } } } )
//查询`points`数组中至少有个元素 points小于等于70 bonus等于20 的记录
db.users.find( { "points.points": { $lte: 70 }, "points.bonus": 20 } )
//查询 数组内 任意元素 满足 points小于等于70 和 bonus等于20
db.collection.findOne()
等同于db.collection.find().limit(1)
标签:string keyword 单元素 tor documents sort 查询条件 gre limits
原文地址:https://www.cnblogs.com/anxbb/p/9351084.html