标签：显示 ref win ror 选择 pytho enc mirrors blog
昨天想运行一段机器学习的代码，在win10系统下配置了一天的python环境，真的是头疼，准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟。
1.下载Anaconda
根据昨天的经历，发现Anaconda真的是好用。下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 我下的是64位的
下好后就是安装了，安装过程十分简单，这里就不写了，不过建议是添加到环境变量中去，省的后面还要自己加，麻烦。
在菜单栏中找到Anaconda Prompt，以管理员身份运行。我们需要设置 Anaconda 仓库镜像，因为默认连接的是国外镜像地址，下载速度比较慢，我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站，打开 Anaconda Prompt, 输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
2.安装tensorflow
继续在 Anaconda Prompt 窗口输入：
conda create -n tensorflow python=3.5
表示创建 TensorFlow 依赖环境，因为TensorFlow 目前不支持Python3.6，这里我们使用Python3.5。
继续看控制台输出：
Fetching package metadata ............... Solving package specifications: . Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow: The following NEW packages will be INSTALLED: pip: 9.0.1-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free python: 3.5.3-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free setuptools: 27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free vs2015_runtime: 14.0.25123-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free wheel: 0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free Proceed ([y]/n)? y
提示我们安装哪些依赖软件，输入‘y’，回车。
控制台继续输出：
python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 1.92 MB/s wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.68 MB/s pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00 2.31 MB/s # # To activate this environment, use: # > activate tensorflow # # To deactivate this environment, use: # > deactivate tensorflow # # * for power-users using bash, you must source #
开始下载安装依赖软件，这里使用的是清华大学镜像仓库，所以下载速度很快。
安装Tensorflow
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
你也可以打开 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/ 选择合适的 whl 文件地址进行安装；或者打开https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 可视化选择 whl 版本。
安装成功时会显示如下
Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2
继续输入：
activate tensorflow
表示激活 TensorFlow 虚拟环境，当不使用 TensorFlow 时，使用 deactivate tensorflow 关闭。
3.测试
如图所示输入，如果结果与上图一样，则表示安装成功。
可以输入pip list查看tensorflow的版本
4.安装opencv（解决 import cv2问题）
opencv的安装可以说是非常坑了，在百度上找各种教程，试了一天才配置好。
开始在别人博客看到下载一个opencv，然后找到里面的一个cv2.pyd文件，复制到Anaconda目录下的site-packages文件夹里：D:\Anaconda3\Lib\site-packages中,结果发现不行。
然后用conda直接装
结果失败，好像说是版本不允许，真的是头疼。
然后看到一个方法
首先先下载一个whl文件，关于opencv的，下载地址在这里：下载地址
选择自己需要的版本下，我下的是cp36m-sim amd64的那个（对应的是cv3.4版，python3.6版）
下完了，放到conda对应的文件夹里，然后打开Anaconda Prompt，输入
pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
注意自己下的版本，名字对上，失败了看下是不是没有管理员身份运行。
发现成功了！！！！
再检查检查
确实成功了。
5.pygame安装
①开始要去官网下载pyGame,（重点：你要根据你自己当前安装的python的版本然后再官网对比下载对应的pygame,不可以下载与你现在的python版本不对应的，官网已经给你准备好了）官网地址在下面
http://www.pygame.org/download.shtml
② 如果你现在的python版本是3.4以后的，3.5，3.6 那么请去下面这个网站去下载
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame https://pypi.python.org/pypi/Pygame
可以选择下载.whl文件，下好后一样的打开Anaconda Prompt，输入
pip install pygame-1.9.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
当然，也可以不下载，直接输入
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pygame
安装过程中可能会遇到pip版本过低的问题，这时候按提示更新pip后再安装
6.在pycharm中使用
装好环境后在pycharm中配置也花了好长时间，真的是头疼
首先，管理员身份运行pycharm，然后打开Setting
接着，选则Anaconda目录下的python.exe
选择好后点击ok就行了。
把命名提醒什么的清理一下，运行！！！跑起来了！！！
参阅博客：
https://blog.csdn.net/albertyzy/article/details/80528816
https://blog.csdn.net/qq_33166080/article/details/68928563
https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/79132349
https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html
WIN10下使用Anaconda配置opencv、tensorflow、pygame并在pycharm中运用
标签：显示 ref win ror 选择 pytho enc mirrors blog
原文地址：https://www.cnblogs.com/csu-lmw/p/9356719.html
