Python面试数据库

4.什什么是事务？MySQL如何支持事务？

事务是逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全都成功要不全都失败，这个特性就是事务

5.简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？

一对多 : 一个学校有多个老师.

多对多 : 一个老师可以带多个班级,一个班级有多个老师

6.如何基于数据库实现商城商品计数器？

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9.MySQL索引种类

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10.索引在什什么情况下遵循最左前缀的规则？

联合索引

11.主键和外键的区别？

主键 : 该表中此列唯一,非空

外键 : 该列中的值必须是关联表中关联的数据

12.MySQL常见的函数？

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13.列举 创建索引但是无法命中索引的8种情况。

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14.如何开启慢日志查询？

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15.数据库导入导出命令（结构+数据）？

　　Mysqldump -h127.0.0.1 -P3306  -uroot -p密码 数据库名称>xx.sql

16.数据库优化方案？

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17.char和varchar的区别？

#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快

#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢

18.简述MySQL的执行计划？

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19.在对name做了了唯?一索引前提下，简述以下区别：

• select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’
• select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1

全局遍历与只取一条

20.1000w条数据，使?用limit offset 分页时，为什什么越往后翻越慢？如何解决？

越是向后,扫描的数据也就越多

解决方案:按照需求实现,可分为

• 限制浏览页数,
• 存储本页数据两端的主键,按主键查找后向前或向后取多少条
• 另外,如果数据没有缺失的话,还可以通过页数来计算主键

21.什什么是索引合并？

使用多个主键进行查询

22.什什么是覆盖索引？

查询内容在主键中可以直接查到

23.简述数据库读写分离？

建立主从关系,实现高可用,并减少主服务器的压力

24.简述数据库分库分表？（水平、垂直）

水平 : 数据库字段过多

垂直 : 数据库行数太多

25.redis和memcached比较？

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26.redis中数据库默认是多少个db 及作用？

0-15,相当于不同的库

27.python操作redis的模块？

redis模块

28.如果redis中的某个列表中的数据量量非常大，如果实现循环显示每一个值？

def list_iter(name):
    """
    自定义redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """
    list_count = r.llen(name)
    for index in xrange(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

29.redis如何实现主从复制？以及数据同步机制？

在从服务器中配置 SLAVEOF 127.0.0.1 6380 # 主服务器IP,端口 

30.redis中的sentinel的作用？

监控主机状态,实现高可用

31.如何实现redis集群？

 安装集群软件

32.redis中默认有多少个哈希槽？

16384

33.简述redis的有哪几种持久化策略略及比较？

---------rdb:快照形式是直接把内存中的数据保存到一个dump文件中，定时保存，保存策略

---------aof：把所有的对redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里，命令的集合

34.列列举redis支持的过期策略略。

• voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
• allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
• allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
• no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

35.MySQL 里里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中都是热点数据？

redis内存数据级上升到一定大小时,就会实行数据淘汰策略,从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

36.写代码，基于redis的列列表实现 先进先出、后进先出队列列、优先级队列列。

class Zhan:
    def __init__(self,conn):
        self.conn = conn
    def push(self,val):
        self.conn.rpush(‘aaa‘,val)
    def pop(self):
        return self.conn.rpop(‘aaa‘)
 
class Dui:
    def __init__(self,conn):
        self.conn = conn
    def push(self,val):
        self.conn.rpush(‘bbb‘,val)
    def get(self):
        return self.conn.lpop(‘bbb‘)
 
class Xu:
    def __init__(self,conn):
        self.conn = conn
    def push(self,val,count):
        self.conn.zadd(‘ccc‘,val,count)
    def get(self):
        a = self.conn.zrange(‘ccc‘, 0, 0)[0]
        self.conn.zrem(‘ccc‘, a)
        return a

37.如何基于redis实现消息队列列？

将列表维护成一个栈,设置获取数据的超时时间

38.如何基于redis实现发布和订阅？以及发布订阅和消息队列列的区别？

发送消息 : conn.publish(名称,消息)

接收消息 : conn.sunscribe(名称)


区别 :  消息队列,收到消息只会有一个处理者;发布订阅,所有的订阅者都会收到消息并进行处理

39.什么是codis及作用？

豌豆荚团队提供的一个分布式 Redis 解决方案

40.什么是twemproxy及作用？

Twemproxy 又称 nutcracker ，是一个memcache、redis协议的轻量级代理，一个用于sharding 的中间件。有了Twemproxy，客户端不直接访问Redis服务器，而是通过twemproxy 代理中间件间接访问。

作用 : 对redis数据分片处理

41.写代码实现redis事务操作。

import redis
  
pool = redis.ConnectionPool(host=‘10.211.55.4‘, port=6379)
  
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
  
# transaction默认为False,只可以完成批量提交的作用,节省网络延时
# 改为True后可以实现事务功能
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = conn.pipeline(transaction=True)
# 开始事务
pipe.multi()
  
pipe.set(‘name‘, ‘alex‘)
pipe.set(‘role‘, ‘sb‘)
pipe.lpush(‘roless‘, ‘sb‘)
  
# 提交
pipe.execute()

42.redis中的watch的命令的作用？

加锁

43.基于redis如何实现商城商品数量计数?？

字符串的decr可以实现自减操作

44.简述redis分布式锁？

为redis集群设计的锁,防止多个任务同时修改数据库,其本质就是为集群中的每个主机设置一个会超时的字符串,当集群中有一半多的机器设置成功后就认为加锁成功,直至锁过期或解锁不会有第二个任务加锁成功

45.什么是一致性哈希？Python中是否有相应模块？

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46.如何高效的找到redis中所有以oldboy开头的key？

# 命令模式
KEYS * # *代表通配符
 
# redis模块
import redis
con = redis.Redis()
con.keys(pattern=‘celery*‘) # *代表通配符