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Python学习---Python下[set集合]的学习

时间:2018-07-28 16:44:46      阅读:180      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:方式   abs   update   auto   子集和   cte   add   mos   应用   

Set集合[可变]是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

            1. 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了

            2. 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。

集合分类:可变集合、不可变集合

    可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的[但是要求自己的元素是可Hash的],不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素

    不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反

创建结合:

      利用set()/ frozenset()创建,且元素必须是不可变的,利用大括号{}输出包装

# 错误的创建
s = set(‘a‘, 1, ‘b‘)
print(s)          # TypeError: set expected at most 1 arguments, got 3 

li = [1, 2, ‘a‘, ‘b‘]
s = set(li)       # 列表变为集合
print(s)  # {1, 2, ‘a‘, ‘b‘}

li2 = [1, 2, 1, ‘a‘, ‘a‘]
s = set(li2)
print(s)          # 去重后: {1, 2, ‘a‘}

li = [[1, 2,], ‘a‘, ‘b‘]
s = set(li)   # 报错,TypeError: unhashable type: ‘list‘

# set
s1 = set(‘hello‘)
print(s1)         # {‘h‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘}
# frozenset
s2 = frozenset(‘hhh‘)
print(s2)         # frozenset({‘h‘})

访问集合

由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not  in来访问或判断集合元素。

s1 = set(‘hello world‘)
print(‘a‘ in s1)       # True
print(‘b‘ in s1)       # False
# s1[1]  #TypeError: ‘set‘ object does not support indexing
# 循环迭代无序输出
for i in s1:
    print(i, end=‘\t‘)   # e w o r d l h	
# 直接输出
print(s1)    # {‘h‘, ‘w‘, ‘r‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘ ‘} 输入里面有空格,输出也有空格

更新集合

s.add() :元素作为一个整体添加进去
s.update(): 必须添加的是一个序列,列表[可以理解为添加,但是是一个字符一个字符序列化的添加]
s.remove():删除掉某一个元素
s.pop():删除任何一个元素,因为set集合是无序的,删除的随机性
s.clear(): 清空set里面的值
del set(): 删除set集合

s1 = set(‘apple‘)
print("原始set集合  :", s1)
s1.add(‘samsung‘)
print("add后的set   : ", s1)
s1.update(‘huawei‘)
print("update后的set:", s1)
s1.remove(‘a‘)           # 因为添加的是序列后的单个字符,所以不能直接输入
print("remove后的set:", s1)
s1.pop()
print("pop后的set   :", s1)
s1.clear()
print("clear后的set :", s1)
del s1
# print("del后的set   :", s1)  # 报错 NameError: name ‘s1‘ is not defined

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集合类型操作符

1   in ,not in
2   集合等价与不等价(==, !=)
3   子集、超集

4   联合(|)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()

子集和超集: 父集必须多于子集和一个字符

                  S1是S0的父集合: s1.issuperset(s0)  ==> s1 > s0

                  S0是S1的子集合: s0.issubset(s1)    ==> s0 < s1

s1 = set(‘applesamsung‘)
s0 = set(‘apple‘)
print("原始set集合[s0]   :", s0)
print("原始set集合[s1]   :", s1)
print(‘s1是s0的父集合    :‘, s1 > s0)   # 父集必须多于子集和一个字符
print(‘s1是s0的issuperset:‘, s1.issuperset(s0))   # 父集必须多于子集和一个字符
print(‘s0是s1的父集合    :‘, s0 < s1)   # 父集必须多于子集和一个字符
print(‘s0是s1的issubset  :‘, s0.issubset(s1))   # 父集必须多于子集和一个字符

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交集: s0.intersection(s1)  ==> s0 & s1

并集: s0.union(s1)   ==> s0 | s1

差集: s0.difference(s1)   ==> s0  - s1   【以S0为基础进行对比,in s0 not in s1】

对称差集: s0.symmetric_difference(s1)  ==> s0 ^ s1

s0 = set([1, 2, 3, 4, 5])
s1 = set([4, 5, 6, 7, 8])
print("原始set:s0:", s0)
print("原始set:s1:", s1)
print("【交集】and  :", s0.intersection(s1))  # 取出交集
print("【交集】s0&s1:", s0&s1)  # 取出交集
print("【并集】     :", s0.union(s1))         # 取出并集
print("【并集】s0|s1:",s0 | s1)             # 取出并集
print("【S0差集】   :", s0.difference(s1))    # 以S0为主, in S0 not in S1
print("【差集】s0-s1:", s0-s1)    # 以S0为主, in S0 not in S1
print("【S1差集】   :", s1.difference(s0))    # 以S1为主, in S1 not in S0
print("【差集】s1-s0:", s1-s0)    # 以S0为主, in S0 not in S1
print("【对称差集】      :", s1.symmetric_difference(s0))  # 除了公共的元素以外的元素
print("【对称差集】s0 ^s1:", s1 ^ s0 )  # 除了公共的元素以外的元素

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set集合应用:最简单的去重

‘‘‘最简单的去重方式‘‘‘
lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]

 

Python学习---Python下[set集合]的学习

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ftl1012/p/9382308.html

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