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Python爬虫入门 1 Python环境的安装

时间:2018-07-28 20:29:18      阅读:144      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:1.3   big   idt   爬取   原理   files   run   一个   libs   

这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程,只有7节,让零基础的你初步了解爬虫,跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章,打开电脑动手实践,平均45分钟就能学完一节,如果你愿意,今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~

话不多说,正式开始我们的第一节课《Python环境的安装》吧~

啦啦啦开课啦,看黑板,都看黑板~

1. 安装Anaconda

在我们的教学中,我们使用的版本是Python3,至于为什么要选Python3,哼哼!

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工欲善其事,必先利其器,在学习爬虫之前,你得先搭建自己的编程环境。废话不多说,按照下面的方法搭建吧:

1.1 下载Anaconda

打开Anaconda网页后,看到这样的页面:

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根据你的电脑系统,选择相应版本的 Anaconda(记住选择 Python 3.6 的版本),Mac OS 用户选择 Mac 版本即可,如果不想麻烦,请选择  Graphical Installer。

1.2 安装 Anaconda

选择默认位置安装即可:

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两个选择框都勾上,安装:

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1.3 在开始菜单中查看 Anaconda

Anaconda 装好之后,可以在开始菜单查看。可以看到包含了如下图所示的组件:

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之后我们会用到的主要是:

Anaconda Prompt:Anaconda 自带的命令行

Jupyter Notebook:一个简单易用、适合入门的 IDE

2. 安装常用包

2.1 安装 Python 包 requests

打开 cmd 终端,输入 pip install requests,若安装不成功,可以尝试:conda install requests

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出现 Successfully installed,即表示成功安装。若需检测,先输入 Python,再输入 import requests,未出现报错,表示安装成功,可以正常使用。注:操作完记得退出:quit()。

如果安装时显示 conda 不是内部或外部命令,用下面的方式安装(如未报错则不必用下面的方法)

  • 在开始菜单打开 Anaconda Prompt:

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  • 在 Anaconda Prompt 输入 conda install requests:

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  • 2.2 安装 Python 包 lxml

  • 同样在终端输入: conda install lxml,出现 Successfully installed,即表示成功安装,若不能成功安装,请尝试如下方法。

  • 前往 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,手动下载需要安装的第三方包(注意对应你的python版本是32位还是64位)。

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  • 在下载下来的文件所在目录按住shift并点击鼠标右键,选择在此处打开Powershell窗口,在此命令行中使用 pip install + 下载下来文件全名 ,即可完成安装。

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  • 所以你该知道如何安装 Python 包了吧,通用方法是,在终端输入:conda install + 包名称   或者   pip install + 包名称。出现特殊的不能安装的情况,可以去下载之后进行安装。

  • 3. Jupyter Notebook

  • 3.1 开启Jupyter Notebook

  • 在开始菜单打开 Jupyter Notebook:

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  • Jupyter 将会在网页中自动打开:

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  • 3.2 Jupyter Notebook 界面

  • Files:你当前工作环境下的所有项目(代码)、默认存储的文件都在这里:

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  • Runing:你目前正在运行的项目都在这里:

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  • 3.3 新建一个文档,开始写代码

  • 依次点击右上方 :New > Python 3,即新建了一个 Ipython 文件,如图:

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  • 点击上方 Utitled 可以更改文档的名称,下面的空间就可以写代码啦:

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  • 3.4 Jupyter Notebook 功能简介

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  • 4. 创建第一个实例:爬取百度首页

  • 仅用四行代码,我们就可以把百度首页的内容下载下来:

  • 1.导入 requests 库;2.下载百度首页内容;3.更改编码;4.打印内容

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  • 具体爬虫原理及代码的内涵,在下一节的案例中详细讲解~

  •  

  • 好了,这节课就到这里

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Python爬虫入门 1 Python环境的安装

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Runtu-Python/p/9383108.html

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