标签：1.3 big idt 爬取 原理 files run 一个 libs
这是一个适用于小白的Python爬虫免费教学课程，只有7节，让零基础的你初步了解爬虫，跟着课程内容能自己爬取资源。看着文章，打开电脑动手实践，平均45分钟就能学完一节，如果你愿意，今天内你就可以迈入爬虫的大门啦~
话不多说，正式开始我们的第一节课《Python环境的安装》吧~
啦啦啦开课啦，看黑板，都看黑板~
在我们的教学中，我们使用的版本是Python3，至于为什么要选Python3，哼哼！
工欲善其事，必先利其器，在学习爬虫之前，你得先搭建自己的编程环境。废话不多说，按照下面的方法搭建吧：
1.1 下载Anaconda
打开Anaconda网页后，看到这样的页面：
根据你的电脑系统，选择相应版本的 Anaconda（记住选择 Python 3.6 的版本），Mac OS 用户选择 Mac 版本即可，如果不想麻烦，请选择 Graphical Installer。
1.2 安装 Anaconda
选择默认位置安装即可：
两个选择框都勾上，安装：
1.3 在开始菜单中查看 Anaconda
Anaconda 装好之后，可以在开始菜单查看。可以看到包含了如下图所示的组件：
之后我们会用到的主要是：
Anaconda Prompt：Anaconda 自带的命令行
Jupyter Notebook：一个简单易用、适合入门的 IDE
2.1 安装 Python 包 requests
打开 cmd 终端，输入 pip install requests，若安装不成功，可以尝试：conda install requests
出现 Successfully installed，即表示成功安装。若需检测，先输入 Python，再输入 import requests，未出现报错，表示安装成功，可以正常使用。注：操作完记得退出：quit()。
如果安装时显示 conda 不是内部或外部命令，用下面的方式安装（如未报错则不必用下面的方法）
在开始菜单打开 Anaconda Prompt：
在 Anaconda Prompt 输入 conda install requests：
2.2 安装 Python 包 lxml
同样在终端输入： conda install lxml，出现 Successfully installed，即表示成功安装，若不能成功安装，请尝试如下方法。
前往 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，手动下载需要安装的第三方包（注意对应你的python版本是32位还是64位）。
在下载下来的文件所在目录按住shift并点击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口，在此命令行中使用 pip install + 下载下来文件全名 ，即可完成安装。
所以你该知道如何安装 Python 包了吧，通用方法是，在终端输入：conda install + 包名称 或者 pip install + 包名称。出现特殊的不能安装的情况，可以去下载之后进行安装。
3.1 开启Jupyter Notebook
在开始菜单打开 Jupyter Notebook：
Jupyter 将会在网页中自动打开：
3.2 Jupyter Notebook 界面
Files：你当前工作环境下的所有项目（代码）、默认存储的文件都在这里：
Runing：你目前正在运行的项目都在这里：
3.3 新建一个文档，开始写代码
依次点击右上方 ：New > Python 3，即新建了一个 Ipython 文件，如图：
点击上方 Utitled 可以更改文档的名称，下面的空间就可以写代码啦：
3.4 Jupyter Notebook 功能简介
仅用四行代码，我们就可以把百度首页的内容下载下来：
1.导入 requests 库；2.下载百度首页内容；3.更改编码；4.打印内容
具体爬虫原理及代码的内涵，在下一节的案例中详细讲解~
好了，这节课就到这里
标签：1.3 big idt 爬取 原理 files run 一个 libs
原文地址：https://www.cnblogs.com/Runtu-Python/p/9383108.html
