"1. all"
# 参数为一个可迭代的对象(Iterable)
m =[1, 2, 3, 4, ‘‘]  # 当然不是这样简答的使用
print(all(m))

def a1():
    # 完成一系列操作
    return False

def a2():
    # 完成一系列操作
    return True

def a3():
    # 完成一系列操作
    return True

if all([not a1(),a2(),a3()]):
    # 前一个为假，最后为真运行这里
    print(‘are u ok‘)

"2. any"
# 只要有真的就运行，参数也是一个可迭代的对象
print(any([0,‘‘,‘ ‘]))  # True

"3. min,max"
print(min([10,2,3,4,5]))
print(max([10,2,3,4,5]))

"4. sum"
# 两个参数：第一个参数可迭代的对象数组，第二个参数为前面累加和 再加上这个参数，当第一个参数为空，直接返回第二个参数
print(sum(range(100),10))

"5. reversed"
# 对一个序列进行反转，返回一个可迭代的对象
li_m = [123,32,234,2123,43,12,53]

for i in reversed(li_m):
    print(i)

[i for i in reversed(li_m)]  # 使用列表推倒式一行搞定


"6. sorted排序"
# 默认的列表排序
li_m = [123,32,234,2123,43,12,53]
li_m.sort()  # 有两个参数 key 与 revered
print(li_m)

# sorted 是返回一个新列表
new_li = sorted([1,34,123,111,23])
print(new_li)
new_li = sorted([-1,-3,-9,2,4], key=abs)  # 根据绝对值进行排序，也可以使用lambda排序
print(new_li)

"7. zip"
# 拉链，合并两个序列(一一对应)
x = [1,2,3,4,5]
y = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]
print(list(zip(x, y)))
print(dict(zip(x,y)))

"8. 推倒式"
# 列表推倒-->也可以使用map推到，但是比较麻烦
print([x for x in range(10)])
print([x*100 for x in range(10)])

# 生成器表达式----> 优先使用这个，节约内存
print((x**3 for x in range(8)))
for i in (x**3 for x in range(8)):
    print(i)

# 字典推导式
# 把下面的v转换为大写
info = {‘louhui‘:‘hz‘,‘laoniu‘:‘hengxi‘,‘caoyu‘:‘dongwu‘}

# 1，常规做法
info_new = {}
for k,v in info.items():
    info_new[k] = v.upper()
print(info_new)

# 2. 字典推到
a = {k:v.upper() for k,v in info.items()}
print(a)

"9. 去重"
s = [1,2,2,2,33,43,3,3,3,]
ss = set(s)
print(ss)

"10. 三元操作符"
# 前面是返回值，如何为真，则用前面，为假则为后面的值
True if s == ‘a‘ else False
# 一般用在函数的返回值
def func(s):
    # many
    return True if s ==‘a‘ else False

"11. 枚举"
# 就是给列表加上下表
menu = [‘add‘, ‘del‘, ‘modfiy‘, ‘find‘]
for num, m in enumerate(menu):
    print(num+1,m)