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1 Lucene的Field的使用

1.1 Field特性

Document(文档)是Field(域)的承载体, 一个Document由多个Field组成. Field由名称和值两部分组成, Field的值是要索引的内容, 也是要搜索的内容.

• 是否分词(tokenized)

  是: 将Field的值进行分词处理, 分词的目的是为了索引. 如: 商品名称, 商品描述. 这些内容用户会通过输入关键词进行查询, 由于内容多样, 需要进行分词处理建立索引.

  否: 不做分词处理. 如: 订单编号, 身份证号, 是一个整体, 分词以后就失去了意义, 故不需要分词.

• 是否索引(indexed)

  是: 将Field内容进行分词处理后得到的词(或整体Field内容)建立索引, 存储到索引域. 索引的目的是为了搜索. 如: 商品名称, 商品描述需要分词建立索引. 订单编号, 身份证号作为整体建立索引. 只要可能作为用户查询条件的词, 都需要索引.

  否: 不索引. 如: 商品图片路径, 不会作为查询条件, 不需要建立索引.

• 是否存储(stored)

  是: 将Field值保存到Document中. 如: 商品名称, 商品价格. 凡是将来在搜索结果页面展现给用户的内容, 都需要存储.

  否: 不存储. 如: 商品描述. 内容多格式大, 不需要直接在搜索结果页面展现, 不做存储. 需要的时候可以从关系数据库取.

1.2 常用的Field类型

以下是企业项目开发中常用的Field类型:

1.3 常用的Field种类使用

1.3.1 准备环境

复制Lucene-入门程序及Java API的简单使用中的lucene-first项目, 修改名称为lucene-second;

修改pom.xml文件, 将所有的lucene-first修改为lucene-second.

1.3.2 需求分析

• 图书id

  是否分词: 不需要分词

  是否索引: 需要索引(这里可以索引, 也可以不索引)

  是否存储: 需要存储

  --> StringField

• 图书名称

  是否分词: 需要分词

  是否索引: 需要索引

  是否存储: 需要存储

  --> TextField

• 图书价格

  是否分词: 需要分词(Lucene对数值型的Field, 使用内部分词)

  是否索引: 需要索引

  是否存储: 需要存储

  --> FloatField

• 图书图片

  是否分词: 不需要分词

  是否索引: 不需要索引

  是否存储: 需要存储

  --> StoredField

• 图书描述

  是否分词: 需要分词

  是否索引: 需要索引

  是否存储: 不需要存储

  --> TextField

1.3.1 修改代码

public class IndexManager {
    /**
     * 创建索引功能的测试
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void createIndex() throws IOException{
        // 1. 采集数据
        BookDao bookDao = new BookDaoImpl();
        List<Book> books = bookDao.listAll();
        
        // 2. 创建文档对象
        List<Document> documents = new ArrayList<Document>();
        for (Book book : books) {
            Document document = new Document();
            // 给文档对象添加域
            // add方法: 把域添加到文档对象中, field参数: 要添加的域
            // TextField: 文本域, 属性name:域的名称, value:域的值, store:指定是否将域值保存到文档中

            // 图书Id --> StringField
            document.add(new StringField("bookId", book.getId() + "", Store.YES));
            // 图书名称 --> TextField
            document.add(new TextField("bookName", book.getBookname(), Store.YES));
            // 图书价格 --> FloatField
            document.add(new FloatField("bookPrice", book.getPrice(), Store.YES));
            // 图书图片 --> StoredField
            document.add(new StoredField("bookPic", book.getPic()));
            // 图书描述 --> TextField
            document.add(new TextField("bookDesc", book.getBookdesc(), Store.NO));

            // 将文档对象添加到文档对象集合中
            documents.add(document);
        }
        
        // 3. 创建分析器对象(Analyzer), 用于分词
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
        
        // 4. 创建索引配置对象(IndexWriterConfig), 用于配置Lucene
        // 参数一:当前使用的Lucene版本, 参数二:分析器
        IndexWriterConfig indexConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_2, analyzer);
        
        // 5. 创建索引库目录位置对象(Directory), 指定索引库的存储位置
        File path = new File("/Users/healchow/Documents/index");
        Directory directory = FSDirectory.open(path);
        
        // 6. 创建索引写入对象(IndexWriter), 将文档对象写入索引
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, indexConfig);
        
        // 7. 使用IndexWriter对象创建索引
        for (Document doc : documents) {
            // addDocement(doc): 将文档对象写入索引库
            indexWriter.addDocument(doc);
        }
        
        // 8. 释放资源
        indexWriter.close();
    }
}

1.3.2 重新建立索引

删除之前建立的索引, 再次建立索引. 打开Luke工具查看索引信息, 可看到图书图片不分词, 故没有索引, 图书价格使用了Lucene的内部分词, 故按照UTF-8解码后显示乱码, 如下图示:

图书的描述信息没有存储:
?

2 Lucene的分页查询

2.1 Lucene分页查询

搜索内容过多时, 需要考虑分页显示, 如:

说明: Lucene的分页查询是在内存中实现的.

2.2 代码示例

/**
 * 检索索引(实现分页)
 * @throws Exception 
 */
@Test
public void searchIndexByPage() throws Exception {
    // 1. 创建分析器对象(Analyzer), 用于分词
    // Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
    // 使用ik中文分词器
    Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
    
    // 2. 创建查询对象(Query)
    // bookName:lucene
    // 2.1 创建查询解析器对象
    // 参数一: 指定一个默认的搜索域
    // 参数二: 分析器
    QueryParser queryParser = new QueryParser("bookName", analyzer);
    // 2.2 使用查询解析器对象, 实例化Query对象
    // 参数: 查询表达式
    Query query = queryParser.parse("bookName:lucene");
    
    // 3. 创建索引库目录位置对象(Directory), 指定索引库的位置
    Directory directory = FSDirectory.open(new File("/Users/healchow/Documents/index")); 
    
    // 4. 创建索引读取对象(IndexReader), 用于读取索引
    IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory);
    
    // 5. 创建索引搜索对象(IndexSearcher), 用于执行搜索
    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
    
    // 6. 使用IndexSearcher对象, 执行搜索, 返回搜索结果集TopDocs
    // search方法: 执行搜索
    // 参数一: 查询对象
    // 参数二: n - 指定返回排序以后的搜索结果的前n个
    TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
    
    // 7. 处理结果集
    // 7.1 打印实际查询到的结果数量
    System.out.println("实际查询的结果数量: "+topDocs.totalHits);
    // 7.2获取搜索的结果数组
    // ScoreDoc中: 有我们需要的文档的id, 有我们需要的文档的评分
    ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
    
    // 增加分页实现 ========= start
    // 当前页
    int page = 2;
    // 每页的大小
    int pageSize = 2;
    // 计算记录起始数
    int start = (page - 1) * pageSize;
    // 计算记录终止数 -- 得到数据索引与实际结果数量中的最小值, 防止数组越界
    // 数据索引: start + pageSize
    // 实际的结果数量: scoreDocs.length
    int end = Math.min(start + pageSize, scoreDocs.length);
    // 增加分页实现 ========= end
    
    for(int i = start; i < end; i++){
        System.out.println("= = = = = = = = = = = = = = = = = = =");
        // 获取文档Id和评分
        int docId = scoreDocs[i].doc;
        float score =scoreDocs[i].score;
        System.out.println("文档Id: " + docId + " , 文档评分: " + score);
        // 根据文档Id, 查询文档数据 -- 相当于关系数据库中根据主键Id查询
        Document doc = searcher.doc(docId);
        
        System.out.println("图书Id: " + doc.get("bookId"));
        System.out.println("图书名称: " + doc.get("bookName"));
        System.out.println("图书价格: " + doc.get("bookPrice"));
        System.out.println("图书图片: " + doc.get("bookPic"));
        System.out.println("图书描述: " + doc.get("bookDesc"));
    }
    // 8. 释放资源
    reader.close();
}

2.3 分页查询结果

这里查询到的结果共有3条, 所以第2页只有一条结果:

版权声明

作者: ma_shoufeng(马瘦风)

出处: 博客园 马瘦风的博客

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Lucene-Lucene的Field及其分页查询

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原文地址：https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/9384832.html