码迷,mamicode.com
首页 > 移动开发 > 详细

pandas DataFrame applymap()函数

时间:2018-07-29 15:22:43      阅读:787      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:imp   div   成绩   .data   core   mil   数据   10个   处理   

pandas DataFrame的 applymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    a: [1, 2, 3],
    b: [10, 20, 30],
    c: [5, 10, 15]
})
    
def add_one(x):
     return x + 1
        
print df.applymap(add_one)
   a   b   c
0  2  11   6
1  3  21  11
2  4  31  16

一个栗子:

这里有一组数据是10个学生的两次考试成绩,要求把成绩转换成ABCD等级:

转换规则是:

90-100 -> A
80-89 -> B
70-79 -> C
60-69 -> D
0-59 -> F

grades_df = pd.DataFrame(
    data={exam1: [43, 81, 78, 75, 89, 70, 91, 65, 98, 87],
          exam2: [24, 63, 56, 56, 67, 51, 79, 46, 72, 60]},
    index=[Andre, Barry, Chris, Dan, Emilio, 
           Fred, Greta, Humbert, Ivan, James]
)
def convert_to_letter(score):
    if (score >= 90):
        return A
    elif (score >= 80):
        return B
    elif (score >= 70):
        return C
    elif (score >= 60):
        return D
    else:
        return F
      
def convert_grades(grades):
    return grades.applymap(convert_to_letter)

print convert_grades(grades_df)
        exam1 exam2
Andre       F     F
Barry       B     D
Chris       C     F
Dan         C     F
Emilio      B     D
Fred        C     F
Greta       A     C
Humbert     D     F
Ivan        A     C
James       B     D

 

pandas DataFrame applymap()函数

标签:imp   div   成绩   .data   core   mil   数据   10个   处理   

原文地址:https://www.cnblogs.com/liulangmao/p/9301353.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有 京ICP备13008772号-2
迷上了代码!