线程同步

标签：相等   根据   from   控制   read   就会   次数   glob   释放   

大家都知道线程同步，是会资源强抢的，如果不在代码里加上锁，加以控制，结果就会出现非常的意外难以控制

#GIL(全局解释器锁)

#python中一个线程对应c语言中的-个线程

#gil使的同一时刻只有一个线程在一个cup上执行字节码，无法将多个线程映射到多个cpu上执行
#gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil，io操作时会释放

# import dis
#
#
# def add(a):
#     a = a+1
#     return a
# print(dis.dis(add))#回归c语言
from threading import Lock,RLock#可重入的锁

#在同一个线程里面，可以连续调用多次acquire，一定要注意acquire的次数要和release的次数相等

total = 0
lock = Lock()


def add():
    global total
    # global lock
    for i in range(100000):
        lock.acquire()
        total += 1
        lock.release()


def desc():
    global total
    # global lock
    for i in range(100000):
        lock.acquire()
        total -= 1
        lock.release()

import threading

thread1 = threading.Thread(target=add)
thread2 = threading.Thread(target=desc)
thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()
print(total)

#1.用锁会影响性能
#2.锁会引起死锁

线程同步

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wuheng-123/p/9385279.html