标签：lan include tar ror 增加 .sh 关键词 mpm tps
关键词：VSS、RSS、PSS、USS、_mapcount、pte_present、mem_size_stats。
在Linux里面，一个进程占用的内存有不同种说法，可以是VSS/RSS/PSS/USS四种形式，这四种形式首字母分别是Virtual/Resident/Proportional/Unique的意思。
VSS是单个进程全部可访问的地址空间，其大小可能包括还尚未在内存中驻留的部分。对于确定单个进程实际内存使用大小，VSS用处不大。
RSS是单个进程实际占用的内存大小，RSS不太准确的地方在于它包括该进程所使用共享库全部内存大小。对于一个共享库，可能被多个进程使用，实际该共享库只会被装入内存一次。
进而引出了PSS，PSS相对于RSS计算共享库内存大小是按比例的。N个进程共享，该库对PSS大小的贡献只有1/N。
USS是单个进程私有的内存大小，即该进程独占的内存部分。USS揭示了运行一个特定进程在的真实内存增量大小。如果进程终止，USS就是实际被返还给系统的内存大小。
综上所属，VSS>RSS>PSS>USS(等于毫就不写了)。
创建一个test.c文件和test.h文件。
#include "test.h" void itoa1(int *num) { if(*num>=65&&*num<=88) { *num=*num - 65+‘a‘; } }
编译libtest.so库文件，将libtest.so拷贝到/lib/x86_64-linux-gnu/。这样程序在运行时就可以找到此库文件。
gcc test.c -fPIC -shared -o libtest.so
头文件放在sleep.c同一个目录。
#ifndef __TEST_H_ #define __TEST_H_ extern void itoa1(int *); #endif
编译sleep.c连接到libtest.so库“gcc sleep.c -ltest -o sleep”。
#include<stdio.h> #include<unistd.h> #include"test.h" void main() { int num = 66; itoa1(&num); sleep(1000); }
procrank是Android下的工具，通过工具可以看到进程内存的不同形式占用。
从procrank_linux.git下载代码，然后make编译。
sudo procrank查看各进成的VSS/RSS/PSS/USS占用情况。
procrank通过解析/proc/kpagecount来计算每个进程占用的内存。通过如下的代码可以看出VSS/RSS/PSS/USS都是怎么来的。
这也就不难明白vss>=rss>=pss>=uss。
int pm_map_usage_flags(pm_map_t *map, pm_memusage_t *usage_out, uint64_t flags_mask, uint64_t required_flags) { uint64_t *pagemap; size_t len, i; uint64_t count; pm_memusage_t usage; int error; if (!map || !usage_out) return -1; error = pm_map_pagemap(map, &pagemap, &len);-----------------------------------len是一个vma区域的页面数量。 if (error) return error; pm_memusage_zero(&usage); for (i = 0; i < len; i++) { usage.vss += map->proc->ker->pagesize;--------------------------------------vss会一直累加len个pagesize。 if (!PM_PAGEMAP_PRESENT(pagemap[i]))----------------------------------------判断对应的物理页面是否存在。 continue; if (!PM_PAGEMAP_SWAPPED(pagemap[i])) { ... error = pm_kernel_count(map->proc->ker, PM_PAGEMAP_PFN(pagemap[i]), &count);---------------------------------------count是对应物理页面的使用者。 if (error) goto out; usage.rss += (count >= 1) ? map->proc->ker->pagesize : (0);------------只要有人使用，增加pagesize。 usage.pss += (count >= 1) ? (map->proc->ker->pagesize / count) : (0);--如果多人使用，取1/count的pagesize；如果单人使用，取整个pagesize。 usage.uss += (count == 1) ? (map->proc->ker->pagesize) : (0);----------如果只有一个人使用那么，增加pagesize到uss。 } else { usage.swap += map->proc->ker->pagesize; } } memcpy(usage_out, &usage, sizeof(usage)); error = 0; out: free(pagemap); return error; }
smem分析系统内存使用是通过smaps的，procrank是通过分析/proc/kpagemap。
smaps的一个核心数据结构是，
struct mem_size_stats { unsigned long resident;----------RSS，有对应的物理页面。 unsigned long shared_clean;------多个进程共享，是干净页面 unsigned long shared_dirty;------多个进程共享，是脏页 unsigned long private_clean;-----进程独占，是干净页面 unsigned long private_dirty;-----进程独占，是脏页 unsigned long referenced; unsigned long anonymous;---------匿名页面 unsigned long anonymous_thp; unsigned long swap;--------------换出页面 unsigned long shared_hugetlb; unsigned long private_hugetlb; u64 pss;-------------------------PSS部分，但是左移了PSS_SHIFT。 u64 swap_pss; };
核心函数是show_smap()，他处理一个vma的内容，整个进程可能需要调用多次show_smap()。
/* * Tasks */ static const struct pid_entry tid_base_stuff[] = { ... REG("smaps", S_IRUGO, proc_tid_smaps_operations), ... }; const struct file_operations proc_tid_smaps_operations = { .open = tid_smaps_open, .read = seq_read, .llseek = seq_lseek, .release = proc_map_release, }; static int tid_smaps_open(struct inode *inode, struct file *file) { return do_maps_open(inode, file, &proc_tid_smaps_op); } static const struct seq_operations proc_tid_smaps_op = { .start = m_start, .next = m_next, .stop = m_stop, .show = show_tid_smap }; static int show_tid_smap(struct seq_file *m, void *v) { return show_smap(m, v, 0); } static int show_smap(struct seq_file *m, void *v, int is_pid) { struct vm_area_struct *vma = v; struct mem_size_stats mss; struct mm_walk smaps_walk = { .pmd_entry = smaps_pte_range,-------------------------------核心函数，用于便利整个vma区域更新mem_size_stats，也即下面的mss。 #ifdef CONFIG_HUGETLB_PAGE .hugetlb_entry = smaps_hugetlb_range, #endif .mm = vma->vm_mm, .private = &mss, }; memset(&mss, 0, sizeof mss); /* mmap_sem is held in m_start */ walk_page_vma(vma, &smaps_walk); show_map_vma(m, vma, is_pid); seq_printf(m, "Size: %8lu kB\n" "Rss: %8lu kB\n" "Pss: %8lu kB\n" "Shared_Clean: %8lu kB\n" "Shared_Dirty: %8lu kB\n" "Private_Clean: %8lu kB\n" "Private_Dirty: %8lu kB\n" "Referenced: %8lu kB\n" "Anonymous: %8lu kB\n" "AnonHugePages: %8lu kB\n" "Shared_Hugetlb: %8lu kB\n" "Private_Hugetlb: %7lu kB\n" "Swap: %8lu kB\n" "SwapPss: %8lu kB\n" "KernelPageSize: %8lu kB\n" "MMUPageSize: %8lu kB\n" "Locked: %8lu kB\n", (vma->vm_end - vma->vm_start) >> 10,--------------------本vma占用的虚拟地址空间 mss.resident >> 10,-------------------------------------实际在内存中占用的空间 (unsigned long)(mss.pss >> (10 + PSS_SHIFT)),-----------实际上包含下面private_clean+private_dirty，和按比例均分的shared_clean、shared_dirty。 mss.shared_clean >> 10,--------------------------------共享的干净页面 mss.shared_dirty >> 10,--------------------------------共享的脏页 mss.private_clean >> 10,--------------------------------独占的干净页面 mss.private_dirty >> 10,--------------------------------独占的脏页 mss.referenced >> 10,----------------------------------- mss.anonymous >> 10,------------------------------------匿名页面大小 mss.anonymous_thp >> 10, mss.shared_hugetlb >> 10, mss.private_hugetlb >> 10, mss.swap >> 10, (unsigned long)(mss.swap_pss >> (10 + PSS_SHIFT)), vma_kernel_pagesize(vma) >> 10, vma_mmu_pagesize(vma) >> 10, (vma->vm_flags & VM_LOCKED) ? (unsigned long)(mss.pss >> (10 + PSS_SHIFT)) : 0); show_smap_vma_flags(m, vma); m_cache_vma(m, vma); return 0; }
下面来看看是如何更新一个vma区域的vss/rss/pss/uss的。
其中smaps_account()和procrank的pm_map_usage_flags()有着相近的逻辑。
对PSS和USS最重要的区分参数是page->_mapcount。
static int smaps_pte_range(pmd_t *pmd, unsigned long addr, unsigned long end, struct mm_walk *walk) { struct vm_area_struct *vma = walk->vma; pte_t *pte; spinlock_t *ptl; if (pmd_trans_huge_lock(pmd, vma, &ptl) == 1) { smaps_pmd_entry(pmd, addr, walk); spin_unlock(ptl); return 0; } if (pmd_trans_unstable(pmd)) return 0; /* * The mmap_sem held all the way back in m_start() is what * keeps khugepaged out of here and from collapsing things * in here. */ pte = pte_offset_map_lock(vma->vm_mm, pmd, addr, &ptl); for (; addr != end; pte++, addr += PAGE_SIZE) smaps_pte_entry(pte, addr, walk); pte_unmap_unlock(pte - 1, ptl); cond_resched(); return 0; } static void smaps_pte_entry(pte_t *pte, unsigned long addr, struct mm_walk *walk) { struct mem_size_stats *mss = walk->private; struct vm_area_struct *vma = walk->vma; struct page *page = NULL; if (pte_present(*pte)) {----------------------------------页面在内存中 page = vm_normal_page(vma, addr, *pte); } else if (is_swap_pte(*pte)) {---------------------------页面被swap出 swp_entry_t swpent = pte_to_swp_entry(*pte); if (!non_swap_entry(swpent)) { int mapcount; mss->swap += PAGE_SIZE; mapcount = swp_swapcount(swpent); if (mapcount >= 2) { u64 pss_delta = (u64)PAGE_SIZE << PSS_SHIFT; do_div(pss_delta, mapcount); mss->swap_pss += pss_delta; } else { mss->swap_pss += (u64)PAGE_SIZE << PSS_SHIFT; } } else if (is_migration_entry(swpent)) page = migration_entry_to_page(swpent); } if (!page)----------------------------------------------如果页面不存在，就不用更新mss其他信息了；如果存在，调用smaps_account()更新mss。 return; smaps_account(mss, page, PAGE_SIZE, pte_young(*pte), pte_dirty(*pte)); } static void smaps_account(struct mem_size_stats *mss, struct page *page, unsigned long size, bool young, bool dirty) { int mapcount; if (PageAnon(page)) mss->anonymous += size;------------------------匿名页面对anonymous做出贡献。 mss->resident += size; /* Accumulate the size in pages that have been accessed. */ if (young || page_is_young(page) || PageReferenced(page)) mss->referenced += size; mapcount = page_mapcount(page);--------------------page->_mapcount if (mapcount >= 2) {-------------------------------mapcount大于1的情况，共享映射。对PSS做出1/mapcount贡献。 u64 pss_delta; if (dirty || PageDirty(page)) mss->shared_dirty += size; else mss->shared_clean += size; pss_delta = (u64)size << PSS_SHIFT;------------这里pss采用PSS_SHIFT是为了降低误差。 do_div(pss_delta, mapcount);-------------------根据mapcount取部分值。 mss->pss += pss_delta; } else {-------------------------------------------mapcount为1的情况，都是独占。对USS做出贡献。 if (dirty || PageDirty(page)) mss->private_dirty += size; else mss->private_clean += size; mss->pss += (u64)size << PSS_SHIFT;------------当count为1，对PSS的贡献是100%。 } }
可以看出：
USS = Private_Clean + Private_Dirty
PSS = USS + (Shared_Clean + Shared_Dirty)/n
RSS = Private_Clean + Private_Dirty + Shared_Clean + Shared_Dirty
记录系统调用、smaps、procrank
首先启动一个sleep，然后启动同一sleep的另一个实例，使用procrank记录其内存使用情况如下。
可以看出sleep-23693的VSS和RSS前后没有变化，但是PSS减少了5K，USS减少了8K。
PID Vss Rss Pss Uss cmdline ...23693 6444K 1200K 98K 88K ./sleep ------ ------ ------ 2278152K 2055080K TOTAL RAM: 8054884K total, 603152K free, 112804K buffers, 5333808K cached, 615288K shmem, 358960K slab PID Vss Rss Pss Uss cmdline ...
23736 6444K 1172K 103K 88K ./sleep 23693 6444K 1200K 93K 80K ./sleep ------ ------ ------ 2332373K 2108276K TOTAL RAM: 8054884K total, 572488K free, 113088K buffers, 5357752K cached, 613880K shmem, 358968K slab
由上面的分析可知，RSS = Private_Clean + Private_Dirty + Shared_Clean + Shared_Dirty，将sleep-23693的smaps累积也确实是1200KB。同样也可以求出USS的大小为88KB。但是PSS涉及到libc的引用计数一直在变化中，没有计算。
然后查看sleep-23693前后smaps的变化，可以看出Pss部分减少了共2(test)+1(libc)+2(libtest)=5KB，因为可执行文件sleep和libtest.so的大小要和sleep-23736均分。
Uss减少主要是sleep可执行文件和共享库libtest.so，本来都是sleep-23693独占，在执行sleep-23736之后，就不能算独占内存了。所以减去4+4=8。
00400000-00401000 r-xp 00000000 08:08 9452266 /home/al/sharedlib/sleep Size: 4 kB KernelPageSize: 4 kB MMUPageSize: 4 kB Rss: 4 kB Pss: 4 kB---------------------------------------------------2 KB，因为要和sleep-23736均分4/2=2KB。 Shared_Clean: 0 kB---------------------------------------------------4 KB，本来独占内存变成共享内存，两个共享者。 Shared_Dirty: 0 kB Private_Clean: 4 kB---------------------------------------------------0 KB Private_Dirty: 0 kB Referenced: 4 kB Anonymous: 0 kB LazyFree: 0 kB AnonHugePages: 0 kB ShmemPmdMapped: 0 kB Shared_Hugetlb: 0 kB Private_Hugetlb: 0 kB Swap: 0 kB SwapPss: 0 kB Locked: 4 kB---------------------------------------------------2 KB VmFlags: rd ex mr mw me dw sd ... 7ffba85b2000-7ffba8799000 r-xp 00000000 08:06 136724 /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.27.so Size: 1948 kB KernelPageSize: 4 kB MMUPageSize: 4 kB Rss: 952 kB Pss: 9 kB---------------------------------------------------8 KB，使用此库者太多，无法统计。 Shared_Clean: 952 kB Shared_Dirty: 0 kB Private_Clean: 0 kB Private_Dirty: 0 kB Referenced: 952 kB Anonymous: 0 kB LazyFree: 0 kB AnonHugePages: 0 kB ShmemPmdMapped: 0 kB Shared_Hugetlb: 0 kB Private_Hugetlb: 0 kB Swap: 0 kB SwapPss: 0 kB Locked: 9 kB---------------------------------------------------8 KB VmFlags: rd ex mr mw me sd ... 7ffba89a3000-7ffba89a4000 r-xp 00000000 08:06 142918 /lib/x86_64-linux-gnu/libtest.so Size: 4 kB KernelPageSize: 4 kB MMUPageSize: 4 kB Rss: 4 kB Pss: 4 kB---------------------------------------------------2 KB，因为原来独占4KB，变成均分后2KB。 Shared_Clean: 0 kB---------------------------------------------------4 KB Shared_Dirty: 0 kB Private_Clean: 4 kB---------------------------------------------------0 KB Private_Dirty: 0 kB Referenced: 4 kB Anonymous: 0 kB LazyFree: 0 kB AnonHugePages: 0 kB ShmemPmdMapped: 0 kB Shared_Hugetlb: 0 kB Private_Hugetlb: 0 kB Swap: 0 kB SwapPss: 0 kB Locked: 4 kB---------------------------------------------------2 KB VmFlags: rd ex mr mw me sd
通过上面的分析，可以看出VSS只是一个虚拟空间大小，对内存实际占用量意义不大。
RSS是对于计算一个进程内存占用量，会有一点误解。因为像libc这种大部头库文件，共享者很多，都算在一个进程头上不科学。
这时候PSS就更加科学了，除了自己独占的内存，再加上分到的共享部分。
USS在计算一个新加入的进程导致系统内存增量很有用处，因为共享部分已经存在，并不是由其导致的。
参考文档：
《Using procrank to measure memory usage on embedded Linux》
https://unix.stackexchange.com/questions/116327/loading-of-shared-libraries-and-ram-usage
Linux内存管理 一个进程究竟占用多少空间？-VSS/RSS/PSS/USS
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原文地址：https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/9375377.html
