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Metricbeat用于从系统和服务收集指标。从 CPU 到内存,从 Redis 到 Nginx,Metricbeat 能够以一种轻量型的方式,输送各种系统和服务统计数据。
将 Metricbeat 部署到您所有的 Linux、Windows 和 Mac 主机,并将它连接到 Elasticsearch 就大功告成啦:您可以获取系统级的 CPU 使用率、内存、文件系统、磁盘 IO 和网络 IO 统计数据,以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据。探索[在线演示](https://demo.elastic.co/app/kibana#/dashboard/Metricbeat-system-overview?_g=()
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf metricbeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
mv metricbeat-6.3.2-linux-x86_64 metricbeat
metricbeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
index.codec: best_compression
setup.kibana:
host: "localhost:5602"
output.elasticsearch:
hosts: ["192.168.1.1:29200"]
## 开启sytem监控
$ cat modules.d/system.yml
- module: system
period: 10s
metricsets:
- cpu
- load
- memory
- network
- process
- process_summary
#- core
- diskio
- socket
processes: [‘.*‘]
process.include_top_n:
by_cpu: 5 # include top 5 processes by CPU
by_memory: 5 # include top 5 processes by memory
- module: system
period: 1m
metricsets:
- filesystem
#- fsstat
processors:
- drop_event.when.regexp:
system.filesystem.mount_point: ‘^/(sys|cgroup|proc|dev|etc|host|lib)($|/)‘
- module: system
period: 1m
metricsets:
- uptime
/usr/local/metricbeat/metricbeat -e -c /usr/local/metricbeat/metricbeat.yml
指标类型 | 指标 | 指标含义 |
---|---|---|
cpu | system.cpu.total.pct | cpu使用总的百分比 |
cpu | system.cpu.cores | cpu核数 |
cpu | system.cpu.iowait.pct | 等待输入输出的CPU时间百分比 |
cpu | system.cpu.user.pct | 用户空间占用CPU百分比 |
cpu | system.cpu.system.pct | 内核空间占用CPU百分比 |
cpu | system.cpu.nice.pct | 进程改变占用CPU百分比 |
cpu | system.cpu.idle.pct | 空闲CPU百分比 |
memory | system.memory.used.bytes | 内存使用大小 |
memory | system.memory.used.pct | 内存使用百分比 |
memory | system.memory.free | 内存剩余大小 |
memory | system.memory.total | 内存总大小 |
memory | system.memory.swap.used.pct | swap内存使用百分比 |
memory | system.memory.swap.used.bytes | swap内存使用大小 |
memory | system.memory.swap.free | swap剩余内存 |
memory | system.memory.swap.total | swap内存总大小 |
network | system.network.name | 网卡名 |
network | system.network.in.packets | 网卡入口包数量 |
network | system.network.in.errors | 网卡入口错误包数量 |
network | system.network.in.dropped | 网卡入口拒收包数量 |
network | system.network.in.bytes | 网卡入口包大小 |
network | system.network.out.packets | 网卡出口网卡包数量 |
network | system.network.out.bytes | 网卡出口包大小 |
network | system.network.out.errors | 网卡出口错误包数量 |
network | system.network.out.dropped | 网卡出口拒收包数量 |
load | system.load.1 | 1分钟的系统平均负载 |
load | system.load.5 | 5分钟的系统平均负载 |
load | system.load.15 | 15分钟的系统平均负载 |
process_summary | system.process.summary.stopped | 停止进程 |
process_summary | system.process.summary.zombie | 僵尸进程 |
process_summary | system.process.summary.unknown | 无状态进程 |
process_summary | system.process.summary.total | 进程总数 |
process_summary | system.process.summary.sleeping | 休眠进程 |
process_summary | system.process.summary.running | 运行进程 |
uptime | system.uptime.duration.ms | 系统运行时间 |
socket | system.socket.local.ip | 本机ip |
diskio | system.diskio.iostat.read.per_sec.bytes | 每秒从设备(drive expressed)读取的数据量(kB_read/s) |
diskio | system.diskio.iostat.write.per_sec.bytes | 每秒向设备(drive expressed)写入的数据量(kB_wrtn/s) |
diskio | system.diskio.iostat.read.request.per_sec | 每秒读取的扇区数(rsec/s) |
diskio | system.diskio.iostat.write.request.per_sec | 每秒写入的扇区数(wsec/s) |
diskio | system.diskio.iostat.read.request.merges_per_sec | 每秒这个设备相关的读取请求有多少被Merge(rrqm/s) |
diskio | system.diskio.iostat.write.request.merges_per_sec | 每秒这个设备相关的写入请求有多少被Merge(wrqm/s) |
diskio | system.diskio.iostat.await | 每一个IO请求的处理的平均时间(单位是微秒) |
diskio | system.diskio.read.bytes | 读取的总数据量(kB_read) |
diskio | system.diskio.write.bytes | 写入的总数量数据量(kB_wrtn) |
filesystem | system.filesystem.device_name | 文件系统设备名 |
filesystem | system.filesystem.free | 磁盘剩余空间 |
filesystem | system.filesystem.mount_point | 磁盘挂载分区 |
filesystem | system.filesystem.total | 磁盘总大小 |
filesystem | system.filesystem.used.pct | 磁盘使用率 |
filesystem | system.filesystem.used.bytes | 磁盘使用大小 |
filesystem | system.filesystem.used.bytes | 磁盘使用大小 |
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原文地址:http://blog.51cto.com/wandiankafei/2152226