1，首先要确定优化的目标，在什么样的业务场景下，表的大小等等。如果表比较小的话，可能都不需要加索引。 
2，哪些字段可以建索引，一般都where、order by 或者 group by 后面的字段。 
3，记录修改的时候需要维护索引，所以会有开销，要衡量建了索引之后的得与失。

学生表，可以认为name的重复度比较小，而age的重复度比较大，对于单列索引来说，比较适合建在重读度低的列上。

对于select * from students where name=‘张三’and age=18; 题主所说的两种情况 
A. name 和 age 各自单独建立索引。 
一般来说mysql会选择其中一个索引，name的可能性比较大，因为mysq会统计每个索引上的重复度，选用低重复度的字段。另外一个age的索引就不会用到，但还有维护索引的开销，所以age的索引不需要创建。

B. name和age的联合索引 
这种索引的切合度最好，mysql会直接选用这个索引。但相对单独的name索引来说，维护的成本要大一些，并且索引数据占用的存储空间也要更大一些。

回过来看，有必要使用联合索引吗？ 我的看法是没有必要，因为学校里可能会有重名的人，但比较少。用name就可以比较精准的找到记录，即使有重复的也比较少。

首先创建一个表：create table students (id int primary key,name varchar(20),age Int);

创建单个索引的语法：create index 索引名 on 表名（字段名）

索引名一般是：表名_字段名

给id创建索引：create index students _id on students (id);

创建联合索引的语法：create index 索引名 on 表名（字段名1，字段名2） 

给name和age创建联合索引：create index students _name_age on students (name,age)

MySQL_MySQL 联合索引详解 以及注意事项

联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

两个或更多个列上的索引被称作复合索引。
利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。

create table test(
a int,
b int,
c int,
KEY a(a,b,c)
);

优: select * from test where a=10 and b>50
差: select * from test where a50

优: select * from test order by a
差: select * from test order by b
差: select * from test order by c

优: select * from test where a=10 order by a
优: select * from test where a=10 order by b
差: select * from test where a=10 order by c

优: select * from test where a>10 order by a
差: select * from test where a>10 order by b
差: select * from test where a>10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b=10 order by b
优: select * from test where a=10 and b=10 order by c

优: select * from test where a=10 and b=10 order by a
优: select * from test where a=10 and b>10 order by b
差: select * from test where a=10 and b>10 order by c

 
索引原则

1.索引越少越好
原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，降低写速度。
2.最窄的字段放在键的左边
3.避免file sort排序，临时表和表扫描.