Python学习---ORM查询之基于对象的正向/反向查询

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ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询

对象形式的查询

# 正向查询

    ret1=models.Book.objects.first()
    print(ret1.title)
    print(ret1.price)
    print(ret1.publisher)
    print(ret1.publisher.name)  # ret1.publisher是book属性，是Publish对象,非queryset集合

# 反向查找

ret2=models.Publish.objects.last()
    print(ret2.name)
    print(ret2.city)

#如何拿到与它绑定的Book对象呢?

    print(ret2.book_set.all())  # ret2.book_set是一个queryset集合，all()可以省略
    print(ret2.book_set.all().values(‘title‘).distinct())  # 去重

ORM查询之基于条件的正向查询与反向查询

单表条件查询[双下划线实现表关联]：使用逗号分隔可以实现and的条件查询

#    models.Book.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)      # 获取id大于1 且 小于10的值
#    models.Book.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])      # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Book.objects.exclude(id__notin=[11, 22, 33])  # not in
#    models.Book.objects.filter(title__contains="Python") # 模糊匹配
#    models.Book.objects.filter(name__icontains="ven")    # icontains大小写不敏感
#    models.Book.objects.filter(id__range=[1,12])         # 范围bettwen and
#    startswith，istartswith, endswith, iendswith,        # 以XXX开始/XXX结束

多表条件关联查询[双下划线实现表关联]

一对多[正向查询]: 使用逗号分隔可以实现and的条件查询，filter和values里面均可使用双下划线

#  models.Book.objects.filter(title=‘Python‘,id=5).values(‘publish__name‘).distinct()  
    # [{‘publisher__city‘: ‘北京‘}]  publish__name这里的Book里面的publish属性
#  models.Book.objects.filter(publish__id=5).values(‘title‘).distinct()  
    # Book查找出版社ID=5的书的名字
#  models.Book.objects.filter(publish__id=5).values(‘publish_name‘).distinct()  
    # Book查找出版社ID=5的出版社的名字

一对多[反向查询]：使用逗号分隔可以实现and的条件查询，filter和values里面均可使用双下划线

#  models.Publish.objects.filter(book__title=‘Python‘,book_id=5).values(‘name‘) .distinct()  
    # [{‘name‘: ‘H出版社‘}] 查找跟Publish相关的Book的内容，book__title中的book就是Publish的关联表名

多对多[正向查询]：使用逗号分隔可以实现and的条件查询

#  models.Book.objects.filter(title=‘Python‘).values(‘author__name ‘) .distinct()  
#  models.Book.objects.filter(author__name=‘FTL‘).values(‘title‘) .distinct()  

多对多[反向查询]：使用逗号分隔可以实现and的条件查询

 #  models.Author.objects.filter(book__title=‘Python‘).values(‘name‘) .distinct() 

注意:

1、正向查找的book__title中的book是表名Book

2、正向查找的publish__city或者author__name中的publish,author是book表中绑定的字段【Book里面的属性】

3、一对多和多对多在这里用法没区别

ORM之聚合查询与分组查询

ORM之聚合查询与分组查询

聚合查询： aggregate(*args,**kwargs): 可通过filter/Values过滤后聚合

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值[键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的],即在查询集上生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max
>>> Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘))
{‘price__avg‘: 34.35}     # 系统定义名称
>>> Book.objects.all().aggregate (average_price=Avg(‘price‘))
{‘average_price‘: 34.35}     # 自定义了名称
>>> Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘), Max(‘price‘), Min(‘price‘))  # 其他查询

分组查询： annotate(*args,**kwargs): 可通过filter/Values过滤后分组

可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max
>>> Book.objects.values(‘author_name‘).annotate(Sum(‘price‘)) # 根据作者名分组后计算每个作者price

ORM之 F查询与Q查询

F查询： 只能适用于IntegerFiled  【使用了F查询，默认值是0】

from django.db.models import F
models.Book.objects.update(num=F(‘num‘) + 100)  

Q查询：

from django.db.models import Q
#1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith=‘P‘)).all()
# 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
    q2=models.Book.objects.filter(Q(name=‘HHH‘)|Q(name=‘FTL‘)).all()
    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合
    Q(title__startswith=‘P‘) | ~Q(pub_date__year=2005)
# 4、应用：
    Book.objects.get(
         Q(title__startswith=‘P‘) and
        (Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
    )
# 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
    # 正确：
    Book.objects.get(
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
        title__startswith=‘P‘)
    # 错误：
    Book.objects.get(
        question__startswith=‘P‘,
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))

Python学习---ORM查询之基于对象的正向/反向查询

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ftl1012/p/9399299.html