python之函数式编程

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通常我们把可以把函数当成变量的函数，叫做高阶函数。函数式编程指的就是高阶函数编程

例1：

求两个数的绝对值的和。

解析：绝对值函数abs，我们可以定义个函数，把abs当做其中一个变量

def f(x,y,c):
    return c(x) + c(y)
n = f (-5,6,abs)
print n

求两个数的开根后的和,也可以用同样的函数调用（求平方根使用math。sqrt函数）

import math
def f(x,y,c):
    return c(x) + c(y)
n = f(9,25,math.sqrt)
print n

例2：

也有python自带的高阶函数，如:map(它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。)

求一组数的平方

def f(x):
    return x * x
n = map(f,[2,4,6,8])
print n 

将大小写混乱的英文名，输出成首字母为大写，后面为小写。首字母为大写其它小写：s[0].upper()+s[1:].lower()

def f(s):
    return s[0].upper() + s[1:].lower()
print map(s,[‘lSIa‘,‘MAck‘,‘rOsE‘])

例3：

python自带高阶函数reduce()，reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

求多个数之间的想乘的结果

def f（x,y）:
    return x * y
n = reduce(f,(2,3,4,5))
print n

要可以多个函数结合用，比如range函数，（求10以内的数想乘结果）

def f(x,y):
    return x * y
n = reduce(f,range(1,10))

python之函数式编程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/haibing1230/p/9400379.html