标签：环境 语句 count 系统 知识 order 扩展 数据 作用
本文结合实例讲解一下 SQL 语句通过数据库辅助进行功能测试。希望阅读本文的小伙伴，能通过这个场景实例体会到SQL 语句在真实的功能测试时起到的作用
本次功能测试涉及的sql 知识点如下：
1 SELECT 查询
2 where 子句
3 count（）
4 to_char()
5 group by
6 order by
7 两表联查（这里涉及left join）
8 子查询嵌套
实例中的需求文档 ：
系统的测试界面：（不好意思，写文章的时候，想去截一个好一点的图片，测试环境无法登录了）
前提解释：
这个报表展示的对所有流程的延时次数和审批次数的统计结果。
由于流程数据没有办法通过前台报表统计验证， 在测试的时候要借助于数据库进行查询验证。
思路：
1 查询出按4列字段分组统计的审批次数
2 查询出按4列字段分组统计的延时次数
3 分别验证界面展示和查询结果是否一致
4 验证降序排列（用order by 语句排序验证结果顺序和界面是否一致）
扩展：
通过两表联查将审批次数，延时次数合并在一个结果里（left join 用法 及子查询嵌套）
（其实完成单句查询也能完成本次功能的验证，时间允许也为了强化两表查询及子查询嵌套功能的运用，增加语句扩展）
语句及运行结果：
审批次数：
延时次数：
两表联查及子查询（left join）
之所以选择left join 是因为 右表 延时次数 的统计范围比 左表 审批次数 要窄，流程总表里的数据每一条都会被分组统计到 审批次数， 但是 只有 IS_TIMEOUT 这个字段为true 的才会统计
比如一个分组行中 该字段全是false 就是空所以看到延时数据 有的是null
结合真实的测试实例，记录一次SQL语句辅助功能测试的场景（包含多表联查及子查询）
标签：环境 语句 count 系统 知识 order 扩展 数据 作用
原文地址：https://www.cnblogs.com/echozhao/p/9403479.html
