（转）使用InfluxDB+cAdvisor+Grafana配置Docker监控

文档来源

• 文档来源：How to setup Docker Monitoring
• 由garyond翻译、校正及整理

Docker监控简介

我们提供的Docker主机和容器越来越多，对Docker服务器和容器的监控越来越必要。本文将引导你了解如何通过多个不同组件的配置和协作，以实现Docker监控。

Docker监控组件

首先， 我们假设在您的主机上已经安装、配置和运行Docker Engine。请确保您可以通过Web浏览器在本地或者通过网络IP连接到Docker主机。以下我们将详细介绍如何创建我们的Docker监控方案。

• cAdvisor: Google开源的用于监控基础设施应用的工具，它是一个强大的监控工具，不需要任何配置就可以通过运行在Docker主机上的容器来监控Docker容器，而且可以监控Docker主机。更多详细操作和配置选项可以查看Github上的cAdvisor项目文档。
• influxDB: 它是一个分布式时间序列数据库。cAdvisor仅仅显示实时信息，但是不存储监视数据。因此，我们需要提供时序数据库用于存储cAdvisor组件所提供的监控信息，以便显示除实时信息之外的时序数据。
• Grafana: Grafana可视化展示平台允许我们可视化地展示监控信息。它允许我们对influxDB进行查询，并通过强大的图表功能进行可视化展示。

本文配置组件版本信息如下：

- InfluxDB:  V 1.0.0
- cAdvisior: V 0.24.1
- Grafana:   V 4.0.2

Docker监控安装与配置

下面，我们将根据上述的Docker监控组件进行安装和配置，形成统一的Docker监控平台。

我们将首先先安装influxDB, 以便于它能够与cAdvisor进行协作。

1. 安装influxDB

下载influxDB镜像

docker pull tutum/influxdb

运行influxdb容器

docker run -d    -p 8083:8083    -p 8086:8086    --expose 8090    --expose 8099    --name influxsrv    tutum/influxdb

influxdb容器运行成功后，通过Web浏览器访问http://docker-host-ip:8083访问influxdb后台管理，并登录后台管理系统(默认用户名：root, 默认密码：root)。

 

influxdb_connection_settings

2. 创建cAdvisor应用数据库

在登录influxdb后台数据库管理平台后， 创建cAdvisor数据库， 用于存储cAdvisor应用所获取的实时监控数据。在influxDB管理界面中的Querie s输入框中创建数据库和用户：

 

create_database

# 创建数据库
create database ‘cadvisor‘; 

# 创建用户
CREATE USER ‘cadvisor‘ WITH PASSWORD ‘cadvisor‘

# 用户授权
grant all privileges on ‘cadvisor‘ to ‘cadvisor‘

# 授予读写权限
grant WRITE on ‘cadvisor‘ to ‘cadvisor‘
grant READ on ‘cadvisor‘ to ‘cadvisor‘

3. 运行cAdvisor应用容器并与influxDB容器进行互联

启动cAdvisor容器

docker run   --volume=/:/rootfs:ro   --volume=/var/run:/var/run:rw   --volume=/sys:/sys:ro   --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro   -p 8080:8080   --detach=true \ 
  --link influxsrv:influxsrv   --name=cadvisor   google/cadvisor:latest   -storage_driver=influxdb   -storage_driver_db=cadvisor   -storage_driver_host=influxsrv:8086

cAdvisor应用容器启动成功后，通过Web浏览器访问地址http://docker-host-ip:8080，便可以查看cAdvisor监控工具所收集到的Docker主机和容器的资源统计信息。

 

cAdvisor WebUI

4. 运行Grafana可视化平台并与influxDB容器进行互联

docker run -d   -p 3000:3000   -e INFLUXDB_HOST=localhost   -e INFLUXDB_PORT=8086   -e INFLUXDB_NAME=cadvisor   -e INFLUXDB_USER=root \ 
  -e INFLUXDB_PASS=root   --link influxsrv:influxsrv   --name grafana   grafana/grafana

5. 登录Grafana管理平台

通过Web浏览器访问地址http://docker-host-ip:3000登录Grafana管理平台。

• 用户名：admin
• 密 码：admin

 

Grafana_Login

6. 配置Grafana与influxDB数据库连接

(1). 配置Granfana数据源

在Grafana管理平台中，单击“添加数据源”对数据源进行配置。如下图所示。

 

Add_Datasource

• 基本信息

Name：influxdb
Type：influxDB
Default: checked

• Http settings

Url：http://influxsrv:8086
Access：proxy

• HTTP Auth

Basic Auth: checked

• Basic Auth Details

User: admin
Password: admin

• InfluxDB Details

Database：cadvisor
User：cadvisor
Password：cadvisor

配置完成后， 我们已经建立与influxDB的连接，下面我们将其进行测试。

(2). 添加Dashboard

下面我们将使用Grafana配置我们的第一个Dashboard，并可视化来自cAdvisor的监控数据。

1). 点击“Grafana”图标, 打开Dashboard菜单，选择新建Dashboard；

 

New Dashboard

2). 在Dashboard面板中选择相应的组件并拖动到相关的位置；

 

Add_Component

3). 点击面板的标题，会弹出相应的选项"view"、"edit"、"Duplicates"、"share"和删除按扭；

 

Edit Component

4). 选择"edit"选项，出现相应的配置项，在“Metrics”选项卡中配置相应的数据表和数据源信息；

 

Edit_Configure

例如： 配置内存使用率信息

 

Edit Memory Usage

在Metric选项卡中， 配置数据表来源为：SELECT mean("value") FROM "memory_usage" WHERE $timeFilter GROUP BY time(10s) fill(0)， 配置数据源Panel Datasource为：cadvisor；

在Axes选项卡中配置相关的显示单位。

 

Config Axies

5). 配置完相关的选项后，点击Dashboard导航栏的保存按钮，便可完成Dashboard的配置。

 

Save Config

至此， 所有配置步骤完成， 我们能够看到Grafana显示相关的监控图表信息。