python opencv3 静态图片检测人脸

 1 # coding:utf-8
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 3 import cv2
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 5 filename = "../data/mm3.jpg"
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 8 def detect(filename):
 9     # 创建检测人脸的对象 要在opencv的目录下找到xml文件，放置到自己项目中
10     face_cascade = cv2.CascadeClassifier("../data/haarcascade_frontalface_default.xml")
11     # 读取图像
12     img = cv2.imread(filename)
13     # 转为灰度图像
14     gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
15     # 进行人脸检测
16     faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
17     """
18     faces = face_cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor, minNeighbors)
19     参数：
20         img: 识别的原图
21         scaleFactor： 迭代时图像的压缩率
22         minNeighbors: 每个人脸矩形保留近邻数目的最小值
23         
24     返回值：
25         一个列表，列表里边每一项是一个框起人脸的矩形(x, y, w, h)
26         
27     """
28     print(faces)
29     for (x, y, w, h) in faces:
30         # 画出矩形框
31         img = cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
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33     cv2.imshow("Vikings Detected", img)
34     cv2.waitKey()
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37 detect(filename)