标签：tool world span def cti block 访问 一个 import
函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。
闭包,这个东东有点像OC的block，封装的一个函数。，表现形式
def outer(x): def inner(y): return x+y return inner result = outer(2)(3) print(‘result‘ ,result) 打印： result 5
使用闭包需要注意到遏地方
1.闭包无法修改外部函数的局部变量
def outer(): c = 0 print(‘out c1 ‘, c) def inner(): c = 5 print(‘inner c‘, c) inner() print(‘out c2‘, c) outer() 打印： out c1 0 inner c 5 out c2 0
2.闭包无法直接访问外部函数的局部变量
装饰器:代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”。OC的runtime?
特点：1.参数是一个函数 2.返回值是一个函数
表现形式 - 及调用
#装饰器 def my_decorator(func): def wraper(*args, **kwargs): print(‘hello world‘) func(*args, ** kwargs) return wraper @my_decorator def run(): print(‘run‘) run() 打印： hello world run
装饰器如果不加限制，就会偷换调用者的方法名，这是很不安全的操作，如下
#装饰器 def my_decorator(func): def wraper(*args, **kwargs): print(‘hello world‘) func(*args, ** kwargs) return wraper @my_decorator def run(): print(‘run‘) func_name = run.__name__ run() print(‘吊梁换柱后的函数‘, func_name) 打印： hello world run 吊梁换柱后的函数 wraper
需要导入个框架限制
from functools import wraps
并在内部函数定义前加上@wraps(函数名),这样就好了。如下
#装饰器 def my_decorator(func): @wraps(func) def wraper(*args, **kwargs): print(‘hello world‘) func(*args, ** kwargs) return wraper @my_decorator def run(): print(‘run‘) func_name = run.__name__ run() print(‘吊梁换柱后的函数‘, func_name) 打印： hello world run 吊梁换柱后的函数 run
标签：tool world span def cti block 访问 一个 import
原文地址：https://www.cnblogs.com/shaoqizhi/p/9429762.html
