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简介

Redis是一个缓存数据库，但它的用处不仅仅是数据库，更多的是用来作为消息队列和缓存来使用。

和RabbitMQ一样，也是基于socket通信的，所以要注意数据的格式是byte。

基本

在Python中使用Redis其实很简单，用redis模块即可，使用连接池的方法可以降低频繁建立连接的开销。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host=‘localhost‘, port=6479)
cache = redis.Redis(connection_pool=pool)

操作

常用命令

delete(*names) # 删除任意数据类型

exists(name) # 检测是否存在

keys(patter=‘*‘) # 根据正则匹配name

expire(name, time)

rename(src, dst)

move(name, db) # 将name移到指定db

type(name)

scan(cursor, match=None, count=None)

String

就是key-value对的操作。

# ex过期时间秒，px过期时间毫秒，nx为True只有name不存在才执行，xxTrue只有name存在才执行
set(name, value, ex, px, nx, xx)

mset(key, value, key, value...)

getset(key, value) # 获取原来的并设置为新的value

getrange(key, start, end) # 对value切片

setbit(key, offset, value) # 对二进制的offset位修改为value值(0/1)

bitcount(key) # 计算二进制位1的个数

getbit(key, offset) # 获取指定offset位的value状态

append(key, value) # 在前value处追加value

Hash

相当于嵌套的字典，key-{key-value}。

# 一个name中可存200多亿个key
hset(name, key, value) # name是hash的key，key和value相当于hash的值

hgetall(name) # 获取所有key-value

hget(name, key) # 获取指定value

hkeys(name) # 获取所有key

hvals(name) # 获取所有value

hmset(name, {k1:v1, k2:v2}) # 设置多个

hlen(name) # 获取key个数

hdel(name, *key) # 删除key

hscan(name, cursor, match=None, count=None) # 从cursor指定的下标开始，匹配match正则，返回列表

hscan_iter(name, match=None, count=None) # 返回迭代器

List

就是列表，通过下标取值。

骚操作就是如rpoplpush和blpop这种操作。

lpush(name, values) # 从命名列表左侧存入多个值，LIFO

rpush(name, values) # 从命名列表右侧存入多个值，FIFO

lrange(names, start, end) # 取所有就是0，-1，l代表列表不是左

llen(name) # 获取列表长度

linsert(name, BEFORE|AFTER, pivot, value) # 在值pivot前后插入新值

lset(name, index, value) # 将指定下标的值修改为新值

lrem(name, count, value) # 删除指定的值，coutn为0删除所有，正负数代表前后n个

lpop(name) # 弹出第一个元素

lindex(name, index) # 获取指定index值

ltrim(name, start, end) # 移除指定范围外的所有元素

rpoplpush(n1, n2)

blpop(name, timeout=0) # 0为无限，从name列表左边取值，无值时阻塞指定延迟时间

brpop(name, timeout=0)

Set

相当于集合，交并差集，数据过滤。

sadd(name, values) # 集合添加值

scard(name) # 获取个数

sdiff(name, *names) # 差集，去除共有values

sdiffstore(store, name, *names) # 存入store

smembers(name) # 获取所有

sinter(name1, name2) # 求交集

sismember(name, value) # 检测是否存在

smove(name1, name2, value) # 从name1将value移动到name2

spop(name) # 尾部弹出

srandmembers(name, numbers) # 随机获取指定个数的value

srem(name, values) # 删除多个value

sunion(name, values) # 并集

sscan(name, cursor, match=None, count=None)

SortSet

有序集合，可以按权重分数来排序元素，同时也具备集合的过滤特性。

zadd(name, *args, **kwargs) # *args为权重-value，**kwargs为value=权重

zrange(name, start, end, withscores=False) # 获取指定

zcount(name, min, max) # 获取分数在范围内的个数

zrank(name, value) # 获取指定value的排名，从0开始

zremrangebyrank(name, min, max)

zscore(name, value) # 获取分数

zscan(name, cursor, match=None, count=None)

Pipe

管道操作，具有一定的事务能力。

pipe = r.pipline(transaction=True)
pipe.set(‘name‘, ‘tom‘)
time.sleep(30)
pipe.set(‘role‘, ‘engineer‘)
pipe.execute()

发布与订阅模式

既然是用来传递消息，那么就会有发布与订阅模式，而且相比RabbitMQ，Redis的发布与订阅模式更简单。

# 先了解Redis关于发布与订阅模式的几条命令

r.publish(channel, message) # 发布消息到指定频道

pub = r.pubsub() # 创建订阅对象，通过该对象可订阅频道

pub.subscribe(*args, **kwargs) # 订阅一个或多个频道

pub.psubscribe(*args, **kwargs) # 订阅模式频道，关键词参数：channel=pattern

pub.unsubscribe(*args) # 取消订阅，参数为空表示取消所有

pub.punsubscribe(*args) # 取消模式订阅

示例：

# 发布者
r.publish(channel, message)

# 订阅者
pub = r.pubsub() # 创建订阅者
pub.subscribe(channel) # 订阅频道
while True:
    for item in pub.listen(): # 循环监听频道消息
        print(item[‘channel‘], item[‘message‘])

python/mq Redis

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原文地址：https://www.cnblogs.com/ikct2017/p/9435719.html