标签：高性能 算法优化 inux运维 性能 开源 一个 shell 项目 开发
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2.Python项目实战
3.高性能数据库
4.Linux运维
5.Shell高级编程
6.Linux架构
7.大数据开发
8.复习数学基础，计算机理论
9.算法
10.机器学习算法
11 深度学习
12.机器学习+深度学习项目实战
整体的学习框架就是这些，每一个阶段的详细路线和内容陆续都会更新在博客上，这些会在以后补全。后面很多阶段我也还没有接触过，一起学习，一起进步。
关于学习方法，就我个人经验来说最好的学习方式就是买本书看（看书是个主动理解的过程，但是看书时间长了容易厌倦，枯燥无味，大家都应该身有体会。另外书里面内容一般非常详细，大多数人不需要全部记住，除非你是这门语言的开发维护者）配合一些视频资源动手敲代码（很多刚开始学习的人，书看懂了写不出代码，学习和实践是两个不同的过程，看懂了不代表会写，所以推荐看一些视频，跟着有经验的人不会迷路，还有一些算法优化的奇淫巧技。总的来说，懂原理，还能写出高性能低冗余的代码就算得上一名真正的coder了），有一定基础了以后看一些开源项目的源代码，多思考多总结。
2018/8/8 16:56:34
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原文地址：https://www.cnblogs.com/martin666/p/9443923.html
