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Java之JDBC连接池

时间:2018-08-09 19:29:54      阅读:173      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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数据库连接池

连接池的概述

  1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
    当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,
    从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
  2. 好处:
    • 节约资源
      • 用户访问高效
  3. 实现:
    1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的
      1. 方法:
        • 获取连接:getConnection()
          • 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,
            则不会再关闭连接了。而是归还连接
      2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
        1. C3P0:数据库连接池技术
        2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
  4. C3P0:数据库连接池技术
    • 步骤:
      1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
        • 不要忘记导入数据库驱动jar包
      2. 定义配置文件:
        • 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
        • 路径:直接将文件放在src目录下即可。
      3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
      4. 获取连接: getConnection
    • 代码:
      //1.创建数据库连接池对象
      DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
      //2. 获取连接对象
      Connection conn = ds.getConnection();
  5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供
    1. 步骤:
      1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
      2. 定义配置文件:
        • 是properties形式的
        • 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
      3. 加载配置文件。Properties
      4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
      5. 获取连接:getConnection
    • 代码:
      //3.加载配置文件
      Properties pro = new Properties();
      InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
      pro.load(is);
      //4.获取连接池对象
      DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
      //5.获取连接
      Connection conn = ds.getConnection();
    1. 定义工具类
      1. 定义一个类 JDBCUtils
      2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
      3. 提供方法
        1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
        2. 释放资源
        3. 获取连接池的方法

      driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
      url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3?useSSL=true
      username=root
      password=root
      initialSize=5
      maxActive=10
      maxWait=3000

      public class JDBCUtils {

        /**
         * 定义数据源
         */
        private static DataSource ds;
      
        static {
            try {
                /**
                 * 加载配置文件
                 */
                InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
                Properties pro = new Properties();
                pro.load(is);
                /**
                 * 获取数据源
                 */
                ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
      
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
      
        /**
         * 获取数据源
         * @return 返回数据源
         */
        public static DataSource getDataSource(){
            return ds;
        }
      
        /**
         * 获取连接对象
         * @return 返回连接对象
         * @throws SQLException  抛出的编译异常
         */
        public static Connection getConn() throws SQLException {
            return ds.getConnection();
        }
      
        /**
         *  关闭连接
         * @param stmt  sql执行对象
         * @param conn  数据库连接对象
         */
        public static void close(Statement stmt, Connection conn){
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
      
        /**
         * 关闭资源的重载方法
         * @param rs    处理结果集的对象
         * @param stmt  执行sql语句的对象
         * @param conn  连接数据库的对象
         */
        public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){
      
            if(rs != null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

      }

JdbcTemplate

  • Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
  • 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
    • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
    1. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
    • update():执行DML语句。增、删、改语句
    • queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
      • 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
    • queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
      • 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
    • query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
      • query的参数:RowMapper
        • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
        • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
    • queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
      • 一般用于聚合函数的查询
        public class SpringJdbcTemplateTest {
        private static JdbcTemplate jdbcTemplate;

         @Before
         public void init(){
             // 1. 导入jar包
             // 2. 创建JDBCTemplate对象
             jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());
         }
        
         @Test
         public void testInsert(){
             // 创建sql
             String sql = "INSERT INTO ACCOUNT VALUES(NULL,?,?)";
             // 执行sql,返回影响的行数
             int lines = jdbcTemplate.update(sql, "王五", 5000);
             System.out.println("影响的行数为:" + lines);
         }
        
         @Test
         public void testUpdate(){
             // 创建sql
             String sql = "UPDATE ACCOUNT SET BALANCE = ? WHERE ID = ?";
             // 执行sql,返回影响的行数
             int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3000, 3);
             System.out.println("影响的行数为:" + lines);
         }
        
         @Test
         public void testDelete(){
             // 创建sql
             String sql = "DELETE FROM ACCOUNT WHERE ID = ?";
             // 执行sql,返回影响的行数
             int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3);
             System.out.println("影响的行数为:" + lines);
         }
        
         @Test
         public void testQueryForMap(){
             // 3. 创建sql
             String sql = "SELECT * FROM STUDENT WHERE ID = ?";
             // 4. 使用查询语句进行查询(变长参数替换占位符)
             Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql,7);
             System.out.println(map);
         }
        
         @Test
         public void testQueryForList(){
             // 创建sql语句
             String sql = "SELECT * FROM STUDENT";
             // 执行sql,返回结果
             List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
             // 处理结果
             for (Map<String, Object> map : list) {
                 System.out.println(map);
             }
         }
        
         /**
          * queryForMap:将结果封装成Map,只能返回一条结果,
          * 列名为Key,对应的值为Value
          */
         @Test
         public void testQuery(){
             // 创建sql
             String sql = "SELECT * FROM ACCOUNT";
             // 执行sql(使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装)
             List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Account.class));
             // 处理结果
             for (Account account : accounts) {
                 System.out.println(account);
             }
         }
        
         @Test
         public void testQueryForObject(){
             // 创建sql
             String sql = "SELECT COUNT(ID) FROM ACCOUNT";
             // 执行sql,一般用于查询聚合函数()
             Long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Long.class);
             System.out.println();
         }

        }

Java之JDBC连接池

标签:dde   ons   cat   忘记   开发   throw   集合   actor   ram   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wadmwz/p/9450914.html

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