标签：数据结构 大括号 py函数 返回 顺序 ext 方式 逗号 技术
一种通过名字引用值的数据结构为映射，而字典是python中唯一内建的映射类型。字典由多个键与其对应的值构成，键/值也成为项。每个键值之间用冒号隔开，项之间用逗号隔开，整个字典是由一对大括号括起来。空字典不包括任何项。键可以是数字、字符串和元组，并且唯一，但值不唯一。
某些情况，字典比列表更加适用：
可以通过下面方式来创建，
也可以通过dict函数来创建
通过序列对来建立：
通过关键字来创建：
空字典
dict()
{}
len(d)，返回d中项的数量
d[k]，返回关键字k对应的值
d[k]=v，将值v关联到k上
del d[k]，删除键为k的项
k in d，检查d中是否含有键为k的项
在每个转换符%的后面，可以加上键（用圆括号括起来），后面再跟其他说明元素。
使用字典格式化的方法，还可以使用模版格式化
>>> phonebook = {‘Beth‘: ‘9102‘,‘Alice‘: ‘2341‘,‘Cecil‘: ‘3258‘}
>>> "Cecil‘s phone number is %(Cecil)s." %phonebook
"Cecil‘s phone number is 3258."
clear
copy
fromkeys
get
has_key
items iteritems
keys iterkeys
pop popitem
setdefault
update
clear：清除字典中所有的项，包括原始字典中所有的元素，无返回值（None）。
#例1不使用clear方法
>>> x={}
>>> y=x #x,y指向同一字典
>>> x[‘key‘]=‘value‘
>>> y
{‘key‘: ‘value‘}
>>> x={} #x指向另一新的字典，而原字典不变，y仍指向原来的字典
>>> y
{‘key‘: ‘value‘}
>>>
#例2使用clear方法清除，清除了原字典
>>> x={}
>>> y=x
>>> x[‘key‘]=‘value‘
>>> y
{‘key‘: ‘value‘}
>>> x.clear() #使用clear()清空了原始字典
>>> y
{}
cpoy：返回一个具有相同键值对的新字典，此方法实现的是浅复制。
由上可以发现，当在副本中替换值的时候，原始字典不受影响，而进行修改的时候，原始字典也跟着改变了。
但是深复制就能避免这个问题，需要deepcopy函数来完成。
由上可以发现深度复制的副本可以完全保留原始字典数据。
fromkeys：使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None，也可以自己提供默认值。
>>> {}.fromkeys([‘name‘,‘age‘]) #构造一个空字典
{‘age‘: None, ‘name‘: None}
>>> dict.fromkeys([‘name‘,‘age‘]) #直接在所有字典的类型dict上面调用
{‘age‘: None, ‘name‘: None}
>>> dict.fromkeys([‘name‘,‘age‘],‘(unkown)‘) #自己提供默认值
{‘age‘: ‘(unkown)‘, ‘name‘: ‘(unkown)‘}
get：访问字典项的方法，更为宽松。使用get访问一个不存在的键，不会出现异常，而返回None。也可以自定义默认值。当键存在就是普通字典查询一样。
has_key：检查字典中是否含有给出的键。python3中不包括这个函数。
items和iteritems：items将所有的字典以列表的方式返回，返回时没有特殊的顺序。而iteritems会返回一个迭代器而不是列表。
keys和iterkeys：将字典中的键以列表的形式返回，而iterkeys则返回针对键的迭代器。
values和itervalues：values以列表的形式返回值，itervalues返回值的迭代器。返回值的列表中可以包含重复的元素。
pop和popitem：pop方法获取对应给定键的值，然后将这个键值对从字典中删除。popitem弹出随机的项，因为字典是无序的，也就不会像列表有最后一个元素的概念。
setdefualt：类似get方法。当键不存在的时候，setdefault返回默认值并相应的更新字典；如果键存在，则返回其对应的值，不改变字典。
update：利用一个字典项更新另一个字典。如键不存在则添加，相同的键则覆盖。
标签：数据结构 大括号 py函数 返回 顺序 ext 方式 逗号 技术
原文地址：https://www.cnblogs.com/whych/p/9452517.html
