标签：结构 icc str for stream 无法 logging 形式 display
一、包的使用
1.什么是包
包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹
包本质就是一种模块，即包是用包导入使用的，包内部包含的文件也都是用来被导入使用的
2.为何要用包
包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是讲文件组织起来
随着功能越写越多，我们无法将所有功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性
首次导入包，发生三件事
1.以包下的__init__.py文件为基准来产生一个名称空间
2.执行包下的__init__.py文件的代码，将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中
3.在当前执行文件中拿到一个名字p1，该p1就是指向__init__.py名称空间的
3.注意
在python2中，包下必须有一个__init__.py，而python3中即便是没有也不会报错
但凡是在导入语句中带点的，点的左边都必须是一个包
导入包就是在导包下的__init__.py文件
如果使用绝对导入，绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点
但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入，用.代表当前所在的文件夹（而非执行文件），..代表上一级
强调：
相对导入只能包内部的模块之间互相导入
..上一级不能超出顶级包
二、logging模块
1.日志级别
CRITICAL=50 ERROR=40 WARNING=30 #默认级别 INFO=20 DEBUG=10 NOTEST=0
2.logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中
#======介绍 可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 #========使用 import logging logging.basicConfig(filename=‘access.log‘, format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘, datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘, level=10) logging.debug(‘调试debug‘) logging.info(‘消息info‘) logging.warning(‘警告warn‘) logging.error(‘错误error‘) logging.critical(‘严重critical‘) #========结果 access.log内容: 2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug 2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info 2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn 2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error 2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置
3.logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象
logger:产生日志的对象
Filter:过滤日志的对象
Handler:接受日志然后控制打印不到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，Streamhandler用来打印到终端
Formatter:可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
‘‘‘ critical=50 error =40 warning =30 info = 20 debug =10 ‘‘‘ import logging #1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出 logger=logging.getLogger(__file__) #2、Filter对象：不常用，略 #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出 h1=logging.FileHandler(‘t1.log‘) #打印到文件 h2=logging.FileHandler(‘t2.log‘) #打印到文件 h3=logging.StreamHandler() #打印到终端 #4、Formatter对象：日志格式 formmater1=logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s‘, datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,) formmater2=logging.Formatter(‘%(asctime)s : %(message)s‘, datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,) formmater3=logging.Formatter(‘%(name)s %(message)s‘,) #5、为Handler对象绑定格式 h1.setFormatter(formmater1) h2.setFormatter(formmater2) h3.setFormatter(formmater3) #6、将Handler添加给logger并设置日志级别 logger.addHandler(h1) logger.addHandler(h2) logger.addHandler(h3) logger.setLevel(10) #7、测试 logger.debug(‘debug‘) logger.info(‘info‘) logger.warning(‘warning‘) logger.error(‘error‘) logger.critical(‘critical‘)
4.Logger与Handler的级别
logger是第一级过滤，然后才能到handler，在为这两项设置级别的时候，最好设置同级别。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Liu-guang-hui/p/9456444.html
