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其中就小于等于的区域可以优化一下，小于的放小于区域，等于的放等于区域，大于的放大于区域。可以利用荷兰国旗问题
给定一个数组arr，和一个数num，请把小于num的数放在数组的 左边，等于num的数放在数组的中间，大于num的数放在数组的 右边。
这就是荷兰国旗问题，大致过程如图：
代码如下
public class Code5_NetherlandsFlag { public static int[] partition(int[] arr, int l, int r, int num) { int less = l - 1; int more = r + 1; while (l < more) { if (arr[l] < num) { swap(arr, ++less, l++); } else if (arr[l] > num) { swap(arr, --more, l); } else { l++; } } return new int[] { less + 1, more - 1 }; } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; } }
优化后快排代码为：
public static void quickSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2) { return; } quickSort(arr, 0, arr.length - 1); } public static void quickSort(int[] arr, int l, int r) { if (l < r) { swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r); int[] p = partition(arr, l, r); quickSort(arr, l, p[0] - 1); quickSort(arr, p[1] + 1, r); } } public static int[] partition(int[] arr, int l, int r) { int less = l - 1; int more = r; while (l < more) { if (arr[l] < arr[r]) { swap(arr, ++less, l++); } else if (arr[l] > arr[r]) { swap(arr, --more, l); } else { l++; } } swap(arr, more, r); return new int[] { less + 1, more }; } public static void swap(int[] arr, int i, int j) { int tmp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = tmp; }
其中swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r);这一句是为了将快排受数据状态的影响变成一个概率性的，随机的
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原文地址：https://www.cnblogs.com/pipipi/p/9460249.html
