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一、题目：

给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

二、思路：【来自LeetCode别人的解法】

遍历矩阵，遇到 grid [i] [j] = 1时，就算值【采用dfs来算】

dfs : 先将grid [i] [j] 置0，然后再 return 1 + dfs [i-1] [j] + dfs [i+1] [j] +dfs [i] [j-1] +dfs [i] [j+1]

三、代码：

    def maxAreaOfIsland(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        if not grid:
            return 0
        l,h = len(grid),len(grid[0])
        
        def dfs(i,j):
            if 0 <= i < l and 0 <= j < h and grid[i][j]:
                grid[i][j] = 0
                return 1 + dfs(i-1,j) + dfs(i+1,j) +dfs(i,j-1) + dfs(i,j+1)
            return 0
            
        result = [dfs(i,j) for i in range(l) for j in range(h) if grid[i][j]]
        return max(result) if result else 0

算法23-------岛屿的最大面积 LeetCode 695

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9462903.html