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Spring多数据源、动态数据源源码解析

时间:2018-08-12 20:16:56      阅读:223      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ssl   tar   复杂   oca   throws   div   ali   resolved   stack   

在Java中所有的连接池都按照规范实现DataSource接口,在获取连接的时候即可通过getConnection()获取连接而不用关系底层究竟是何数据库连接池。


1 public interface DataSource  extends CommonDataSource, Wrapper {
2 
3   Connection getConnection() throws SQLException;
4 
5   Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException;
6 }

 

在大多数系统中我们只需要一个数据源,而现在WEB系统通常是Spring为基石。不管你是xml配置,javaBean配置还是yml,properties配置文件配置,其核心就是注入一个数据源交给spring的进行管理。

而在部分系统中我们可能会面临一些情况,连接多个表,主从,甚至多个不同的库等等情况,核心需求就是我们可能需要配置多个连接池。

在mybatis系统中我们使用多数据源可以配置配置多个DataSource,SqlSessionFactory,SqlSessionTemplate,然后在xml和mapper也分开管理。具体可以参考https://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 这篇博客。

这种方案在小的系统足够使用,作者认为更适合于多个不同的数据库。

回归正题,在Spring中从2.0.1版本默认提供了AbstractRoutingDataSource,我们继承它实现相关方法,把所有需要的数据源设置进去即可动态的切换数据源。我们可以看下核心方法的源码。

public abstract class AbstractRoutingDataSource extends AbstractDataSource implements InitializingBean {
?
    //设置所有的数据源
    private Map<Object, Object> targetDataSources;
    //设置默认的数据源,在没有找到相关数据源的时候会返回默认数据源
    private Object defaultTargetDataSource;
    //快速失败,可忽略
    private boolean lenientFallback = true;
    //Jndi相关,可忽略
    private DataSourceLookup dataSourceLookup = new JndiDataSourceLookup();
    //经过解析后的所有数据源,核心
    private Map<Object, DataSource> resolvedDataSources;
    //经过解析后的默认数据源,核心
    private DataSource resolvedDefaultDataSource;
?
    //设置相关参数方法
    public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) {
        this.targetDataSources = targetDataSources;
    }
    public void setDefaultTargetDataSource(Object defaultTargetDataSource) {
        this.defaultTargetDataSource = defaultTargetDataSource;
    }
    public void setLenientFallback(boolean lenientFallback) {
        this.lenientFallback = lenientFallback;
    }
    public void setDataSourceLookup(DataSourceLookup dataSourceLookup) {
        this.dataSourceLookup = (dataSourceLookup != null ? dataSourceLookup : new JndiDataSourceLookup());
    }
?
    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        //检测是否设置所有的数据源
        if (this.targetDataSources == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Property ‘targetDataSources‘ is required");
        }
        //解析所有数据源,一般没什么用,主要是如果Map<Object, Object> targetDataSources的value是string则会从Jndi数据源查找
        this.resolvedDataSources = new HashMap<Object, DataSource>(this.targetDataSources.size());
        for (Map.Entry<Object, Object> entry : this.targetDataSources.entrySet()) {
            Object lookupKey = resolveSpecifiedLookupKey(entry.getKey());
            DataSource dataSource = resolveSpecifiedDataSource(entry.getValue());
            this.resolvedDataSources.put(lookupKey, dataSource);
        }
        //同上解析默认数据源
        if (this.defaultTargetDataSource != null) {
            this.resolvedDefaultDataSource = resolveSpecifiedDataSource(this.defaultTargetDataSource);
        }
    }
?
    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
        //核心,获取数据源先查找当前连接池再获取数据源
        return determineTargetDataSource().getConnection();
    }
?
    @Override
    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return determineTargetDataSource().getConnection(username, password);
    }
?
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        //调用determineCurrentLookupKey,然后去resolvedDefaultDataSource查找,有就返回对应数据源,没有返回默认数据源
        Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");
        Object lookupKey = determineCurrentLookupKey();
        DataSource dataSource = this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
        if (dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {
            dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
        }
        if (dataSource == null) {
            throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
        }
        return dataSource;
    }
    
    //而determineCurrentLookupKey需要我们自己去实现。
    //通常需要结合Aop和ThreadLocal。我们Aop从注解上获取当前用户用户所希望的数据源,然后设置到当前线程。在determineCurrentLookupKey再从当前线程拿出来返回给determineTargetDataSource由其决定最终数据源
    protected abstract Object determineCurrentLookupKey();
?
}

  

以上具体的实现可以参考这篇博客 https://blog.csdn.net/u012881904/article/details/77449710 需要注意的是AOP的order必须在事物的order之前。

优点:方便配置,便捷使用。缺点:默认实现有一定局限性,大多数人足够使用。如果你有更复杂的使用场景,多库数据源,分组数据源,多主多从等等较复杂场景可以尝试

https://gitee.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter

一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。

一个标准的主从的配置如下,引入相关配置即可使用。更多使用的方式查看相关文档。


spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master,如果你主从默认下主库的名称就是master可不定义此项。
      datasource:
        master:
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3306/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false
        slave_1:
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3307/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false
        slave_2:
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
          url: jdbc:mysql://47.100.20.186:3308/dynamic?characterEncoding=utf8&useSSL=false

  

实现核心源码如下

public class DynamicRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    /**
     * 所有库
     */
    private Map<String, DataSource> dataSourceMap;

    /**
     * 分组数据库
     */
    private Map<String, DynamicGroupDatasource> groupDataSources = new HashMap<>();

    @Setter
    private DynamicDataSourceProvider dynamicDataSourceProvider;

    @Setter
    private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> dynamicDataSourceStrategyClass;

    /**
     * 默认数据源名称,默认master,可为组数据源名,可为单数据源名
     */
    @Setter
    private String primary;

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceLookupKey();
    }

    @Override
    protected DataSource determineTargetDataSource() {
        String lookupKey = (String) determineCurrentLookupKey();
        if (groupDataSources.containsKey(lookupKey)) {
            log.debug("从 {} 组数据源中返回数据源", lookupKey);
            return groupDataSources.get(lookupKey).determineDataSource();
        } else if (dataSourceMap.containsKey(lookupKey)) {
            log.debug("从 {} 单数据源中返回数据源", lookupKey);
            return dataSourceMap.get(lookupKey);
        }
        log.debug("从默认数据源中返回数据");
        return groupDataSources.containsKey(primary) ? groupDataSources.get(lookupKey).determineDataSource() : dataSourceMap.get(primary);
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        this.dataSourceMap = dynamicDataSourceProvider.loadDataSources();
        log.debug("共加载 {} 个数据源", dataSourceMap.size());
        //分组数据源
        for (Map.Entry<String, DataSource> dsItem : dataSourceMap.entrySet()) {
            String dsName = dsItem.getKey();
            if (dsName.contains("_")) {
                String[] groupDs = dsName.split("_");
                String groupName = groupDs[0];
                DataSource dataSource = dsItem.getValue();
                if (groupDataSources.containsKey(groupName)) {
                    groupDataSources.get(groupName).addDatasource(dataSource);
                } else {
                    try {
                        DynamicGroupDatasource groupDatasource = new DynamicGroupDatasource(groupName, dynamicDataSourceStrategyClass.newInstance());
                        groupDatasource.addDatasource(dataSource);
                        groupDataSources.put(groupName, groupDatasource);
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
        //检测组数据源设置
        Iterator<Map.Entry<String, DynamicGroupDatasource>> groupIterator = groupDataSources.entrySet().iterator();
        while (groupIterator.hasNext()) {
            Map.Entry<String, DynamicGroupDatasource> item = groupIterator.next();
            log.debug("组 {} 下有 {} 个数据源", item.getKey(), item.getValue().size());
            if (item.getValue().size() == 1) {
                log.warn("请注意不要设置一个只有一个数据源的组,{} 组将被移除", item.getKey());
                groupIterator.remove();
            }
        }
        //检测默认数据源设置
        if (groupDataSources.containsKey(primary)) {
            log.debug("当前的默认数据源是组数据源,组名为 {} ,其下有 {} 个数据源", primary, groupDataSources.size());
        } else if (dataSourceMap.containsKey(primary)) {
            log.debug("当前的默认数据源是单数据源,数据源名为{}", primary);
        } else {
            throw new RuntimeException("请检查primary默认数据库设置,当前未找到" + primary + "数据源");
        }
    }

}

  

Spring多数据源、动态数据源源码解析

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原文地址:https://www.cnblogs.com/taoyu-cd/p/9463955.html

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