标签:可变 函数 解释器 入门学习 error mongod 内存 line 元祖
2.3 list和tuple
list
1 classmate = [‘niu‘,‘meng‘,‘hello world‘] # 中括号表示 2 classmate.append(‘the end‘) 3 classmate.pop() 4 classmate.insert(i,‘insert‘) 5 classmate[0] = ‘change‘ 6 classmate = [] len(classmate)=0
tuple
1 tuple = (‘hello‘,‘world‘)
2.4 条件判断和循环
条件判断
1 if <条件判断1>: 2 <执行1> 3 elif <条件判断2>: 4 <执行2> 5 elif <条件判断3>: 6 <执行3> 7 else: 8 <执行4>
循环
1 sum = 0 2 for x in range(101): 3 sum = sum + x 4 print sum
2.5 dict和set的使用
dict
1 >>> d = {‘Michael‘: 95, ‘Bob‘: 75, ‘Tracy‘: 85} 2 >>> d[‘Michael‘]
1 >>> d[‘Thomas‘] 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<stdin>", line 1, in <module> 4 KeyError: ‘Thomas‘
判断key是否存在的方法:
1 >>> ‘Thomas‘ in d 2 False
1 >>> d.get(‘Thomas‘) 2 >>> d.get(‘Thomas‘, -1) 3 -1
1 >>> d.pop(‘Bob‘)
key 必须为不可变对象,如字符串;而list则不能作为key
set
1 >>> s = set([1, 2, 3]) 2 >>> s 3 set([1, 2, 3]) 4 >>> s.add(4) 集合增加一个元素 5 >>>> s.remove(4) 删除一个元素 6 7 >>> s1 = set([1, 2, 3]) 8 >>> s2 = set([2, 3, 4]) 9 >>> s1 & s2 求两个集合的交集 10 set([2, 3]) 11 >>> s1 | s2 12 set([1, 2, 3, 4])
不可变对象
1 可变对象list: 2 >>> a = [‘c‘, ‘b‘, ‘a‘] 3 >>> a.sort() 4 >>> a 5 [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘] 6 7 不可变对象:str 8 >>> a = ‘abc‘ 9 >>> a.replace(‘a‘, ‘A‘) 10 ‘Abc‘ 11 >>> a 12 ‘abc‘ 13 字符串本身并没有改变
3.2 定义函数
函数的定义格式
1 def my_abs(x): 2 if x >= 0: 3 return x 4 else: 5 return -x 6 空函数
1 def nop(): 2 pass
函数多返回值
1 def move(x, y, step, angle=0): 2 nx = x + step * math.cos(angle) 3 ny = y - step * math.sin(angle) 4 return nx, ny 5 6 >>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6) 7 >>> print r 8 (151.96152422706632, 70.0)
3.3 函数的参数
默认参数
def enroll(name, gender, age=6, city=‘Beijing‘):
可变参数
1 def calc(*numbers): 2 sum = 0 3 for n in numbers: 4 sum = sum + n * n 5 return sum
关键字参数
1 def person(name, age, **kw): 2 print ‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw 3 >>> person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘) 4 name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘} 5 >>> person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘) 6 name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}
小结:
*args是可变参数,args接收的是一个tuple;
**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过args传入:func((1, 2, 3));
关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过kw传入:func({‘a’: 1, ‘b’: 2})。
4.1 切片
>>> L[0:3] [‘Michael‘, ‘Sarah‘, ‘Tracy‘]
L[-2:-1]
L[:10:2]
4.2 迭代
1 >>> d = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3} 2 >>> for key in d: 3 ... print key 4 默认情况下,dict迭代的是key。 5 如果要迭代value,可以用for value in d.itervalues()。 6 如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.iteritems()。
1 >>> from collections import Iterable 2 >>> isinstance(‘abc‘, Iterable) # str是否可迭代 3 True 4 >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 5 True 6 >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 7 False
1 >>> for i, value in enumerate([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]): 2 ... print i, value 3 ... 4 0 A 5 1 B 6 2 C
在Python中可以在for循环中同时使用两个变量:
1 >>> for x, y in [(1, 1)print x, y 2 ... 3 1 1 4 2 4 5 3 9
4.3 列表生成式
1 >>> range(1, 11) 2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 3 >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] 4 >>> [m + n for m in ‘ABC‘ for n in ‘XYZ‘]
4.4 生成器
1 >>> L = [x * x for x in range(10)] 2 >>> L 3 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 4 >>> g = (x * x for x in range(10)) 5 >>> g 6 <generator object <genexpr> at 0x104feab40>
1 >>> g.next() 2 0 3 >>> g.next() 4 1 5 >>> g = (x * x for x in range(10)) 6 >>> for n in g: 7 ... print n,‘还是使用for循环迭代生成器方便地多呀’
1 def fib(max): 2 n, a, b = 0, 0, 1 3 while n < max: 4 print b 5 a, b = b, a + b 6 n = n + 1
运行这个fib()们想把它变成一个生成器,每打印一个数字便暂停等待。只需要:
1 print b --> yield b
使用fib生成器的方法便是for循环调用:
1 for i in fib(6): print i
5.1 高阶函数
变量也可以指向函数
5.2 返回函数
5.3 匿名函数
5.4 装饰器
5.5 偏函数
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原文地址:https://www.cnblogs.com/twomeng/p/9476763.html