标签：判断 代码 nop 大小 cal 颜色 热力图 asc set
具体脚本语言如下：
<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no, width=device-width">
<title>热力图</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cache.amap.com/lbs/static/main1119.css"/>
<script src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.9&key=您申请的key值"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cache.amap.com/lbs/static/addToolbar.js"></script>
<script type="text/javascript" src="//a.amap.com/jsapi_demos/static/resource/heatmapData.js"></script>
</head>
<body>
<div id="container"></div>
<div class="button-group">
<input type="button" class="button" value="显示热力图" onclick="heatmap.show()"/>
<input type="button" class="button" value="关闭热力图" onclick="heatmap.hide()"/>
</div>
<script>
var map = new AMap.Map("container", {
resizeEnable: true,
center: [116.418261, 39.921984],
zoom: 11
});
var points=[
{"lng":"116.32497","lat":"39.96696"},
{"lng":"116.616","lat":"40.053016"},
{"lng":"116.34324","lat":"39.95056"},
{"lng":"116.554131","lat":"39.912131"},
{"lng":"116.3483","lat":"39.83151"},
{"lng":"116.36619","lat":"39.75298"}
];
if (!isSupportCanvas()) {
alert(‘热力图仅对支持canvas的浏览器适用,您所使用的浏览器不能使用热力图功能,请换个浏览器试试~‘)
}
//详细的参数,可以查看heatmap.js的文档 http://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/docs.html
//参数说明如下:
/* visible 热力图是否显示,默认为true
* opacity 热力图的透明度,分别对应heatmap.js的minOpacity和maxOpacity
* radius 势力图的每个点的半径大小
* gradient {JSON} 热力图的渐变区间 . gradient如下所示
* {
.2:‘rgb(0, 255, 255)‘,
.5:‘rgb(0, 110, 255)‘,
.8:‘rgb(100, 0, 255)‘
}
其中 key 表示插值的位置, 0-1
value 为颜色值
*/
var heatmap;
map.plugin(["AMap.Heatmap"], function() {
//初始化heatmap对象
heatmap = new AMap.Heatmap(map, {
radius: 25, //给定半径
opacity: [0, 0.8]
/*,gradient:{
0.5: ‘blue‘,
0.65: ‘rgb(117,211,248)‘,
0.7: ‘rgb(0, 255, 0)‘,
0.9: ‘#ffea00‘,
1.0: ‘red‘
}*/
});
//设置数据集：该数据为北京部分“公园”数据
heatmap.setDataSet({
data: points,
max: 100
});
});
//判断浏览区是否支持canvas
function isSupportCanvas() {
var elem = document.createElement(‘canvas‘);
return !!(elem.getContext && elem.getContext(‘2d‘));
}
</script>
</body>
</html>大家将上述代码存在一个html文件中，然后通过网页打开即可。
其中只需要注意
heatmap.setDataSet({
data: points,
max: 1
}中的data：后面的points是你自己的数据，即在之前定义的json格式经纬度
var points=[
{"lng":"116.32497","lat":"39.96696"},
{"lng":"116.616","lat":"40.053016"},
{"lng":"116.34324","lat":"39.95056"},
{"lng":"116.554131","lat":"39.912131"},
{"lng":"116.3483","lat":"39.83151"},
{"lng":"116.36619","lat":"39.75298"}
];还有就是max的值(即最红区域对应的次数值)选取自己觉得合适的，不然太小会几乎一片红色，太大几乎看不到热力图颜色。
在这里给大家福利一个将各种格式转为json文件的小方法：
https://www.bejson.com/json/col2json/
标签：判断 代码 nop 大小 cal 颜色 热力图 asc set
原文地址：https://www.cnblogs.com/wujingqiao/p/9482026.html
