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排序算法—冒泡排序算法

时间:2018-08-15 22:56:17      阅读:239      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:def   慢慢   一点   领域   应该   稳定性   ali   最大值   一个   

排序算法—冒泡排序算法

冒泡介绍

算法原理

算法分析

算法实现

例子

一、冒泡介绍

  名称:冒泡排序;

  英文:Bubble Sort

  时间复杂度:O(n2)

  算法稳定性:稳定排序算法;

  实质:把小(大)的元素往前(后)调

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#冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。
#它重复地走访过要排序的元素列,一次比较两个相邻的元素,如果他们的顺序(如从大到小、首字母从A到Z)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素已经排序完成。
#这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名“冒泡排序”。
冒泡排序具体介绍

二、算法原理

  a.比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个;

  b.对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数;

  c.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;

  d.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较;

三、算法分析

1.时间复杂度:

  n 为元素个数;

  a.当文件的初始状态是正序是,一趟扫描即可完成排序,所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:

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    所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n);

  b.当文件的初始状态是反序时,需要进行 技术分享图片 趟排序,每趟排序要进行技术分享图片 次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:

    技术分享图片

 

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  冒泡排序的最坏时间复杂度为 技术分享图片
  综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为技术分享图片
 
2.算法稳定性:
  冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
 
四、算法实现:
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def bubble_sort(nums):
    for i in range(len(nums) - 1):  # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数
        for j in range(len(nums) - i - 1):  # j为列表下标
            if nums[j] > nums[j + 1]:
                nums[j], nums[j + 1] = nums[j + 1], nums[j]
    return nums


print(bubble_sort([45, 32, 8, 33, 12, 22, 19, 97]))

-------------------- 输出结果 ---------------------------------------
[8, 12, 19, 22, 32, 33, 45, 97]
算法实现

 

排序算法—冒泡排序算法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangjunkang/p/9484185.html

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