近日整理数据库中的点单规则数据时，在写SQL语句时遇到了一个bug，解决办法以及原因整理出来。
事例SQL，
(select city.cityName as ‘城市‘,cdr.role as ‘角色‘,cdr.buildType as ‘规则‘,city.companyName as ‘规则code‘,cdr.filter as ‘区域‘
from config_diandan_rule cdr ,(select cityCode,cityName,companyCode,companyName from gte_app_config) as city
where city.cityCode = cdr.appId and city.companyCode = cdr.value and status = 1 and type = 1 and cdr.buildType like ‘ALL‘
order by cityName)
union
(select city.cityName as ‘城市‘,cdr.role as ‘角色‘,cdr.buildType as ‘规则‘,cdr.value as ‘规则code‘,dictDict.dict_name as ‘区域‘
from config_diandan_rule cdr,
(select gac.cityCode,gac.cityName from gte_app_config gac) as city,
(select tdd.dict_name from t_dictionary_dict tdd,config_diandan_rule cdr,
(select tdt.data_key from t_dictionary_type tdt ,config_diandan_rule cdr where tdt.app_id = cdr.appId and tdt.data_key_name like ‘XING_ZHENG_QU_YU‘) as dictType
where tdd.dict_type = dictType.data_key and tdd.dict_code = cdr.filter) as dictDict
where city.cityCode = cdr.appId and status = 1 and type = 1 and cdr.buildType like ‘QUYU_PERSON‘
order by city.cityName);
嵌套查询具有垂直上下之关系，没有水平扩展之联系。
相关知识点延伸：
SQL语句执行时的顺序：
在SQL中，经常用到的关键字有select,from,where,group by,order by,having。其中select,from是必须有的，其他是可选的。它们执行的顺序为from--where--group by--having--select--order by。
from:表示数据来源，从哪些表中获取数据；
where：表示获取满足条件的数据，满足条件的数据获取到内存中；
group by：对从where过滤出的数据进行分组
having：对分组后的数据进行过滤，此时过滤的条件不同于where，having是以分组后的结果作为条件（选出相应的分组），且having只能用于聚合函数
select：返回相应的数据
order by：以什么样的数据来查看返回的数据，对返回的数据进行排序
from后的表相关联，是从右往左进行解析的；
where：where条件的解析是自下向上的。
了解这些规则，我们进而写出高效的sql语句，比如把大表放在from子句的右边，将过滤最多的条件放在where子句的下边，这一点感觉影响不大，不如建合适的索引。
同时，知道了这些规则，我们就会明白上述sql是否正确，在嵌套查询中相关表的作用域，是否有必要再次关联。
