标签：ice 分组 手机号码 [] lstat href 表达 .com ima
了解正则：
在实际的应用中，我们会经常得到用户的输入，在得到用户的输入之后，需要我们对输入进行判断时候合法，比如判断输入的手机号码，从形式上来看是正确的呢？
笨办法：
phone = "15132154554" if phone.startswith("1") and phone.isdigit() and len(phone) == 11: print("正在给你发送验证码") # 验证通过 else: print("请输入正确的电话号码") #验证失败
利用正则：
import re phone = "15132154554" # 匹配，满足正则表达式的内容 if re.findall(r"^1\d{10}$", phone): print("正在给你发送验证码") else: print("请输入正确的电话号码")
那么看到这里大家就理解了把，正则就是通过匹配满足的条件，达到优化代码的方式。我们进入正题
. 通配符，匹配除 \n 外所有的字符
import re st1 = "\nthis is pig \n do you know?" ss1 = re.findall(".", st1) print(ss1)
结果
[‘t‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘p‘, ‘i‘, ‘g‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘d‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘y‘, ‘o‘, ‘u‘, ‘ ‘, ‘k‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘w‘, ‘?‘]
^ 匹配字符串开始的位置
import re st2 = "this is pig \n do you know?" ss2 = re.findall("^th", st2) print(ss2) ss2 = re.findall("^doyou", st2) print(ss2)
结果
[‘th‘] []
$ 匹配字符串结束位置
import re st3 = "this is pig \n do you know" ss3 = re.findall("ow$", st3) print(ss3) ss3 = re.findall("pig$", st3) print(ss3)
结果
[‘ow‘] []
* 匹配前面的正则0次到无穷次
import re st4 = "this is pig \n do you know?" ss4 = re.findall("i*", st4) print(ss4) ss4 = re.findall("is*", st4)
* 匹配复数 不存在空字符 print(ss4)
结果
[‘‘, ‘‘, ‘i‘, ‘‘, ‘‘, ‘i‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘i‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘] [‘is‘, ‘is‘, ‘i‘]
+ 匹配前面的正则1次到无穷次
import re st5 = "this is pig \n do you know?" ss5 = re.findall("i+", st5) print(ss5) ss5 = re.findall("is+", st5) print(ss5)
结果
[‘i‘, ‘i‘, ‘i‘] [‘is‘, ‘is‘]
? 匹配前面的正则0次到1次
import re st6 = "this is pig \n do you know?" ss6 = re.findall("i?", st6) print(ss6) ss6 = re.findall("is?", st6) print(ss6)
结果
[‘‘, ‘‘, ‘i‘, ‘‘, ‘‘, ‘i‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘i‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘] [‘is‘, ‘is‘, ‘i‘]
{} 匹配次数
{N,} 匹配前面的正则 N到无穷次
{,M} 匹配前面的正则 0到M次
{N,M} 匹配前面的正则 N到M次
注： N和M皆为正整数
import re st7 = "aa^&*aaa^&*aaaa^&*aaaaa^&*aaaaaa" s1 = re.findall(r"a{1,}", st7) print(s1) s2 = re.findall(r"a{,3}", st7) print(s2) s3 = re.findall(r"a{1,4}", st7) print(s3)
结果
[‘aa‘, ‘aaa‘, ‘aaaa‘, ‘aaaaa‘, ‘aaaaaa‘] [‘aa‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘aaa‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘aaa‘, ‘a‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘aaa‘, ‘aa‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘aaa‘, ‘aaa‘, ‘‘] [‘aa‘, ‘aaa‘, ‘aaaa‘, ‘aaaa‘, ‘a‘, ‘aaaa‘, ‘aa‘]
\ 正则转义符
\d 匹配数字
\s 匹配空白符号
\w 匹配字母、数字、下划线、汉字
\b 单词边界
import re st8 = "this is 12 dog 3 \n45 \t6 你_好*^acfun" a1 = re.findall(r"\d", st8) print(a1) a2 = re.findall(r"\s", st8) print(a2) a3 = re.findall(r"\w", st8) print(a3) a4 = re.findall(r"\bac", st8) print(a4)
结果
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘] [‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘] [‘t‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘d‘, ‘o‘, ‘g‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘你‘, ‘_‘, ‘好‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘f‘, ‘u‘, ‘n‘] [‘ac‘]
\ 正则转义符
\D 匹配数字以外的字符
\S 匹配空白符号以外的字符
\W 匹配字母、数字、下划线、汉字以外的字符
\B 非单词边界
import re st1 = "this is 12 dog 3 \n45 \t6 你_好*^acfun" s1 = re.findall(r"\D", st1) print(s1) s2 = re.findall(r"\S", st1) print(s2) s3 = re.findall(r"\W", st1) print(s3) s4 = re.findall(r"\Bcf", st1) print(s4)
结果
[‘t‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘d‘, ‘o‘, ‘g‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘, ‘你‘, ‘_‘, ‘好‘, ‘*‘, ‘^‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘f‘, ‘u‘, ‘n‘] [‘t‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘i‘, ‘s‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘d‘, ‘o‘, ‘g‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘你‘, ‘_‘, ‘好‘, ‘*‘, ‘^‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘f‘, ‘u‘, ‘n‘] [‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\n‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘ ‘, ‘*‘, ‘^‘] [‘cf‘]
[] 字符集合，匹配在这中间的所有字符
. % * + ? () {} 在中括号里面仅表示符号本身
^ 在中括号里面表示取反
st9 = "this is 12 dog 3 \n45 \t6 你_好*^acfun" t1 = re.findall(r"[132]", st9) print(t1) t2 = re.findall(r"[^i]", st9) print(t2)
结果
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘] [‘t‘, ‘h‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘s‘, ‘ ‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘ ‘, ‘d‘, ‘o‘, ‘g‘, ‘ ‘, ‘3‘, ‘ ‘, ‘\n‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘\t‘, ‘6‘, ‘ ‘, ‘你‘, ‘_‘, ‘好‘, ‘*‘, ‘^‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘f‘, ‘u‘, ‘n‘]
| 或
import re st10 = "this is 12 dog 3 \n45 \t6 你_好*^acfun" st10 = re.findall(r"1|333", st10) print(st10)
结果
[‘1‘]
() 分组匹配，只会返回括号中匹配的内容
import re st11 = "this is 12 dog 3 \n45 \t6 你_好*^acfun" w1 = re.findall(r"1(\d)", st11) print(w1) w2 = re.findall(r"t(\w)", st11) print(w2) w3 = re.findall(r" (.)", st11) print(w3)
结果
[‘2‘] [‘h‘] [‘i‘, ‘1‘, ‘d‘, ‘3‘, ‘ ‘, ‘你‘]
贪婪：寻找最长的匹配；会产生回溯
非贪婪：寻找最短的匹配
import re st12 = "<table><tr><td>表格1</td</tr></table>这里是末尾" s12 = re.findall(r"<.*>", st12) # 贪婪
# 运行机制：匹配到第一个字符，回溯到最后向前找，找到拿全部，返回 print(s12) s22 = re.findall(r"<.*?>", st12) # 非贪婪 print(s22)
结果
[‘<table><tr><td>表格1</td</tr></table>‘] [‘<table>‘, ‘<tr>‘, ‘<td>‘, ‘</td</tr>‘, ‘</table>‘]
到这里，我们的元字符就整理完毕了，看到这里。距离我们的应用还很远，那么小编在这里再写个现实中的例子。
小编是测试， 再用Jmeter 正则表达式取json串的时候遇到的问题，见下：
{"status":0,"registerTenantId":"","statusText":"??????","developInfo":"","detailStatus":"","detailStatusText":"","detailErrors":[],"data":"{\"id\":150074004,\"entityId\":409}","entityName":"","copyPriceMap":""}
那么我要取出 json 中的id 值， 因为是json{str}， jmeter不支持python语法，所有书写如下：
"data".+":(\d+),
作者：含笑半步颠√
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lixy-88428977/p/9484422.html
