标签：col 一半 ash 等于 目的 lse -- 元素 nbsp
思想：这种题目一般都会要求o(n)的时间复杂度和o(1)的空间，目的就是为了不让你使用HashMap来统计计算。这里我们可以采用两两消除的思想去实现，例如一个数组arr为：1 2 2 3 2 1 2，那么我们把第一个元素arr[0]当作开始的元素k，它的出现次数count赋值为1，然后从第二个元素arr[1]开始往后遍历数组，如果arr[1] == k ,那么我们就把count++，如果不等于，我们就count--，如果count减为0了，那么重新把当前的元素arr[i]赋值给k，count重新赋值为1，然后继续这样比较。拿这个数组来说，最后k肯定为2，因为2出现的次数超过一半了。
public static void search(int[] arr) { if(arr.length == 0) return; int count = 1; //保存出现的次数 int k = arr[0]; for(int i = 1; i < arr.length; i++) { if(k == arr[i]) count++; else { count--; if(count == 0) { k = arr[i]; count = 1; } } } count = 0; //也有可能没有元素超过一半，所以需要再次判断一下 for(int i = 0; i < arr.length; i++) { if(arr[i] == k) count++; } if(count > arr.length / 2) System.out.println(k); else System.out.println("未找到！"); }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/neuzk/p/9487463.html
