标签:sum 基本使用 程序 处理 gif out count 规则 div
1. queue模块的基本使用和相关说明
# -*- coding:utf-8 -*- # Author:Wong Du ‘‘‘ 队列常用于生产者消费者模型, 主要功能为提高效率和程序解耦 ‘‘‘ import queue """实例化队列对象不同规则的三种方法""" q1 = queue.Queue(maxsize=2) # 先入先出 q2 = queue.LifoQueue(maxsize=3) # 后入先出,Last in first out q3 = queue.PriorityQueue(maxsize=5) # 根据存储数据的优先级决定谁先出队列 """ 添加数据进队列中,可添加str、list、tuple等 当添加的数据量超过队列上限的时候,程序会卡住,直到有人从队列中取出数据 若想让程序不卡住,可以用put_nowait添加数据和配置block或timeout的put参数 来让程序抛出异常,从而进行异常处理或其他操作 """ q1.put("caiyun") q1.put( [1, 2, 3, 4, 5] ) # q1.put_nowait(2) # q1.put(2, block=False) # q1.put(2, timeout=3) q2.put("caiyun") q2.put( (1, 2, 3, 4, 5) ) q3.put(("Wong", 123)) q3.put(("Caiyun", 322)) q3.put(("dudu", 98)) """ 获取队列中的数据,同理 当队列中没有数据的时候,程序会卡住,直到有人添加数据在队列中 若想让程序不卡住,可以用get_nowait添加数据和配置block或timeout的put参数 来让程序抛出异常,从而进行异常处理或其他操作 """ print("\033[32;1mQueue Info\033[0m".center(35,‘-‘)) print(q1.get()) print(q1.get()) # q1.get_nowait() # q1.get(block=False) # q1.get(timeout=3) print("\033[33;1mLifoQueue Info\033[0m".center(35,‘-‘)) print(q2.get()) print(q2.get()) print("\033[34;1mPriorityQueue Info\033[0m".center(35,‘-‘)) print(q3.get()[0]) print(q3.get()) # print(q3.get()) """队列判断和计数,判断是否为空,是否已满,队列长度计数""" print(q1.empty()) print(q1.full()) print(q3.qsize())
2. queue模块的简单应用
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 # Author:Wong Du 3 4 import time 5 import queue 6 import threading 7 8 q = queue.Queue(maxsize=10) 9 10 def producer(pname): 11 count = 1 12 while True: 13 q.put("baozi%s" % count) 14 print("\033[31;1m[%s] 生产了 [baozi%s]...\033[0m" %(pname, count)) 15 count += 1 16 time.sleep(0.5) 17 18 def consumer(cname): 19 while True: 20 print("\033[33;1m[%s] 收到了 [%s],并把它吃了...\033[0m" %(cname, q.get())) 21 time.sleep(2) 22 23 p1 = threading.Thread(target=producer, args=("Caiyun", )) 24 p1.start() 25 26 c1 = threading.Thread(target=consumer, args=("dudu", )) 27 c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("wong", )) 28 c1.start() 29 # c2.start()
标签:sum 基本使用 程序 处理 gif out count 规则 div
原文地址:https://www.cnblogs.com/Caiyundo/p/9487857.html