码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

mysql 开发进阶篇系列 23 应用层优化与查询缓存

时间:2018-08-16 19:49:09      阅读:164      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:最小   sele   run   lan   its   lse   创建   密码连接   请求   

一.概述    

  前面章节介绍了很多数据库的优化措施,但在实际生产环境中,由于数据库服务器本身的性能局限,就必须要对前台的应用来进行优化,使得前台访问数据库的压力能够减到最小。
  1. 使用连接池
  对于访问数据库来说,建立连接的代价比较昂贵,因为连接到数据库服务器需要经历多个步骤如:建立物理通道,服务器进行初次握手,分析连接字符串信息,由服务器对连接进行身份验证等。因此,有必要建立"连接池"以提高访问的性能。连接池中的连接已经预先创建好了,可以直接分配给应用层使用,减少了创建新连接所消耗的资源,连接返回后,本次访问将连接交还给"连接池",以供新的访问使用。

(1)如果池中有空闲连接可用,返回该连接。
(2)如果池中连接都已用完,创建一个新连接添加到池中。
(3)如果池中连接已达到最大连接数,请求进入等待队列直到有空闲连接可用。

//下面以ado.net 连接数据库为例:
             //引用 System.Data.SqlClient
            //可以使用字符串connectionString来实例化SqlConnection对象
            string connectionString ="Integrated Security=False;server={0};database={1};User ID={2};Password={3};Max Pool Size=512;Connect Timeout=30";
            
            //也可以使用SqlConnectionStringBuilder类来实例化SqlConnection对象
            SqlConnectionStringBuilder sqlconnStringBuilder = new SqlConnectionStringBuilder();
            //连接池是否默认打开 默认为true
            sqlconnStringBuilder.Pooling = true;
            //连接池中最大连接数
            sqlconnStringBuilder.MaxPoolSize = 512;
            //连接请求等待超时时间。默认为15秒,单位为秒。
            sqlconnStringBuilder.ConnectTimeout = 30;
            sqlconnStringBuilder.DataSource = "";
            sqlconnStringBuilder.UserID = "";
            sqlconnStringBuilder.Password = "";
            //使用用户名和密码连接
            sqlconnStringBuilder.IntegratedSecurity = false;

            SqlConnection sql = new SqlConnection(connectionString);
            //or
            sql = new SqlConnection(sqlconnStringBuilder.ConnectionString);

            //用完后记得关闭当前连接
            sql.Close();

            //使用mysql一样 引用MySql.Data.dll
            MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection mysqlconn = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection();
            MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnectionStringBuilder mysqlconnStringBuilder = new MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnectionStringBuilder();

  2.使用查询缓存
  mysql的查询缓存在4.1版本以后新增的功能,它的作用是存储select 查询的文本以及相应结果。如果随后收到一个相同的查询,服务器会从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。查询缓存的适用对象是更新不频繁的表,当表更改(表结构和表数据)后,查询缓存值的相关条目被清空。

--  查询缓存相关的参数
SHOW VARIABLES LIKE %query_cache%;

技术分享图片

        参数解释:

have_query_cache

表示这个mysql版本是否支持查询缓存。

query_cache_limit

表示单个结果集所被允许缓存的最大值。

1048576.0/1024.0/1024.0=1.0M 默认1M,超过空间大小不被缓存。

query_cache_min_res_unit

每个被缓存的结果集要占用的最小内存。

query_cache_size

用于查询缓存的内存总大小。

1048576.0/1024.0/1024.0=1.0M 默认1M,超过空间大小不被缓存。

query_cache_type

默认关闭缓存

query_cache_wlock_invalidate

控制当有写锁加在表上的时候,是否先让该表相关的 Query Cache失效。

OFF: 是指在锁定时刻仍然允许读取该表相关的 Query Cache。

ON: 写锁定的同时将使该表相关的所有 Query Cache 失效。


--
监视查询缓存的使用状况 SHOW STATUS LIKE Qcache%

技术分享图片

      参数解释:

Qcache_free_memory  

查询缓存目前剩余空间大小。

Qcache_hits          

查询缓存的命中次数。

Qcache_inserts      

查询缓存插入的次数

Qcache_free_blocks

目前还有多少剩余的blocks。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。这个值比较大,意味着内存碎片比较多

Qcache_lowmem_prunes 多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache。缓存出现内存不足并且必须要进行清理,以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看;如果这个数字在不断增长,就表示可能碎片非常严重,或者内存很少

Qcache_not_cached

不能被cache 的Query 的数量。不适合进行缓存查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句

Qcache_queries_in_cache

当前Query Cache 中cache 的Query 数量.

Qcache_total_blocks

当前Query Cache 中的block 数量。

  (查询缓存章节未完...)

mysql 开发进阶篇系列 23 应用层优化与查询缓存

标签:最小   sele   run   lan   its   lse   创建   密码连接   请求   

原文地址:https://www.cnblogs.com/MrHSR/p/9486839.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!