标签:今天 测试 pre ioerror 代码示例 语言 通过 缩进 开始
最近在网上看到了一种学习方法名叫费曼学习法,说的是学习一个东西的时候,要尝试着给别人讲出来,就是一种备课式的学习。
第一步,选择一个你想要理解的概念, 然后拿出一张白纸, 把这个概念写在白纸的最上边。
第二步,设想一种场景,你正要向别人传授这个概念在白纸上写下你对这个概念的解释, 就好像你正在教导一位新接触这个概念的学生一样。当你这样做的时候, 你会更清楚地意识到关于这个概念你理解了多少, 以及是否还存在理解不清的地方。
第三步,如果你感觉卡壳了, 就回顾一下学习资料,无论何时你感觉不清楚了, 都要回到原始的学习资料并重新学习让你感到不清楚的那部分,直到你领会得足够顺畅, 顺畅到可以在纸上解释这个部分为止。
第四步,为了让你的讲解通俗易懂,简化语言表达最终的目的, 是用你自己的语言, 而不是学习资料、课程中的语言来解释概念。如果你的解释很冗长或者令人迷惑, 那就说明你对概念的理解可能并没有你自己想象得那么顺畅,你要努力简化语言表达, 或者与已有的知识建立一种类比关系, 以便更好地理解它。
我觉得费曼学习法很不错,可以运用到日常的学习中。从这个意义上来说,写博客就显得是一件很明智的事情了,因为你就是把你所理解的东西再讲出来。
闲话就到这里,开始今天的学习吧。
1、异常的处理:
python的异常处理和 java 相似性很高,下面是常有的异常处理代码格式:
try:
<语句>
except <异常1>:
<语句>
except <异常2>:
<语句>
else:
<语句>
try:
<语句>
finally:
<语句>
对于catch语句,有多种写法:
except: #捕获所有异常 except <异常名>: #捕获单个异常 except (异常名1,异常名2): #捕获多个异常 except <异常名> as <数据>: #捕获指定异常及附加信息 except (异常名1,异常名2) as <数据>: #捕获多个异常及附加信息
代码示例如下:
#!/usr/bin/python
l = [1,2,3,4,5]; print(‘---start---‘); try: print(l[6]); except: # except 为 try的代码 发生异常时执行。except 是一个总类,所有异常都可以捕获 print(‘error‘); else: # else 为 try的代码 没有引发异常时执行 print(‘no error‘); finally: # finally 为不管 try的代码 是否异常都执行 print(‘finally code‘); print(‘---end---‘); # 其他语句
#!/usr/bin/python l = [1,2,3,4,5]; print(‘---start---‘); try: print(l[6]); finally: # finally 为不管 try的代码 是否异常都执行 print(‘finally code‘); # 发生异常,但是此语句是执行了的 print(‘---end---‘); # 其他语句,没有执行
#!/usr/bin/python # 不同类型的异常区分处理 l = [1,2,3,4,5]; print(‘---start---‘); try: print(l[6]); except ZeroDivisionError: print(‘ZeroDivisionError‘); except IndexError as data: print(‘IndexError:‘); print(data); # 打印异常信息 else: # else 为 try的代码 没有引发异常时执行 print(‘no error‘); finally: # finally 为不管 try的代码 是否异常都执行 print(‘finally code‘); print(‘---end---‘); # 其他语句
上面的第二个代码,看到了两个异常 ZeroDivisionError 和 IndexError ,那么常见的异常有哪些呢?
AttributeError 调用不存在的方法引发的异常 EOFError 遇到文件末尾引发的异常 ImportError 导入模板出错引起的异常 IndexError 列表越界异常 IOError I/O操作引起的异常 KeyError 使用字典中不存在的变量名应发的异常 NameError 使用不存在的变量名引发的异常 TabError 语句缩进不正确异常 ValueError 搜索列表中不存在的值引发异常 ZeroDivisionError 除数为0引发的异常
在python中,如果多种异常的处理是一样的,那么可以把两个异常写在一块儿:
#!/usr/bin/python # 不同类型的异常区分处理 l = [1,2,3,4,5]; print(‘---start---‘); try: print(l[6]); except ZeroDivisionError: print(‘ZeroDivisionError‘); except (IndexError,TabError): # 两个异常同样的处理 print(‘IndexError or TabError‘); else: # else 为 try的代码 没有引发异常时执行 print(‘no error‘); finally: # finally 为不管 try的代码 是否异常都执行 print(‘finally code‘); print(‘---end---‘); # 其他语句
2、用代码抛出异常
上面所说的是Python内置异常,在脚本中,还可以使用 raise 语句手动引发异常。在类中也可以使用 raise 引发异常,并向异常传递数据。
raise 异常名
raise 异常名,附加数据
raise 类名
简单使用一下raise:
#!/usr/bin/python print(‘---start---‘); try: raise Exception except Exception: print(‘Exception‘); else: print(‘no error‘); print(‘---end---‘); # 其他语句
实际应用中应该是这样的:
#!/usr/bin/python def add(x,y): if x == 0 or y == 0: raise ZeroDivisionError(‘x or y is 0‘); return x+y; try: print(‘run 1‘); a = add(1,2); print(a); print(‘run 2‘); b = add(1,0); print(b); # 这里没有打印,因为上一行异常了 except ZeroDivisionError as data: print(data);
assert语句的使用:assert语句同样可以引发异常,但与raise不同,assert语句在条件测试为假时,才引发异常。
assert <条件测试>,<异常附加信息>
assert的例子:
#!/usr/bin/python
import traceback def add(x,y): assert x != 0 and y != 0 , ‘x or y is 0‘; return x+y; try: print(‘run 1‘); a = add(1,2); print(a); print(‘run 2‘); b = add(1,0); print(b); except: # traceback.print_exc() # 使用python中的traceback模块,跟踪错误 f=open("D:/tmp/pyError.log",‘a+‘) traceback.print_exc(file=f) # 将报错输入到文件中 f.flush()
assert 相当于 raise 语句 和 if 语句联合使用,但是assert语句一般用于开发自测。只有__debug__为true是,assert 才有效。
3、自定义异常类
python中可以通过继承Exception类来创建自己的异常类:
#!/usr/bin/python class MyError(Exception): def __init__(self,data): self.data = data; def __str__(self): return "MyError:"+self.data; try: raise MyError(‘0.0‘); except Exception as e: print(e);
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原文地址:https://www.cnblogs.com/klbc/p/9494770.html