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Python深入01 特殊方法与多范式

时间:2018-08-19 10:51:28      阅读:139      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:call   set   程序   特殊方法   加法   相对   表达方式   自动   fun   

 

Python一切皆对象,但同时,Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序,还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、声明式等,我们暂不深入)。Python的多范式依赖于Python对象中的特殊方法(special method)

特殊方法名的前后各有两个下划线。特殊方法又被成为魔法方法(magic method),定义了许多Python语法和表达方式,正如我们在下面的例子中将要看到的。当对象中定义了特殊方法的时候,Python也会对它们有“特殊优待”。比如定义了__init__()方法的类,会在创建对象的时候自动执行__init__()方法中的操作。

(可以通过dir()来查看对象所拥有的特殊方法,比如dir(1))

 

运算符

Python的运算符是通过调用对象的特殊方法实现的。比如:

abc + xyz‘               # 连接字符串

实际执行了如下操作:

abc.__add__(xyz)

所以,在Python中,两个对象是否能进行加法运算,首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。一旦相应的对象有__add__()方法,即使这个对象从数学上不可加,我们都可以用加法的形式,来表达obj.__add__()所定义的操作。在Python中,运算符起到简化书写的功能,但它依靠特殊方法实现。

Python不强制用户使用面向对象的编程方法。用户可以选择自己喜欢的使用方式(比如选择使用+符号,还是使用更加面向对象的__add__()方法)。特殊方法写起来总是要更费事一点。

尝试下面的操作,看看效果,再想想它的对应运算符

(1.8).__mul__(2.0)

True.__or__(False)

 

内置函数

与运算符类似,许多内置函数也都是调用对象的特殊方法。比如

len([1,2,3])      # 返回表中元素的总数

实际上做的是

[1,2,3].__len__()

相对与__len__(),内置函数len()也起到了简化书写的作用。

尝试下面的操作,想一下它的对应内置函数

(-1).__abs__()

(2.3).__int__()

 

表(list)元素引用

下面是我们常见的表元素引用方式

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li[3])

上面的程序运行到li[3]的时候,Python发现并理解[]符号,然后调用__getitem__()方法。

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li.__getitem__(3))

尝试看下面的操作,想想它的对应

li.__setitem__(3, 0)

{‘a‘:1, ‘b‘:2}.__delitem__(‘a‘)
 

函数

我们已经说过,在Python中,函数也是一种对象。实际上,任何一个有__call__()特殊方法的对象都被当作是函数。比如下面的例子:

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class SampleMore(object):
def __call__(self, a): return a + 5
add
= SampleMore()   # A function object print(add(2)) # Call function map(add, [2, 4, 5]) # Pass around function object
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Python深入01 特殊方法与多范式

标签:call   set   程序   特殊方法   加法   相对   表达方式   自动   fun   

原文地址:https://www.cnblogs.com/king8/p/9499349.html

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