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python —— 可变与不可变类型

时间:2018-08-19 17:10:50      阅读:212      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:允许   table   charm   垃圾回收   不可   元素   class   char   回收   

可变与不可变类型对象

可变和不可变,本质上就是改变了里面的数据后,内存地址是否有改变

可变类型、不可hash 不可变类型,可hash
列表 字符串
字典 数字
集合 元组
  不可变的集合

 

 

  

  

 

什么是可变/不可变对象

不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址。

可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变。

不可变对象的例子

a = 2
b = 2
c = a + 0 
c += 0

print(id(a), id(b), id(2))  # id都相同
print(c is b) #True

字符串里的不可变情况

astr = ‘good‘
bstr = ‘good‘
cstr = astr + ‘‘
print(cstr is bstr) # True
print(id(astr), id(bstr), id(‘good‘))  # 三个id相同
如果是下面这种情况,变量修改后不在是good
astr = ‘good‘
print(id(astr))
astr += ‘aa‘
print(id(astr)) # id和上面的不一样

 由于是不可变对象,变量对应内存的值不允许被改变。当变量要改变时,实际上是把原来的值复制一份后再改变,开辟一个新的地址,

 astr再指向这个新的地址(所以前后astr的id不一样),原来astr对应的值因为不再有对象指向它,就会被垃圾回收。这对于int和float类型也是一样的。

 

再看tuple

add = (1, 2, 3)
aee = (1, 2, 3)
print(id(add), id(aee), id((1, 2, 3)))  # id各不相同

aee = (1, 2, 3)
print(id(aee))
aee += () # 加空元组
print(id(aee))  # id变了!
print(aee)  #(1 ,2,3)

 

  虽然看上去都是(1 ,2, 3)按理说应该和上面一致才对。难道这是可变对象?再看

add = (1, 2, 3)
aee = add 
print(id(aee), id(add)) # 这两个id一样
aee += (4, 5, 6)
print(id(aee)) # aee的id变了!
print(add) # add还是(1, 2, 3)没有变

 如果是可变对象add = aee,它们指向同一地址(id相同)是肯定的。aee的改变不会引起add的改变,所以tuple是不可变对象,但又和str数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变(有些特殊情况,如tuple里面存放了list,可改变list里的元素。但实际上这个tuple并没有被改变)。

对于str、int、float只要在它们再类型相同的情况下,值也相同,那么它们的id相同。(为什么要说类型相同?)

a = 2.0
b = 2
print(a is b)  # False, 一个int一个float,类型都不同
2和2.0就不在一个地址上。

可变对象的例子

lis = [1, 2, 3]
lis2 = [1, 2, 3]
# 虽然它们的内容一样,但是它们指向的是不同的内存地址
print(lis is lis2)
print(id(lis), id(lis2), id([1, 2, 3]))  # 三个id都不同

 再看赋值的情况下

alist = [1, 2, 3]
# alist实际上是对对象的引用,blist = alist即引用的传递,现在两个引用都指向了同一个对象(地址)
blist = alist
print(id(alist), id(blist))  # id一样
# 所以其中一个变化,会影响到另外一个
blist.append(4)
print(alist)  # 改变blist, alist也变成了[1 ,2 ,3 4]
print(id(alist), id(blist))  # id一样,和上面值没有改变时候的id也一样

集合也是一样的:

abb = {1, 2, 3}
acc = abb
print(id(abb), id(acc))
acc.add(4)
print(abb)  # {1, 2, 3, 4} 
print(id(abb), id(acc)) # 相等

 和上面list的例子一致。

可变对象由于所指对象可以被修改,所以无需复制一份之后再改变,直接原地改变,所以不会开辟新的内存,改变前后id不变。

当然不可变对象就不是这样了, 可以和这个对比一下

abc = 3
dd = abc
dd = 43
print(abc)  # 3,并不随dd的改变而改变

 

但是如果是拷贝,就仅仅是将内容拷贝过去,传递的并是不引用。这在想使用列表的值又不想修改原列表的时候特别有用。

blist = alist[:]  # or alist.copy()
print(alist is blist)  # False
blist.append(4)
print(alist)  # 还是[1,2 ,3]没有变化

 

****关于内存地址相同的延伸:

小数据池

python 为了优化速度,避免整数频繁使用和占用内存空间。对较小的整数在【-5,256】范围内的整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收,公用同一个内存地址

数字的比较:

>>> a= 1000 # 使用Python编辑器,超过256,地址就不一样 >>> b = 1000 >>> a is b False >>> a = 233 >>> b = 233 >>> a is b True

 

字符串的比较:

当字符串中有空格的时候,内存地址不同 >>> a = ‘a b c‘ >>> b = ‘a b c‘ >>> a is b False >>> a = ‘a b‘ >>> b = ‘a b‘ >>> a is b False >>> a = ‘ab‘ >>> b = ‘ab‘ >>> a is b True 当字符串长度 >20,内存地址不同 >>> a = ‘s‘*20 >>> b = ‘s‘*20 >>> a is b True >>> a = ‘s‘*21 >>> b = ‘s‘*21 >>> a is b False

大整数池:

终端(cmd\)是每执行一次,都会重新创建,而在pycharm中,每次运行都是将所有代码加载到内存中,属于一个整体,所以会有一个大整数对象池的概念,即处于一个代码块的大整数是同一个对象。

# c1 和d1 处于一个代码块,相等
# c1.b和c2.b分别有自己的代码块,不相等
Pycharm中的程序:

class C1(object):
    a = 100
    b = 100
    c = 1000
    d = 1000


class D2(object):
    a = 100
    b = 100
    c = 1000


print(C1.a is C1.b)  # True
print(C1.a is D2.a)  # True
print(C1.a is D2.b) # True
print(C1.c is C1.d) # True
print(C1.c is D2.c) # False

 

python —— 可变与不可变类型

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fiona128/p/9501520.html

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