Mysql优化

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Mysql优化可从四个层面着手：

1. 表结构的设计

• • 字段类型的选取，尽量考虑使用整型类定义字段，比如在符合范围值的情况下使用tinyint、smallint；甚至可将IP定位为整型（4个字节，32位，IP的每一段刚好可以用8位二进制表示）；
  • 如果字段类型为blob/text的列查询较少，而其它字段列有频繁查询，可将这些列分开设计在不同的表里（同一张表缓存查询有较大影响）；
  • 与where、group by 和sort by 查询询字段建立适当索引，以下情况不适合建索引：
    • CLOB和BLOB类型的数据不宜建索引；
    • 小型表（如300条记录以下的表）不需建索引（如果频繁更新操作会造成额外负担）；
    • 查询中很少使用和参考的列不适合建索引；
    • 当修改性能远大于检索性能时不合适建索引
  •  建索引策略：
    • 创建唯一性索引可保证该列字段值的唯一性操作；
    • 逻辑上表空间和索引空间分开，但最好从物理上将索引数据和表数据分开存储；
    • 建索引时，会对表进行全表扫描，并进行排序，所以相应的初始化参数可能需要调整；同时因为会有锁表操作，所以不能在业务对该表进行操作时进行索引创建；
    • Mysql查询每次只能使用一个索引，所以如查询“select * from staff where name=‘XXX‘ and department=‘XXX‘ and age=23”,最好创建复合索引（name+department+age），该索引实际上是建立了（name+industry+age），（name+industry），（name）三个索引；如果name在查询中最频繁使用，则放在最左边；
    • 索引值不会包含NULL值，所以如果某一复合索引列的值含有NULL值，则列索引会失效；

Mysql优化

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原文地址：https://www.cnblogs.com/stpan/p/9503358.html