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非旋 treap 结构体数组版(无指针)详解,有图有真相

时间:2018-08-20 13:10:25      阅读:195      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:void   class   def   没有   基于   com   查询   size   伪随机   

非旋  $treap$ (FHQ treap)的简单入门

 

前置技能

建议在掌握普通 treap 以及 左偏堆(也就是可并堆)食用本blog

原理

以随机数维护平衡,使树高期望为logn级别, FHQ 不依靠旋转,只有两个核心操作merge(合并)和split(拆分)

所谓随机数维护平衡就是给每个节点一个随机值 key (下文中没有加随机的就代表是真实权值),

然后整棵树中 key 值要满足小(大)根堆的性质(也就是heap),

同时也要满足平衡树(tree)的性质(也就是每个节点左子树内节点真实权值小于它,右子树相反)

然后这个玩意儿就有了一个草率的名字:treap (tree 和 heap 的结合体)

结构体变量介绍

 

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 1 int Rand() {  //伪随机函数,能让代码稍微变快
 2     static int seed=703;
 3     return seed=int(seed*48271LL%(~0u>>1));
 4 }
 5 struct Node {
 6     int val,key,siz,ch[2];
 7 // val 真实权值,key 随机权值,siz 子树大小 , ch 左右子节点
 8     void clear() {  //清空操作
 9         ch[0]=ch[1]=siz=val=key=0;
10     }
11 } t[M];
12 int update(int now){ //更新操作
13     t[now].siz=t[t[now].ch[0]].siz+t[t[now].ch[1]].siz+1;
14 }
变量介绍

 

 

核心操作

merge操作

 

模型实现

 

假设有两颗子树x,y,且 x 的所有节点的值都小于 y 的所有节点的值,随机权值 key 都以小根堆的形式存储。

 

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此时要合并 x 和 y 。我们先比较它们的根的随机权值,发现1<3,因为要满足小根堆性质,于是 x 的左子树全部不变,让它的右子树继续和 y 合并。技术分享图片

这时我们发现,随机权值 key 5>3,所以 y 接到 rot 的下方,成为 rot 的右儿子,y的右子树全部不变,让y的左子树继续和x合并(以满足平衡树的性质)。技术分享图片

由于5>4,所以y和y的右子树作为rot的左儿子,y的左子树继续和x合并。技术分享图片

5<7,所以接入x和它的左子树作为rot的左儿子。

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至此,我们发现 x 为 0 ,所以直接返回 y ,合并结束。

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代码实现

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 1 int merge(int u,int v) { // 此时 u 中节点权值均小于 v 中节点权值 
 2     if(!u || !v) return u|v;  //某节点为空,直接返回另一节点 
 3     if(t[u].key<t[v].key) { //以此满足 heap 性质 
 4         t[u].ch[1]=merge(t[u].ch[1],v); // u 右子节点与 v 合并, 以满足平衡树性质 
 5         update(u); return u;
 6     } else {
 7         t[v].ch[0]=merge(u,t[v].ch[0]); // u 与 v 左子节点合并, 以满足平衡树性质 
 8         update(v); return v;
 9     }
10 }
merge

 

 

split操作

split有两种拆分方式:

  1. 按权值大小拆分

  2. 按排名大小拆分。

 

模型实现

 

1.按权值split

首先得有个基准值 a ,即权值小于等于 a 的节点全部进入左树(下图中会将此类节点染红),大于a的节点全部进入右树(下图中会将此类节点染蓝)。这里以a=25为例。

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首先,发现rot的权值=15<25,由平衡树的性质可知,rot的左子树所有节点权值一定小于25,所以rot和它的的左子树全部进入左树,继续拆分rot的右子树。技术分享图片

32>25,所以 rot 和它的右子树全部进入右树,继续拆分 rot 的左子树。

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29>25,同上。

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24<25,所以拆分右子树。

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27>25,所以拆分左子树。

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发现此时rot为0,所以拆分完毕,返回。

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2.按排名split

就是把前 k 个节点拆入左树,其它节点拆入右树。这里以k=5为例。

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rot的左子树的siz+1=3<5,所以rot和它的左子树进入左树,其他节点拆分5-3=2个节点进入左树。

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4+1>2,所以rot和右子树进入右树,其它节点继续拆分出2个节点进入左树。

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3+1>2,同上。

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1+1=2,所以rot和左子树进入左树,其它节点继续拆分2-2=0个节点进入左树。

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1+0>0,所以rot和右子树进入右树,其它节点继续拆分0个节点进入左树。

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rot为0,拆分结束。

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代码实现

 

1.按权值split

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1 void split_val(int now,int k,int& x,int& y) {
2     if(!now) return (void)(x=y=0); //节点为空, return 
3     if(t[now].val<=k) //当前节点和它的左子树都满足进入左树的条件 
4         x=now,split_val(t[now].ch[1],k,t[now].ch[1],y);
5     else //当前节点和它的右子树都满足进入右树的条件 
6         y=now,split_val(t[now].ch[0],k,x,t[now].ch[0]);
7     update(now);
8 }
按权值splilt

 

 

2.按排名split

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1 void split_k(int now,int k,int& x,int& y) { //与按权值 split 类似 
2     if(!now) return (void)(x=y=0);
3     update(now);
4     if(t[t[now].ch[0]].siz<k)
5         x=now,split_k(t[now].ch[1],k-t[t[now].ch[0]].siz-1,t[now].ch[1],y);
6     else
7         y=now,split_k(t[now].ch[0],k,x,t[now].ch[0]);
8     update(now);
9 }
按排名split

 

 

 

 

其他操作

FHQ treap 的核心操作只有 merge 和 split 两个,其他操作都是基于这两个操作实现的。

插入

插入权值为 x 的节点时,先新建一个节点,再以 x 为界按权值 split 整棵树为a,b,再按顺序 merge a,x,b。

 

代码实现

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1 void ins(int x) {
2     int u,a,b;
3     t[u=++cnt].key=Rand();
4     t[u].val=x,t[u].siz=1;
5     split_val(root,x,a,b);
6     root=merge(merge(a,u),b);
7 }
插入节点

 

 

删除

要删除x,先将整棵树以 x-1 为界按权值split 成a和b,再将 b 以 1 为界 按排名split 成c和d,则 c 就是要删除的节点。最后按顺序merge a,b,d。

(当然,这是在要删除节点必定存在的情况下才能进行的操作,不存在的情况请自行脑补) 

 

代码实现

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1 void del(int x) {
2     int a,b,c,d;
3     split_val(root,x-1,a,b);
4     split_k(b,1,c,d);
5     t[c].clear(),root=merge(a,d);
6 }
删除节点

 

 

查询 x 的排名

先将整棵树以x-1按权值split成a和b,则a的siz+1即为x的排名。

 

代码实现

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1 int get_rank(int x) {
2     int a,b,c;
3     split_val(root,x-1,a,b);
4     c=t[a].siz+1;
5     root=merge(a,b);
6     return c;
7 }
查询排名

 

 

查询排名为 k 的值

先split出整棵树前k-1小节点,则右树最小节点即为所求节点,再次split 即可。

 

代码实现

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1 int get_val(int& now,int x) {
2     int a,b,c,d,e;
3     split_k(now,x-1,a,b);
4     split_k(b,1,c,d);
5     e=t[c].val;
6     now=merge(a,merge(c,d));
7     return e;
8 }
查询权值

 

 

查x前驱

将整棵树以x-1按权值split,左树中最大节点即为所求节点,转入第x小值问题。

 

代码实现

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1 int pre(int x) {
2     int a,b,c;
3     split_val(root,x-1,a,b);
4     c=get_val(a,t[a].siz);
5     root=merge(a,b);
6     return c;
7 }
查询前驱

 

 

查x后继

将整棵树以x按权值split,右树中最小节点即为所求节点,转入第x小值问题。

 

代码实现

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1 int sub(int x) {
2     int a,b,c;
3     split_val(root,x,a,b);
4     c=get_val(b,1);
5     root=merge(a,b);
6     return c;
7 }
查询后继

 

 

非旋 Treap的其他作用

非旋 trap 是支持区间操作的,具体其实就是你把原来的一棵树 split 成 3 棵树($1~l-1,l~r,r+1~n$),然后 我们对中间那棵树进行操作即可,具体代码不附上了

 

例题

洛谷P3369【模板】普通平衡树

 

代码

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  1 //by Judge
  2 #include<iostream>
  3 #include<cstdio>
  4 using namespace std;
  5 const int M=1e5+111;
  6 #define getc() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
  7 char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
  8 inline int read(){
  9     #define num ch-‘0‘
 10     char ch;bool flag=0;int res;
 11     while(!isdigit(ch=getc()))
 12     (ch==-)&&(flag=true);
 13     for(res=num;isdigit(ch=getc());res=res*10+num);
 14     (flag)&&(res=-res);
 15     #undef num
 16     return res;
 17 }
 18 char sr[1<<21],z[20];int C=-1,Z;
 19 inline void Ot(){fwrite(sr,1,C+1,stdout),C=-1;}
 20 inline void print(int x){
 21     if(C>1<<20)Ot();if(x<0)sr[++C]=45,x=-x;
 22     while(z[++Z]=x%10+48,x/=10);
 23     while(sr[++C]=z[Z],--Z);sr[++C]=\n;
 24 }
 25 int n,cnt,root;
 26 int Rand() {
 27     static int seed=703;
 28     return seed=int(seed*48271LL%(~0u>>1));
 29 }
 30 struct Node {
 31     int val,key,siz,ch[2];
 32     void clear() {
 33         ch[0]=ch[1]=siz=val=key=0;
 34     }
 35 } t[M];
 36 int update(int now){
 37     t[now].siz=t[t[now].ch[0]].siz+t[t[now].ch[1]].siz+1;
 38 }
 39 int merge(int u,int v) { 
 40     if(!u || !v) return u|v; 
 41     if(t[u].key<t[v].key) {
 42         t[u].ch[1]=merge(t[u].ch[1],v); 
 43         update(u); return u;
 44     } else {
 45         t[v].ch[0]=merge(u,t[v].ch[0]); 
 46         update(v); return v;
 47     }
 48 }
 49 void split_val(int now,int k,int& x,int& y) {
 50     if(!now) return (void)(x=y=0); 
 51     if(t[now].val<=k) 
 52         x=now,split_val(t[now].ch[1],k,t[now].ch[1],y);
 53     else 
 54         y=now,split_val(t[now].ch[0],k,x,t[now].ch[0]);
 55     update(now);
 56 }
 57 void split_k(int now,int k,int& x,int& y) {
 58     if(!now) return (void)(x=y=0);
 59     update(now);
 60     if(t[t[now].ch[0]].siz<k)
 61         x=now,split_k(t[now].ch[1],k-t[t[now].ch[0]].siz-1,t[now].ch[1],y);
 62     else
 63         y=now,split_k(t[now].ch[0],k,x,t[now].ch[0]);
 64     update(now);
 65 }
 66 void ins(int x) {
 67     int u,a,b;
 68     t[u=++cnt].key=Rand();
 69     t[u].val=x,t[u].siz=1;
 70     split_val(root,x,a,b);
 71     root=merge(merge(a,u),b);
 72 }
 73 void del(int x) {
 74     int a,b,c,d;
 75     split_val(root,x-1,a,b);
 76     split_k(b,1,c,d);
 77     t[c].clear(),root=merge(a,d);
 78 }
 79 int get_rank(int x) {
 80     int a,b,c;
 81     split_val(root,x-1,a,b);
 82     c=t[a].siz+1;
 83     root=merge(a,b);
 84     return c;
 85 }
 86 int get_val(int& now,int x) {
 87     int a,b,c,d,e;
 88     split_k(now,x-1,a,b);
 89     split_k(b,1,c,d);
 90     e=t[c].val;
 91     now=merge(a,merge(c,d));
 92     return e;
 93 }
 94 int pre(int x) {
 95     int a,b,c;
 96     split_val(root,x-1,a,b);
 97     c=get_val(a,t[a].siz);
 98     root=merge(a,b);
 99     return c;
100 }
101 int sub(int x) {
102     int a,b,c;
103     split_val(root,x,a,b);
104     c=get_val(b,1);
105     root=merge(a,b);
106     return c;
107 }
108 int main() {
109     n=read(); int opt,x;
110     while(n--){
111         opt=read(),x=read();
112         switch(opt){
113             case 1: ins(x); break;
114             case 2: del(x); break;
115             case 3: print(get_rank(x)); break;
116             case 4: print(get_val(root,x)); break;
117             case 5: print(pre(x)); break;
118             case 6: print(sub(x)); break;
119         }
120     } Ot(); return 0;
121 }
完整代码

 

 

 

 

 

最后感谢 axjcy 大佬的 blog 

非旋 treap 结构体数组版(无指针)详解,有图有真相

标签:void   class   def   没有   基于   com   查询   size   伪随机   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Judge/p/9504876.html

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