标签:开启 参数 内存 sleep charm 共享内存 print false 定义类
#multiprocess.process模块
#process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,可以完成进程的创建
# Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]) ,由该实例化得到的对象,
# 表示一个子进程的任务(尚未启动)
#注意(参数介绍):
#1.需要使用关键字参数的方式来指定参数
#2.args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号
#3.group参数为使用,值始终未None
#4.target表示调用对象,即子进程要执行的任务
#5.args表示调用对象的字典,kwargs={"name_":"json","age":19}
#6.name为子进程的名字
#方法介绍:
#1.p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run()方法
#2.p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,
# 我们自定义类的类中一定要实现该方法
#3.p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作
#4.p.is_alive():如果仍然运行,返回True
#5.p.join(timeout):主进程等待p终止(注意:主进程处于等的状态,而p
#是处于运行的状态)timeout是可选的超出时间,需要强调的是p.join只能join
#主start开启的进程,而不能join住run开启的进程.
#属性介绍:
#1.p.daemon:默认值为False,如果设置为True,代表p为后天运行的守护进程
#2.p.pid:进程的pid os.getpid() 当前运行进程的pid
#3.p.exitcode:进程在运行时为None,如果为-N,表示被信号N结束
#4.p.authkey:进程的身份验证,默认是由os.urandom()随机生成的32位字符的
#字符串.这个键的用途是为了涉及网络连接的底层间通信提供安全性
#这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功.
#process模块创建进程和查看主进程的pid
# from multiprocessing import Process
#
# import time,os
#
# def func(name):
# print("hello",name)
# print("我是子进程,我的pid是%s,父进程的pid是%s" %(os.getpid(),os.getppid()))
#
# if __name__ == ‘__main__‘:
# p = Process(target=func,args=("jack",)) # 元组
# p.start() # 开始进程
# time.sleep(1)
# print("执行父进程了,父进程的pid是%s,父亲的父进程(pycharm的)pid是%s" %(os.getpid(),os.getppid()))
#结果:
# hello jack
# 我是子进程,我的pid是4604,父进程的pid是7728
# 执行父进程了,父进程的pid是7728,父亲的父进程(pycharm的)pid是4476
#
# 通过继承创建进程
# from multiprocessing import Process
# class MyProcess(Process):
# def __init__(self):
# super(MyProcess, self).__init__()
#
# def run(self):
# print("执行子进程")
#
# from multiprocessing import Process
# import os
# class MyPrpcess(Process):
# def __init__(self,name):
# super(MyPrpcess, self).__init__()
# self.name = name
# def run(self):
# print(os.getpid())
# print("%s正在聊天" %self.name)
# if __name__ == ‘__main__‘:
#
# p1 = MyPrpcess("jack")
# p2 = MyPrpcess("tom")
#
# p1.start() #start会调用run方法
# p2.start()
#
# p1.join()
# p2.join()
#
# print("主线程")
# if __name__ == ‘__main__‘:
# p = MyProcess() #
# p1.start()# 是指,解释器告诉操作系统,去帮我开启一个进程, 就绪状态
# p1.run()# 告诉操作系统,现在马上帮我执行这个子进程 执行
#结果: 执行子进程
# join()方法:
# from multiprocessing import Process
# import time
# def func(name):
# time.sleep(2)
# print("hesllo",name)
# print("执行子进程")
#
# if __name__ == ‘__main__‘:
# p = Process(target=func,args=("jack",))
# p.start()
# p.join()
# print("执行主进程")
#结果:
# hesllo jack
# 执行子进程
# 执行主进程
# join()的作用:是让主进程等待进程执行完.
# 现象:主进程执行到这句话,主进程阻塞住,等待子进程子进程执行
#开启一个正常的子进程,父进程会等待子进程结束后,父进程也就是程序才结束
# 如何把父进程和子进程之间的关系变为同步或者异步?
#父进程执行join,就会变成同步,不执行join,父进程和子进程就是异步关系
#注意:
#join 必须放在start()后面
#多进程之间无法共享内存
# from multiprocessing import Process
#
# def func(i):
# print("我是%s"%i) # 调用四次都是相互独立的
# #print(n) # 无法调用n
# if __name__ == ‘__main__‘:
# n = 100
# addr = ["河南","湖北","山东","北京"]
# for i in addr:
# p = Process(target=func,args=(i,))
# p.start()
#结果:
# 我是河南
# 我是湖北
# 我是山东
# 我是北京
# 多个子进程(子进程的执行顺序不是根据启动顺序决定)
# from multiprocessing import Process
# import random
# import time
# def func(i):
# print("我是%s"%i)
# if __name__ == ‘__main__‘:
# lst = []
# addr = ["河南","湖北","山东","北京"]
# for i in addr:
# p = Process(target=func,args=(i,))
# p.start()
# lst.append(p)
# time.sleep(1)
# [p.join() for p in lst]
# print("我选%s" %(random.choice(addr)))
#结果:
# 我是河南
# 我是湖北
# 我是山东
# 我是北京
# 我选北京(随机出现)
# 多进程同时运行,join方法1
# from multiprocessing import Process
#
# def func(name):
# print("hello",name)
#
# if __name__ == ‘__main__‘:
# lst = []
# for i in range(5):
# p = Process(target=func,args=("alex",))
# p.start()
# lst.append(p)
# p.join()
# print("执行父进程")
#结果:
# hello alex
# hello alex
# hello alex
# hello alex
# hello alex
# 执行父进程
#多进程同时运行,join方法2
# from multiprocessing import Process
# import time
#
# def func(name):
# print("hello",name)
# time.sleep(1)
#
# if __name__ == ‘__main__‘:
# lst = []
# for i in range(5):
# p = Process(target=func,args=("jack",))
# p.start()
# lst.append(p)
# [p.join() for p in lst]
# print("父进程执行")
#结果:
# hello jack
# hello jack
# hello jack
# hello jack
# hello jack
# 父进程执行
标签:开启 参数 内存 sleep charm 共享内存 print false 定义类
原文地址:https://www.cnblogs.com/caodneg7/p/9508422.html