mysql索引

　　天天和数据库打交道，powderdesigner设计表，数据库简单操作——增删改，上面是操作数据库大头，项目也用到redis，读写分离的；数据慢慢变多，开始时候表没有建什么索引，后面会慢慢多起来。

　　

　　索引：我理解这个和书的目录相同，通过特定方式快速查找要的内容，

　　原因：索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级,索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数

　　数据库的索引使用的技术有很多：mysql B+树，(R-Tree)索引，基于hash的索引，聚簇索引等

 

(1)匹配全值(Match the full value)：对索引中的所有列都指定具体的值。例如，上图中索引可以帮助你查找出生于1960-01-01的Cuba Allen。
(2)匹配最左前缀(Match a leftmost prefix)：你可以利用索引查找last name为Allen的人，仅仅使用索引中的第1列。
(3)匹配列前缀(Match a column prefix)：例如，你可以利用索引查找last name以J开始的人，这仅仅使用索引中的第1列。
(4)匹配值的范围查询(Match a range of values)：可以利用索引查找last name在Allen和Barrymore之间的人，仅仅使用索引中第1列。
(5)匹配部分精确而其它部分进行范围匹配(Match one part exactly and match a range on another part)：可以利用索引查找last name为Allen，而first name以字母K开始的人。
(6)仅对索引进行查询(Index-only queries)：如果查询的列都位于索引中，则不需要读取元组的值。

 

hash的索引

(1)不能使用hash索引排序。

(2)Hash索引不支持键的部分匹配，因为是通过整个索引值来计算hash值的。

(3)Hash索引只支持等值比较，例如使用=，IN( )和<=>。对于WHERE price>100并不能加速查询

 

空间(R-Tree)索引

MyISAM支持空间索引，主要用于地理空间数据类型，例如GEOMETRY。

 

聚簇索引(Clustered Indexes)

目前，只有solidDB和InnoDB支持。

InnoDB对主键建立聚簇索引。如果你不指定主键，InnoDB会用一个具有唯一且非空值的索引来代替。如果不存在这样的索引，InnoDB会定义一个隐藏的主键，然后对其建立聚簇索引。一般来说，DBMS都会以聚簇索引的形式来存储实际的数据，它是其它二级索引的基础

 

使用索引注意：

4、只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL；

5、索引列排序，mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

 

来个尾巴：

知识点很多，前一段时间有点像小猴子下山，对很多知识都感兴趣，接触还未深入了解，又被新的知识点吸引，杂而不精；

现在修改一个小周期，定下一个小主题，围绕小主题来；

心定下来咯，焦虑感降低，学习的乐趣也多起来！！！

以上参考了：