标签：比较 规则 ati text lin epc 高性能 列表和元组 迭代
01昨天内容回顾
代码块：由一个文件，一个函数，一个模块，一个类，交互模式下每一行都是一个代码块
Is == id：id（）是查询内存地址，==比较两边的值，is是比较两边的内存地址。
小数据池：
在内存中创建一个池，提前存放了-5~256的整数，一定规则的字符串，后续程序中，如果设置的变量指向的是小数据内容，那就不会再内存中重新创建。
1.节省内存
2.提高性能和效率。
小数据池和代码块的关系。
同一个代码块：python在执行时，遇到了初始化对象，他会将这个变量和数值放在一个字典中，再次遇到他会从这字典中寻找。
不同代码块：python执行中，直接从小数据池中寻找。满足条件id相同。
编码：
Str》bytes：encode
Bytes》str：decode
02作业讲解
03 基础数据类型补充
元祖：如果元祖中只有一个数据，且没有逗号，则还‘元祖‘与里面的数据的数据类型相同。Print（）将会得到是属于元素的类型 ，得到的不是元祖。
Tu1=（1）
Print（tu1）得到的是元素
Tu1=（1，）
Tu2=（‘alex’，）
Tu3=（【1,2,3】，）
列表和元组转换为字符串则必须依靠join函数
列表：列表和列表可以相加
L1=【1,2,3】
L2=【‘alex’，‘wusir’】
L3=l1+l3
Print（）
在循环一个列表时，如果对列表中的某些元素进行删除，
那么次元素后面的所有元素就会前进一位，他们索引位置 就会变，所以不能在循环的时候，进行增删
Eg:# for i in range(len(li)-1,-1,-1):
# if i %2==1:
# li.pop(i)
# print(li)
字典
Dic1=dic.fromkeys([1,2,3],’alex’)
Print(dic1)
在循环一个字典时，不能改变字典的大小（就是不能增减）。
数据类型的转换。
Int str bool 转换
Str《》types
Str《》list：字符串转换列表时用split，而list转换为字符串时，必须list全是字符串。
04集合set
增：有add。update#update：迭代着增加
set1.update(‘A‘)print(set1)
set1.update(‘老师‘)print(set1)
set1.update([1,2,3])print(set1)
删：
set1 = {‘alex‘,‘wusir‘,‘ritian‘,‘egon‘,‘barry‘}
set1.remove(‘alex‘) # 删除一个元素print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素print(set1)
set1.clear() # 清空集合print(set1)
del set1 # 删除集合print(set1)
Set：
{‘name’，‘alex’,1,2,3}
集合要求里面的元素必须是不可变的数据类型，但本身是可以变得，集合里面的元素不重复，无序。
主要用途：
List去重
li=[1,2,2,3,4,6,1,3,]
# set1=set(li)
# li=list(set1)
# # print(set1)
# print(li)
集合比如#
set1=set({1,2,3})
# set2=set1
# print(id(set1),id(set2))
地址是不一样的。
交集&intersection
并集|union
差集—difference
反交集^ 或者 symmetric_difference
子集和超集
05 浅度copy
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2380296895048
l1[1] = 222print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941128print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2593038941896
l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 1732315659016
05 深度copy
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变
import copy
l1 = [1,2,3,[‘barry‘,‘alex‘]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167048
l1[3][0] = ‘wusir‘
print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, [‘wusir‘, ‘alex‘]] 2915377167240
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, [‘barry‘, ‘alex‘]] 2915377167304
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原文地址：https://www.cnblogs.com/13507215809qwer-/p/9512703.html
