【Kubernetes】三小时攻克 Kubernetes！(2)：为每个服务创建容器镜像

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容器是什么

Kubernetes 是容器管理平台。可想而知我们需要容器去管理它们。但是容器是什么？Docker 官方文档的最佳答案如下：

容器映像是轻量级的、独立的、可执行软件包，包含所有可运行的东西：代码、运行时、系统工具、系统库、设置。对于基于 Linux 和 Windows 的应用，不论环境如何，容器化的软件都可以照常运行。
这意味着容器可以在任何计算机上运行，甚至是在产品服务器上，都没有任何差别。

为了更形象地描述，让我们来对比一下 React 应用程序在虚拟机上和容器内运行的情况。

通过虚拟机提供 React 静态文件

使用虚拟机的缺点包括：

• 资源效率低下，每个虚拟机都需要一个完全成熟的操作系统；
• 对平台有依赖性。本地机器上运行得很好的功能未必能在产品服务器上正常工作；
• 与容器相比，更重而且规模伸缩较慢。
  

通过容器提供 React 静态文件

使用容器的优点包括：

• 资源效率很高，在 Docker 的帮助下使用主机操作系统；
• 对平台没有依赖性。可以在本地机器上运行的容器可以在任何机器上正常工作；
• 通过映像层提供轻量级服务。

以上是使用容器最突出的特色和优势。更多信息，请参阅 Docker 官方文档：https://www.docker.com/what-container。

为 React 应用建立容器镜像（Docker 简介）

Docker 容器最基本的组件是 .dockerfile。该 Dockerfile 文件最基本的组成是容器镜像，我们将通过下列一系列说明，介绍如何创建一个符合应用程序需求的容器镜像。

在开始定义 Dockerfile 之前，让我们先回想一下使用 Nginx 服务 React 静态文件的步骤：

• 创建静态文件（npm run build）；
• 启动 Nginx 服务器；
• 将前端项目的 build 文件夹的内容复制到 nginx/html 目录中。

在下一节中，你会注意到创建容器与建立本地 React 的过程非常相似。

为前端定义 Dockerfile

前端 Dockerfile 的建立只有两个步骤。这是因为 Nginx 团队为我们提供了基本的 Nginx 映像，我们可以直接利用。这两个步骤如下：

• 启动基本的 Nginx 映像；
• 将 sa-frontend/build 目录复制到容器的 nginx/html 中。
  转换成的Dockerfile如下所示：

FROM nginx
COPY build /usr/share/nginx/html

很惊讶吧？这个文件是可读的，我们可以概括为：

从 Nginx 映像开始（不管里面是什么）。将 build 目录复制到映像的 nginx/html 目录中。然后就好了！

你可能在想，我该从哪儿复制 build 文件呢？例如：/usr/share/nginx/html。非常简单：在 Docker Hub 的 Nginx 映像文档中有记载。

建立并推送容器

在推送映像之前，我们需要一个容器注册来托管映像。Docker Hub 是一个免费的云容器服务，我们将使用它来做演示。接下来有 3 个任务需要完成：

• 安装 Docker CE；
• 注册 Docker Hub；
• 在终端中运行如下命令登录：

docker login -u="$DOCKER_USERNAME" -p="$DOCKER_PASSWORD"

在完成上述任何后，请进入目录 sa-frontend。然后运行如下命令（请用你的 docker hub 用户名替换 $DOCKER 用户名，例如：rinormaloku/sentiment-analysis-frontend）。

docker build -f Dockerfile -t $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-frontend .

现在我们可以删掉 -f Dockerfile 了，因为我们已经在包含 Dockerfile 的目录中了。

我们可以使用 docker push 命令来推送映像：

docker push $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-frontend

请确认映像已成功地被推送到 docker hub 代码库。

运行容器

现在任何人都可以获取 $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-frontend 中的映像并运行：

docker pull $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-frontend
docker run -d -p 80:80 $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-frontend

Docker 容器已经处于运行状态了！
在进行下一步之前，让我们先来讲解一下 80:80，很多人对此比较不解：

• 第一个 80 是主机的端口号（例如：我的计算机）；
• 第二个 80 是容器的端口号，请求都会被转送到这里。
  

这是从<主机端口>匹配到<容器端口>的。也就是说每个发往主机 80 端口的请求都会被匹配到容器的 80 端口，如图 9 所示。
因为在主机上（你的计算机）80 端口上运行的端口可以访问 localhost:80。如果本地不支持 Docker，那么你可以在 :80 上打开应用程序。运行 docker-machine ip 命令可以找到 Docker 机器的 IP。
试试看！你现在应该可以访问 React 应用程序了。

Dockerignore 文件

刚才我们看到建立 SA-Frontend 的映像非常慢，不好意思，应该是超级慢。这是因为我们必须将建立过程中的环境文件发送给 Docker 服务。更具体地来说，建立过程中的环境文件指的是在建立映像的时候，所有会用到的 Dockerfile 目录中的数据。

以我们的例子来说，SA-Frontend 文件包括如下文件夹：

sa-frontend:
|   .dockerignore
|   Dockerfile
|   package.json
|   README.md
+---build
+---node_modules
+---public
\---src

但是我们只需要 build 文件夹。上传其他的文件会浪费时间。我们可以通过删除其他目录来节约时间。这就需要用到 .dockerignore。你可能觉得这与 .gitignore 很相似，例如你可以所有想要忽略的目录都添加到 .dockerignore，如下所示：

node_modules
src
public

这个 .dockerignore 文件应该与 Dockerfile 在同一文件夹中。现在建立映像文件只需要几秒钟了。

让我们继续看看 Java 应用程序。

为 Java 应用程序建立容器映像

你知道吗？你已经差不多学习了所有关于创建容器映像的知识！这就是为什么这一小节这么短的原因。

在 sa-webapp 中打开 Dockerfile，你会看到只有两个新的关键字：

ENV SA_LOGIC_API_URL http://localhost:5000
…
EXPOSE 8080

关键字 ENV 在 Docker 容器内声明了环境变量。这可以让我们在启动容器的时候为情感分析 API 提供 URL。

另外，关键字 EXPOSE 提供了一个端口，供我们以后访问。但是等等，我们在 SA-Frontend 的时候没有做这一步，说得很对！这个端口仅用于文档，换句话说就是这个端口是用来向阅读 Dockerfile 的人提供信息的。

你应该已经掌握了创建和推送容器映像。如果遇到任何困难，可以阅读 sa-webapp中的README.md 文件。

为 Python 应用程序创建容器映像

sa-logic 的 Dockerfile 中没有新的关键字。现在你已经是 Docker 达人了。

关于如何建立和推送容器映像，请阅读 sa-logic 目录中的 README.md 文件。

测试容器化的应用程序

你能相信没有测试过的东西吗？我也不信。所以我们来测试一下这些容器吧。

1.运行 sa-logic 容器，并配置监听端口 5050：

docker run -d -p 5050:5000 $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-logic

2.运行 sa-webapp 容器，并配置监听端口 8080（因为我们改变了 Python 应用监听的端口，所以我们需要重写环境变量 SA_LOGIC_API_URL）：

$ docker run -d -p 8080:8080 -e SA_LOGIC_API_URL='http://<container_ip or docker machine ip>:5000' $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-web-app

3.运行 sa-frontend 容器：

docker run -d -p 80:80 $DOCKER_USER_ID/sentiment-analysis-frontend

然后就可以了。在浏览器中打开 localhost:80。

请注意：如果你改变 sa-webapp 的端口，或使用 Docker 机器的 IP，那么你需要更新 sa-frontend 中的 App.js，让 analyzeSentence 从新的 IP 或端口获取 URL。然后你需要建立并使用更新后的映像。

智力问答题——为什么使用 Kubernetes？

本节中，我们学习了 Dockerfile，如何使用它创建映像，以及推送映像到 Docker注册目录的命令。另外，我们探讨了如何通过忽略没用的文件，减少需要发送的建立过程中的环境文件。最后我们从容器上运行了应用程序。

接下来，我们介绍为什么要使用 Kubernetes？我们将在下面深入介绍 Kubernetes，这里我想给你留个智力问答题。

如果我们的情感分析网络应用完成得很好，突然间访问量暴涨到每分钟数百万的请求，那么我们的 sa-webapp 和 sa-logic 将面临巨大的负荷压力。请问，我们如何才能扩大容器的规模？

来自：CSDN（微信号：CSDNnews），作者：Rinor Maloku，译者：弯月，责编：郭芮

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Detector/p/9511092.html