标签：join 缩小 pat 问题 append text glob lis except
前言
前一段时间，同事拿来的数据范围太大，用不了那么多（只需要一个乡镇的，结果拿来区县的），太多了加载也是问题。所以就让我给处理下。
由于文件较多，手动裁剪的话，我一个一个用ArcGIS工具箱中的工具进行裁剪，总体下来用了3个小时左右。后面由于需要再次缩小范围，这次再一个一个手动的话那就太坑了。我想到可以用Python写脚本来批量处理。
正文
在安装ArcGIS软件的时候是默认安装了Python的环境的，并且安装了arcpy库。但是，这个Python是2.7的，我以前学习的是用Python3.X的，我本来想着直接用3.X，但是在“import arcpy”的地方一直有问题，找了一些方法还是不行，最后只能用2.7的了。
下面是批量裁剪的 Python 脚本：
import arcpy import glob import os arcpy.CheckOutExtension(‘Spatial‘) # 指定裁剪前的目录 inws = r"D:\PythonClip\oldData" # 指定裁剪后的存放目录 outws = r"D:\PythonClip\Newdata" #指定shp范围边界文件，即目标区域的边界 mask = r"D:\PythonClip\panhuo.shp" cluster_tolerance="0.0000001 DecimalDegrees" #利用glob包，将inws下的所有shp文件读存放到shps 中 shps = glob.glob(os.path.join(inws, "*.shp")) #循环shps 中的所有影像，进行按掩模提取操作 for shp in shps: outname = os.path.join(outws, os.path.basename(shp)) #指定输出文件的命名方式 print outname try: arcpy.Clip_analysis(shp,mask,outname) except Exception as e: print e.message
由于文件较多，所以是循环指定目录下的shp文件，一个一个裁剪并输出保存。
在裁剪后，又需要把文件的X/Y坐标添加到属性列表里。我想这个也用脚本来写吧，好没问题下面也顺利完成：
import arcpy def CalcXY(): try: print "Set Env" arcpy.env.workspace = "D:\\PythonClip\\Newdata" print "Start AddField And Calculate centroid" shps = arcpy.ListFiles("*.shp") for shp in shps: fieldList = arcpy.ListFields(shp,"","Double") fieldNames = [] for field in fieldList: fieldNames.append(field.name) if "X" not in fieldNames: arcpy.AddField_management(shp,"X","DOUBLE",20,4) arcpy.AddField_management(shp,"Y","DOUBLE",20,4) arcpy.CalculateField_management(shp, "X", "!SHAPE.CENTROID.X!","PYTHON_9.3") arcpy.CalculateField_management(shp, "Y", "!SHAPE.CENTROID.Y!","PYTHON_9.3") print shp print "AddField And Calculate centroid End" except Exception as e: print e.message CalcXY() CalcXY()
以上是添加X、Y的代码。
这些简单的脚本，在ArcGIS的帮助文档中都可以找到，而且每一个都有完整的例子。有一些Python基础的都可以实现。
ArcGIS + Python 批量裁剪、添加X/Y坐标脚本
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhurong/p/9520795.html
