标签:model 取数据 name color 变量 line 分析 简单 pre
使用sklearn库的linear_model.LinearRegression(),可以非常简单的进行线性回归分析
以下为代码:
1 # 导入sklearn库下的linear_model类 2 from sklearn import linear_model 3 # 导入pandas库,别名为pd 4 import pandas as pd 5 6 filename = r‘D:\test.xlsx‘ 7 # 读取数据文件 8 data = pd.read_excel(filename) 9 10 # 转化自变量数据为矩阵 11 x = data.iloc[:,:1].values 12 # 转化因变量数据为矩阵 13 y = data.iloc[:,2].values 14 # print(x) 15 # print(y) 16 17 # 调用线性回归函数 18 clf = linear_model.LinearRegression() 19 # 开始线性回归计算 20 clf.fit(x,y) 21 # 得到斜率 22 print(clf.coef_[0]) 23 # 得到截距 24 print(clf.intercept_)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/dangjf/p/9523547.html