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python之简单线性回归分析

时间:2018-08-23 15:45:44      阅读:247      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:model   取数据   name   color   变量   line   分析   简单   pre   

使用sklearn库的linear_model.LinearRegression(),可以非常简单的进行线性回归分析

以下为代码:

 1 # 导入sklearn库下的linear_model类
 2 from sklearn import linear_model
 3 # 导入pandas库,别名为pd
 4 import pandas as pd
 5 
 6 filename = rD:\test.xlsx
 7 # 读取数据文件
 8 data = pd.read_excel(filename)
 9 
10 # 转化自变量数据为矩阵
11 x = data.iloc[:,:1].values
12 # 转化因变量数据为矩阵
13 y = data.iloc[:,2].values
14 # print(x)
15 # print(y)
16 
17 # 调用线性回归函数
18 clf = linear_model.LinearRegression()
19 # 开始线性回归计算
20 clf.fit(x,y)
21 # 得到斜率
22 print(clf.coef_[0])
23 # 得到截距
24 print(clf.intercept_)

 

python之简单线性回归分析

标签:model   取数据   name   color   变量   line   分析   简单   pre   

原文地址:https://www.cnblogs.com/dangjf/p/9523547.html

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