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程序员必知的8大排序

时间：2018-08-23 20:59:29      阅读：193      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

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程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序，希尔排序（java实现）
2012年05月12日 11:18:05 阅读数：56853 标签： java数据结构算法 更多
个人分类： Java
 
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/pzhtpf/article/details/7559896

前几天，看到一篇前辈的博文“程序员必知的8大排序”，不禁的手痒起来，重新翻开严蔚敏老师的《数据结构》复习了一遍，然后一一的用java去实现，其中有不足之处，还望各位道友指正出来。

 

先来看看8种排序之间的关系：

技术分享图片

 

1，  直接插入排序

   （1）基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排

好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数

也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

（2）实例

技术分享图片

（3）用java实现

  1.  
    package com.njue;
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
     
  5.  
    publicclass insertSort {
  6.  
     
  7.  
    public insertSort(){
  8.  
     
  9.  
    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  10.  
     
  11.  
    int temp=0;
  12.  
     
  13.  
    for(int i=1;i<a.length;i++){
  14.  
     
  15.  
    int j=i-1;
  16.  
     
  17.  
    temp=a[i];
  18.  
     
  19.  
    for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
  20.  
     
  21.  
    a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位
  22.  
     
  23.  
    }
  24.  
     
  25.  
    a[j+1]=temp;
  26.  
     
  27.  
    }
  28.  
     
  29.  
    for(int i=0;i<a.length;i++)
  30.  
     
  31.  
    System.out.println(a[i]);
  32.  
     
  33.  
    }
  34.  
     
  35.  
    }
  36.  
     


 

2，  希尔排序（最小增量排序）

（1）基本思想：算法先将要排序的一组数按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时，进行直接插入排序后，排序完成。

（2）实例：

技术分享图片

 

（3）用java实现

  1.  
    publicclass shellSort {
  2.  
     
  3.  
    publicshellSort(){
  4.  
     
  5.  
    int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
  6.  
     
  7.  
    double d1=a.length;
  8.  
     
  9.  
    int temp=0;
  10.  
     
  11.  
    while(true){
  12.  
     
  13.  
    d1= Math.ceil(d1/2);
  14.  
     
  15.  
    int d=(int) d1;
  16.  
     
  17.  
    for(int x=0;x<d;x++){
  18.  
     
  19.  
    for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){
  20.  
     
  21.  
    int j=i-d;
  22.  
     
  23.  
    temp=a[i];
  24.  
     
  25.  
    for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
  26.  
     
  27.  
    a[j+d]=a[j];
  28.  
     
  29.  
    }
  30.  
     
  31.  
    a[j+d]=temp;
  32.  
     
  33.  
    }
  34.  
     
  35.  
    }
  36.  
     
  37.  
    if(d==1)
  38.  
     
  39.  
    break;
  40.  
     
  41.  
    }
  42.  
     
  43.  
    for(int i=0;i<a.length;i++)
  44.  
     
  45.  
    System.out.println(a[i]);
  46.  
     
  47.  
    }
  48.  
     
  49.  
    }
  50.  
     


接下一篇：程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序，堆排序（java实现） . 

 

程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序，堆排序（java实现）

2012年05月12日 11:39:24 阅读数：37170 标签： java存储import算法 更多
个人分类： Java
 
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/pzhtpf/article/details/7559943

接上一篇：程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序，希尔排序（java实现） .

 

3.简单选择排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；

然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

（2）实例：

技术分享图片

 

（3）用java实现

  1.  
    publicclass selectSort {
  2.  
     
  3.  
    public selectSort(){
  4.  
     
  5.  
    int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
  6.  
     
  7.  
    int position=0;
  8.  
     
  9.  
    for(int i=0;i<a.length;i++){
  10.  
     
  11.  
     
  12.  
     
  13.  
    int j=i+1;
  14.  
     
  15.  
    position=i;
  16.  
     
  17.  
    int temp=a[i];
  18.  
     
  19.  
    for(;j<a.length;j++){
  20.  
     
  21.  
    if(a[j]<temp){
  22.  
     
  23.  
    temp=a[j];
  24.  
     
  25.  
    position=j;
  26.  
     
  27.  
    }
  28.  
     
  29.  
    }
  30.  
     
  31.  
    a[position]=a[i];
  32.  
     
  33.  
    a[i]=temp;
  34.  
     
  35.  
    }
  36.  
     
  37.  
    for(int i=0;i<a.length;i++)
  38.  
     
  39.  
    System.out.println(a[i]);
  40.  
     
  41.  
    }
  42.  
     
  43.  
    }
  44.  
     


 

 

4，堆排序

（1）基本思想：堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。

堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项（大顶堆）。完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

（2）实例：

初始序列：46,79,56,38,40,84

建堆：

技术分享图片

交换，从堆中踢出最大数

技术分享图片

 

剩余结点再建堆，再交换踢出最大数

技术分享图片

 

依次类推：最后堆中剩余的最后两个结点交换，踢出一个，排序完成。

（3）用java实现

  1.  
    import java.util.Arrays;
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
     
  5.  
    publicclass HeapSort {
  6.  
     
  7.  
    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  8.  
     
  9.  
    public HeapSort(){
  10.  
     
  11.  
    heapSort(a);
  12.  
     
  13.  
    }
  14.  
     
  15.  
    public void heapSort(int[] a){
  16.  
     
  17.  
    System.out.println("开始排序");
  18.  
     
  19.  
    int arrayLength=a.length;
  20.  
     
  21.  
    //循环建堆
  22.  
     
  23.  
    for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
  24.  
     
  25.  
    //建堆
  26.  
     
  27.  
    buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
  28.  
     
  29.  
    //交换堆顶和最后一个元素
  30.  
     
  31.  
    swap(a,0,arrayLength-1-i);
  32.  
     
  33.  
    System.out.println(Arrays.toString(a));
  34.  
     
  35.  
    }
  36.  
     
  37.  
    }
  38.  
     
  39.  
     
  40.  
     
  41.  
    private void swap(int[] data, int i, int j) {
  42.  
     
  43.  
    // TODO Auto-generated method stub
  44.  
     
  45.  
    int tmp=data[i];
  46.  
     
  47.  
    data[i]=data[j];
  48.  
     
  49.  
    data[j]=tmp;
  50.  
     
  51.  
    }
  52.  
     
  53.  
    //对data数组从0到lastIndex建大顶堆
  54.  
     
  55.  
    privatevoid buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
  56.  
     
  57.  
    // TODO Auto-generated method stub
  58.  
     
  59.  
    //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
  60.  
     
  61.  
    for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
  62.  
     
  63.  
    //k保存正在判断的节点
  64.  
     
  65.  
    int k=i;
  66.  
     
  67.  
    //如果当前k节点的子节点存在
  68.  
     
  69.  
    while(k*2+1<=lastIndex){
  70.  
     
  71.  
    //k节点的左子节点的索引
  72.  
     
  73.  
    int biggerIndex=2*k+1;
  74.  
     
  75.  
    //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在
  76.  
     
  77.  
    if(biggerIndex<lastIndex){
  78.  
     
  79.  
    //若果右子节点的值较大
  80.  
     
  81.  
    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
  82.  
     
  83.  
    //biggerIndex总是记录较大子节点的索引
  84.  
     
  85.  
    biggerIndex++;
  86.  
     
  87.  
    }
  88.  
     
  89.  
    }
  90.  
     
  91.  
    //如果k节点的值小于其较大的子节点的值
  92.  
     
  93.  
    if(data[k]<data[biggerIndex]){
  94.  
     
  95.  
    //交换他们
  96.  
     
  97.  
    swap(data,k,biggerIndex);
  98.  
     
  99.  
    //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
  100.  
     
  101.  
    k=biggerIndex;
  102.  
     
  103.  
    }else{
  104.  
     
  105.  
    break;
  106.  
     
  107.  
    }
  108.  
     
  109.  
    }
  110.  
     
  111.  
    }
  112.  
     
  113.  
    }
  114.  
     
  115.  
     
  116.  
     
  117.  
     
  118.  
     
  119.  
    }
  120.  
     


 

 

接下一篇：程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序，快速排序（java实现） .
 

程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序，快速排序（java实现）

2012年05月12日 15:22:55 阅读数：278244 标签： javalistclass 更多
个人分类： Java
 

接上一篇：程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序，堆排序（java实现）

 

5.冒泡排序

（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。

（2）实例：

技术分享图片

（3）用java实现

 

  1.  
    public class bubbleSort {
  2.  
    public bubbleSort(){
  3.  
    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  4.  
    int temp=0;
  5.  
    for(int i=0;i<a.length-1;i++){
  6.  
    for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
  7.  
    if(a[j]>a[j+1]){
  8.  
    temp=a[j];
  9.  
    a[j]=a[j+1];
  10.  
    a[j+1]=temp;
  11.  
    }
  12.  
    }
  13.  
    }
  14.  
    for(int i=0;i<a.length;i++)
  15.  
    System.out.println(a[i]);
  16.  
    }
  17.  
    }


 

 


6.快速排序

（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

（2）实例：

技术分享图片

（3）用java实现

 

  1.  
    public class quickSort {
  2.  
     
  3.  
    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  4.  
     
  5.  
    public quickSort(){
  6.  
     
  7.  
    quick(a);
  8.  
     
  9.  
    for(int i=0;i<a.length;i++)
  10.  
     
  11.  
    System.out.println(a[i]);
  12.  
     
  13.  
    }
  14.  
     
  15.  
    public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {
  16.  
     
  17.  
    int tmp = list[low]; //数组的第一个作为中轴
  18.  
     
  19.  
    while (low < high) {
  20.  
     
  21.  
    while (low < high && list[high] >= tmp) {
  22.  
     
  23.  
    high--;
  24.  
     
  25.  
    }
  26.  
     
  27.  
    list[low] = list[high]; //比中轴小的记录移到低端
  28.  
     
  29.  
    while (low < high && list[low] <= tmp) {
  30.  
     
  31.  
    low++;
  32.  
     
  33.  
    }
  34.  
     
  35.  
    list[high] = list[low]; //比中轴大的记录移到高端
  36.  
     
  37.  
    }
  38.  
     
  39.  
    list[low] = tmp; //中轴记录到尾
  40.  
     
  41.  
    return low; //返回中轴的位置
  42.  
     
  43.  
    }
  44.  
     
  45.  
    public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {
  46.  
     
  47.  
    if (low < high) {
  48.  
     
  49.  
    int middle = getMiddle(list, low, high); //将list数组进行一分为二
  50.  
     
  51.  
    _quickSort(list, low, middle - 1); //对低字表进行递归排序
  52.  
     
  53.  
    _quickSort(list, middle + 1, high); //对高字表进行递归排序
  54.  
     
  55.  
    }
  56.  
     
  57.  
    }
  58.  
     
  59.  
    public void quick(int[] a2) {
  60.  
     
  61.  
    if (a2.length > 0) { //查看数组是否为空
  62.  
     
  63.  
    _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);
  64.  
     
  65.  
    }
  66.  
     
  67.  
    }
  68.  
     
  69.  
    }

 


接下一篇：程序员必知的8大排序(四)-------归并排序，基数排序（java实现） .

 

程序员必知的8大排序(四)-------归并排序，基数排序（java实现）

2012年05月12日 15:32:00 阅读数：35085 标签： javamergeimportclass文档 更多
个人分类： Java
 
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/pzhtpf/article/details/7560312

接上一篇：程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序，快速排序（java实现）

 

8种排序我已经整理成word文档，有兴趣的同学可以下载：http://download.csdn.net/detail/pzhtpf/4313015

 

 

7、归并排序

 

（1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

（2）实例：

技术分享图片

（3）用java实现

  1.  
    import java.util.Arrays;
  2.  
     
  3.  
    public class mergingSort {
  4.  
    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
  5.  
    public mergingSort(){
  6.  
    sort(a,0,a.length-1);
  7.  
    for(int i=0;i<a.length;i++)
  8.  
    System.out.println(a[i]);
  9.  
    }
  10.  
    public void sort(int[] data, int left, int right) {
  11.  
    // TODO Auto-generated method stub
  12.  
    if(left<right){
  13.  
    //找出中间索引
  14.  
    int center=(left+right)/2;
  15.  
    //对左边数组进行递归
  16.  
    sort(data,left,center);
  17.  
    //对右边数组进行递归
  18.  
    sort(data,center+1,right);
  19.  
    //合并
  20.  
    merge(data,left,center,right);
  21.  
     
  22.  
    }
  23.  
    }
  24.  
    public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
  25.  
    // TODO Auto-generated method stub
  26.  
    int [] tmpArr=new int[data.length];
  27.  
    int mid=center+1;
  28.  
    //third记录中间数组的索引
  29.  
    int third=left;
  30.  
    int tmp=left;
  31.  
    while(left<=center&&mid<=right){
  32.  
    //从两个数组中取出最小的放入中间数组
  33.  
    if(data[left]<=data[mid]){
  34.  
    tmpArr[third++]=data[left++];
  35.  
    }else{
  36.  
    tmpArr[third++]=data[mid++];
  37.  
    }
  38.  
    }
  39.  
    //剩余部分依次放入中间数组
  40.  
    while(mid<=right){
  41.  
    tmpArr[third++]=data[mid++];
  42.  
    }
  43.  
    while(left<=center){
  44.  
    tmpArr[third++]=data[left++];
  45.  
    }
  46.  
    //将中间数组中的内容复制回原数组
  47.  
    while(tmp<=right){
  48.  
    data[tmp]=tmpArr[tmp++];
  49.  
    }
  50.  
    System.out.println(Arrays.toString(data));
  51.  
    }
  52.  
     
  53.  
    }
[plain] view plain copy
 
  1.   
8、基数排序
 
（1）基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
（2）实例：


（3）用java实现


    

  1. 

     
    

    

    import java.util.ArrayList;
    

    

    2. 

  2. 

     
    

     
    

    3. 

  3. 

     
    

    

    import java.util.List;
    

    

    4. 

  4. 

     
    

     
    

    5. 

  5. 

     
    

     
    

    6. 

  6. 

     
    

     
    

    7. 

  7. 

     
    

    

    public class radixSort {
    

    

    8. 

  8. 

     
    

     
    

    9. 

  9. 

     
    

    

    int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
    

    

    10. 

  10. 

     
    

     
    

    11. 

  11. 

     
    

    

    public radixSort(){
    

    

    12. 

  12. 

     
    

     
    

    13. 

  13. 

     
    

    

    sort(a);
    

    

    14. 

  14. 

     
    

     
    

    15. 

  15. 

     
    

    

    for(int i=0;i<a.length;i++)
    

    

    16. 

  16. 

     
    

     
    

    17. 

  17. 

     
    

    

    System.out.println(a[i]);
    

    

    18. 

  18. 

     
    

     
    

    19. 

  19. 

     
    

    

    }
    

    

    20. 

  20. 

     
    

     
    

    21. 

  21. 

     
    

    

    public void sort(int[] array){ 
    

    

    22. 

  22. 

     
    

     
    

    23. 

  23. 

     
    

     
    

    24. 

  24. 

     
    

     
    

    25. 

  25. 

     
    

    

    //首先确定排序的趟数; 
    

    

    26. 

  26. 

     
    

     
    

    27. 

  27. 

     
    

    

    int max=array[0]; 
    

    

    28. 

  28. 

     
    

     
    

    29. 

  29. 

     
    

    

    for(int i=1;i<array.length;i++){ 
    

    

    30. 

  30. 

     
    

     
    

    31. 

  31. 

     
    

    

    if(array[i]>max){ 
    

    

    32. 

  32. 

     
    

     
    

    33. 

  33. 

     
    

    

    max=array[i]; 
    

    

    34. 

  34. 

     
    

     
    

    35. 

  35. 

     
    

    

    }
    

    

    36. 

  36. 

     
    

     
    

    37. 

  37. 

     
    

    

    }
    

    

    38. 

  38. 

     
    

     
    

    39. 

  39. 

     
    

     
    

    40. 

  40. 

     
    

     
    

    41. 

  41. 

     
    

    

    int time=0; 
    

    

    42. 

  42. 

     
    

     
    

    43. 

  43. 

     
    

    

    //判断位数; 
    

    

    44. 

  44. 

     
    

     
    

    45. 

  45. 

     
    

    

    while(max>0){ 
    

    

    46. 

  46. 

     
    

     
    

    47. 

  47. 

     
    

    

    max/=10; 
    

    

    48. 

  48. 

     
    

     
    

    49. 

  49. 

     
    

    

    time++;
    

    

    50. 

  50. 

     
    

     
    

    51. 

  51. 

     
    

    

    }
    

    

    52. 

  52. 

     
    

     
    

    53. 

  53. 

     
    

     
    

    54. 

  54. 

     
    

     
    

    55. 

  55. 

     
    

    

    //建立10个队列; 
    

    

    56. 

  56. 

     
    

     
    

    57. 

  57. 

     
    

    

    List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>(); 
    

    

    58. 

  58. 

     
    

     
    

    59. 

  59. 

     
    

    

    for(int i=0;i<10;i++){ 
    

    

    60. 

  60. 

     
    

     
    

    61. 

  61. 

     
    

    

    ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>(); 
    

    

    62. 

  62. 

     
    

     
    

    63. 

  63. 

     
    

    

    queue.add(queue1); 
    

    

    64. 

  64. 

     
    

     
    

    65. 

  65. 

     
    

    

    }
    

    

    66. 

  66. 

     
    

     
    

    67. 

  67. 

     
    

     
    

    68. 

  68. 

     
    

     
    

    69. 

  69. 

     
    

    

    //进行time次分配和收集; 
    

    

    70. 

  70. 

     
    

     
    

    71. 

  71. 

     
    

    

    for(int i=0;i<time;i++){ 
    

    

    72. 

  72. 

     
    

     
    

    73. 

  73. 

     
    

     
    

    74. 

  74. 

     
    

     
    

    75. 

  75. 

     
    

    

    //分配数组元素; 
    

    

    76. 

  76. 

     
    

     
    

    77. 

  77. 

     
    

    

    for(int j=0;j<array.length;j++){ 
    

    

    78. 

  78. 

     
    

     
    

    79. 

  79. 

     
    

    

    //得到数字的第time+1位数; 
    

    

    80. 

  80. 

     
    

     
    

    81. 

  81. 

     
    

    

    int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);
    

    

    82. 

  82. 

     
    

     
    

    83. 

  83. 

     
    

    

    ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
    

    

    84. 

  84. 

     
    

     
    

    85. 

  85. 

     
    

    

    queue2.add(array[j]);
    

    

    86. 

  86. 

     
    

     
    

    87. 

  87. 

     
    

    

    queue.set(x, queue2);
    

    

    88. 

  88. 

     
    

     
    

    89. 

  89. 

     
    

    

    }
    

    

    90. 

  90. 

     
    

     
    

    91. 

  91. 

     
    

    

    int count=0;//元素计数器; 
    

    

    92. 

  92. 

     
    

     
    

    93. 

  93. 

     
    

    

    //收集队列元素; 
    

    

    94. 

  94. 

     
    

     
    

    95. 

  95. 

     
    

    

    for(int k=0;k<10;k++){ 
    

    

    96. 

  96. 

     
    

     
    

    97. 

  97. 

     
    

    

    while(queue.get(k).size()>0){
    

    

    98. 

  98. 

     
    

     
    

    99. 

  99. 

     
    

    

    ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
    

    

    100. 

  100. 

     
    

     
    

    101. 

  101. 

     
    

    

    array[count]=queue3.get(0); 
    

    

    102. 

  102. 

     
    

     
    

    103. 

  103. 

     
    

    

    queue3.remove(0);
    

    

    104. 

  104. 

     
    

     
    

    105. 

  105. 

     
    

    

    count++;
    

    

    106. 

  106. 

     
    

     
    

    107. 

  107. 

     
    

    

    }
    

    

    108. 

  108. 

     
    

     
    

    109. 

  109. 

     
    

    

    }
    

    

    110. 

  110. 

     
    

     
    

    111. 

  111. 

     
    

    

    }
    

    

    112. 

  112. 

     
    

     
    

    113. 

  113. 

     
    

     
    

    114. 

  114. 

     
    

     
    

    115. 

  115. 

     
    

    

    }
    

    

    116. 

  116. 

     
    

     
    

    117. 

  117. 

     
    

     
    

    118. 

  118. 

     
    

     
    

    119. 

  119. 

     
    

    

    }
    

    

    120. 



 










 




程序员必知的8大排序
标签：size   增量   选择   center   util   计数   数值   中间   cat   
原文地址：https://www.cnblogs.com/think90/p/9525923.html

                

                

                    

                        

                            

                                

                                    踩

                                

                                    (0)

                            

                            

                                

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