标签：iostream 前缀 nbsp 移动 最大 cin mp算法 字符 ++
字符串匹配中经常会用到KMP算法。它求解的问题类型是：字符串匹配。给你两个字符串，寻找其中一个字符串是否包含另一个字符串，如果包含，返回包含的起始位置。
我们一般的做法是：将一个字符串（长度为n，模式串）放在另一个字符串（长度为m，主串）开始的位置，然后依次比较，如果有不匹配的字符，就将字符串往后移一位，然后依旧从头开始比较。直到找到完全匹配的位置，返回。遍历顺序从0到m-n，每次遍历，都要比较n(最多)次，所以复杂度近似为O(m*n);
而我们今天说的这个KMP算法，可以达到O(m+n)的复杂度。
算法基本思想：每次当匹配失败时，没有必要就移动一位，因为前面可能有已经匹配的字符了。如果模式串当前的字符存在公共前后缀，那么我可以对于每一个模式串事先计算出模式串的内部匹配信息，在匹配失败时最大的移动模式串，以减少匹配次数。
注意最长前缀：是说以第一个字符开始，但是不包含最后一个字符
KMP有个next数组，用来存放模式串中内部的匹配信息。举个例子，比如模式串为ababaca，长度是7，所以next[0]，next[1]，next[2]，next[3]，next[4]，next[5]，next[6]分别计算的是 a，ab，aba，abab，ababa，ababac，ababaca的相同的最长前缀和最长后缀的长度。由于a，ab，aba，abab，ababa，ababac，ababaca的相同的最长前缀和最长后缀是“”，“”，“a”，“ab”，“aba”，“”，“a”,所以next数组的值是[-1,-1,0,1,2,-1,0]，这里-1表示不存在，0表示存在长度为1，2表示存在长度为3。这是为了和代码相对应。
当求出模式串的next数组之后，我们就要进行KMP算法的匹配了。
#include <iostream> #include <string> #include <vector> using namespace std; void cal_next(string str,vector<int>&next) { int len=str.size(); next[0]=-1; int k=-1; for(int i=1;i<len;i++) { while(k>-1 && str[k+1]!=str[i]) { k=next[k]; } if(str[k+1]==str[i]) { k++; } next[i]=k; } } int KMP(string str,string ptr,vector<int>&next) { int s=0,p=0; while(s<str.size() && p<ptr.size()) { if(str[s]==ptr[p]) { s++; p++; } else { if(p==0) s++; else p=next[p-1]+1; } } return (p==ptr.size())?(s-ptr.size()):-1; } int main() { string str,ptr; cin>>str>>ptr; vector<int> next; next.resize(ptr.size(),0); cal_next(ptr,next); cout<<KMP(str,ptr,next)<<endl; return 0; }
程序的关键在于如何理解next的作用，以及如何维护它。
标签：iostream 前缀 nbsp 移动 最大 cin mp算法 字符 ++
原文地址：https://www.cnblogs.com/mini-coconut/p/9534822.html
