标签：处理 账号 数据 对象 批量 md5 生产环境 定义 insert
一、基本设计规范
1.数据库对象名称禁止使用mysql关键字
2.对象名称必须使用小写字母并用下划线分割
3.禁止在数据库中存储图片、文件等二进制数据
4.所有表必须使用innodb存储引擎
5.数据库和表的字符集统一使用utf-8
6.所有表和字段都需要添加注释
7.尽量控制单表数据量的大小，建议在500w以内
8.谨慎使用mysql分区表
9.尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度
10.禁止在表中建立预留字段
11.禁止在线上做数据库压力测试
12.禁止从开发环境，测试环境直连生产环境数据库
二、索引设计规范
1.限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个
2.每个innodb表必须有一个主键
不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键
不使用UUID,MD5,HASH,字符串列作为主键
主键建议选择使用自增ID
3.常见索引列建议
select、update、delete语句的where从句中的字段
包含在orderby、groupby、distinct中的字段
多表join的关联列
4.如何选择索引列的顺序
区分度最高的列放在联合索引的最左侧
尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧
使用最频繁的列放在联合索引的左侧
5.避免建立冗余索引和重复索引
6.对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
覆盖索引：即覆盖所有查询字段的联合索引
7.尽量避免使用外键
外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
三、数据库字段设计规范
1.优先选择符合存储需要的最小的数据类型
将字符串化为数字类型存储
对于非负数据采用无符号整型进行存储
varchar（n）中的n代表的是字符数，而不是字节数
过大的长度会消耗更多的内存
2.避免使用text、blob数据类型
建议把blob或text列分离到单独的扩展表中
text或blob类型只能使用前缀索引
3.避免使用ENUM数据类型
4.尽可能把所有列定义为not null
索引null列需要额外的空间来保存，所以会占用更多的空间
进行比较和计算时要对null值做特别的处理
5.使用timestamp或datetime类型存储时间
6.同财务相关的金额类数据，必须使用decimal类型
decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度
占用空间由定义的宽度决定
四、数据库sql开发规范
1.建议使用预编译语句进行数据库操作
2.避免数据类型的隐式转换
隐式转换会导致索引失效
3.充分利用表上已经存在的索引
避免使用双%号的查询条件。如a like ‘%123%’
一个sql只能利用到符合索引中的一列进行范围查询
使用left join或not exists来代替not in操作，not in可能导致索引失效
4.程序连接不同的数据库使用不同的账号，禁止跨库查询
为数据库迁移和分库分表留出余地
降低业务耦合度
5.禁止使用select *，必须使用select（字段列表）查询
消耗更多的cpu和io以及网络宽带资源
无法使用覆盖索引
可减少表结构变更带来的影响
6.禁止使用不含字段列表的insert语句
如：insert into t values（‘a’,‘b‘)
7.避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
子查询的结果集无法使用索引
子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大则严重影响效率
消耗过多的cpu和io资源
8.避免使用join关联太多的表
9.减少同数据库的交互次数
数据库更适合处理批量的操作
合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
10.使用in代替or
in的值不要超过500个
in操作可以用到索引
11.禁止使用order by rand（）进行随机排序
会把表中所有符合条件的数据装载在到内存中进行排序
会消耗大量的cup和io资源
推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式
12.where从句中禁止对列进行函数转换和计算
对列进行函数转换或计算会导致无法使用索引
where date(createtime) = "20160901" 这样不会使用createtime列上的索引
13.在明显不会有重复值时使用union all而不是union
union会把所有数据放到临时表中再进行去重操作
union all不会再对结果集进行去重操作
14.拆分复杂的大sql为多个小sql
mysql一个sql只能使用一个cup进行计算
sql拆分后可以通过并行执行来提高操作效率
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kkyl/p/9534993.html
