标签：ber gbk isa hid make tuple coding 不同的 取数
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，
还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种
python数据类型基本结构:
a=10 b=a b=666 print(a)#10 print(b)#666
下图内存中的变量存放过程：
当创建变量A的时候,内存会开辟一块空间,空间会有一个空间地址,把变量A指向空间的地址进行关联。
当B等于A的时候,那么B同样指向了空间A的地址也就是10,当B赋与新值,内存会重新开辟一块新的内存B指向空间地址进行关联
字符串是以单引号‘或双引号"括起来的任意文本，比如‘abc‘，"123"等等。
请注意，‘‘或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串‘abc‘只有a，b，c这3个字符。如果‘本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I‘m OK"包含的字符是I，‘，m，空格，O，K这6个字符。
2.1 创建字符串：
var1 = ‘Hello World!‘ var2 = "Python RAlvin"
对应操作：
# 1 * 重复输出字符串
print(‘hello‘*2)
# 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
print(‘helloworld‘[2:])
# 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
print(‘el‘ in ‘hello‘)
# 4 % 格式字符串
print(‘alex is a good teacher‘)
print(‘%s is a good teacher‘%‘alex‘)
# 5 + 字符串拼接
a=‘123‘
b=‘abc‘
c=‘789‘
d1=a+b+c
print(d1)
# +效率低,该用join
d2=‘‘.join([a,b,c])
print(d2)
#.upper()方法 字符串变大小
v1 = "alex"
value = v1.upper() >>>> v1原来的"alex"将变成"ALEX"
value = v1.lower()>>>>>>v1原来的"ALEX"将变成"alex"
value = v1.strip() #.strip()对象去除首页空格 .lstrip()去除左边的空格 rstrip()去除右边的空格
print(v1)
print(value)
# 实例
name = input("login")
value = name.strip()
if value == "alex":
print("登录成功")
v1 = "项羽力能举鼎项羽力能举鼎项羽力能举鼎项羽力能举鼎项羽力能举鼎"
value = v1.replace("项羽","**",3) #replace("要修改的内容","要修改成的内容",3) 最后一个参数(3)表示要修改这个内容的多少项
l1 = v1.replace("项羽","//")
print(l1) # "//力能举鼎//力能举鼎//力能举鼎项羽力能举鼎项羽力能举鼎"
v = "ASCII第一以规范标准的形态发"
count = 0
length = len(v)#len长度
while count < length:
data = v[count]
print(data)
count+=1
v = "delefjesifj123njawdwad3413kjkljawd242114"
count = 0
for item in v:
if item.isdecimal():#.isdecimal是专门取数字的
print(item)
count+=1
print(count)
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 # string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 # string.decode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘) 以 encoding 指定的编码格式解码 string，如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 ， 除 非 errors 指 定 的 是 ‘ignore‘ 或 者‘replace‘ # string.encode(encoding=‘UTF-8‘, errors=‘strict‘) 以 encoding 指定的编码格式编码 string，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是‘ignore‘或者‘replace‘ # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False. # string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8。 # string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中，如果 beg 和 end 指定范围，则检查是否包含在指定范围内，如果是返回开始的索引值，否则返回-1 # string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常. # string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False # string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False # string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False # string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False # string.isspace() 如果 string 中只包含空格，则返回 True，否则返回 False. # string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False # string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False # string.join(seq) 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 # string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写. # string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 # string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。 # max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 # min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 # string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定，则替换不超过 num 次. # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数，不过是从右边开始查找. # string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index()，不过是从右边开始. # string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. # string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. # string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string，如果 num有指定值，则仅分隔 num 个子字符串 # string.splitlines(num=string.count(‘\n‘)) 按照行分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果 num 指定则仅切片 num 个行. # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查. # string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() # string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 # string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle()) # string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中 # string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
# a=bytes(‘hello‘,‘utf8‘) # a=bytes(‘中国‘,‘utf8‘) a=bytes(‘中国‘,‘utf8‘) b=bytes(‘hello‘,‘gbk‘) # print(a) #b‘\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd‘ print(ord(‘h‘)) #其十进制 unicode 值为: 104 print(ord(‘中‘))#其十进制 unicode 值为:20013 # h e l l o # 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应 # 中 国 # \xd6\xd0 \xb9\xfa gbk编码后的字节结果 #\xe4 \xb8 \xad \xe5 \x9b \xbd utf8编码后的字节结果 # 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取 c=a.decode(‘utf8‘) d=b.decode(‘gbk‘) #b=a.decode(‘gbk‘) :很明显报错 print(c) #中国 print(d) #hello
注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b‘xxxx‘ 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。
一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）
print(True) print(4>2) print(bool([3,4])) print(True+1)
与或非操作：
bool(1 and 0) bool(1 and 1) bool(1 or 0) bool(not 0)
布尔值经常用在条件判断中:
age=18
if age>18:#bool(age>18)
print(‘old‘)
else:
print(‘young‘)
什么是列表：
列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。
对应操作：
names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘] # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:])
insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
names_class2.append(‘alex‘) names_class2.insert(2,‘alvin‘) print(names_class2)
names_class2=[‘张三‘,‘李四‘,‘王五‘,‘赵六‘] names_class2[3]=‘赵七‘ names_class2[0:2]=[‘wusir‘,‘alvin‘] print(names_class2)
names_class2.remove(‘alex‘) del names_class2[0] del names_class2 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的
5.1 count
>>> [‘to‘, ‘be‘, ‘or‘, ‘not‘, ‘to‘, ‘be‘].count(‘to‘) 2 >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) 2 >>> x.count([1,2]) 1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> a + b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：
names_class2.index(‘李四‘)
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
names_class2.reverse() print(names_class2)
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort()#x.sort(reverse=True)
元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
作用：
1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；
2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
# product_list=[ # (‘book‘,100), # (‘Mac Pro‘,9000), # (‘watch‘,500), # (‘coffee‘,30), # (‘Python‘,106),] # # saving=input(‘input your saving:‘) # shopping_car=[] # # if saving.isdigit(): # saving=int(saving) # while True: # for i,v in enumerate(product_list): # print(i,v) # user_choice=input(‘选择购买商品编号[退出:q]:‘) # # if user_choice.isdigit(): # user_choice=int(user_choice) # if user_choice<len(product_list) and user_choice>=0: # product_item=product_list[user_choice] # if product_item[1]<saving: # saving-=product_item[1] # shopping_car.append(product_item) # print(‘您当前的余额为%s‘%saving) # else: # print(‘编号错误‘) # elif user_choice==‘q‘: # print(‘---------您已经购买如下商品-----------‘) # for i in shopping_car: # print(i) # print(‘您的余额为%s‘%saving) # break # # else: # print(‘invalid choice‘)
字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
创建字典：
dic1={‘name‘:‘alex‘,‘age‘:36,‘sex‘:‘male‘}
dic2=dict(((‘name‘,‘alex‘),))
print(dic1)
print(dic2)
对应操作：
dic3={}
dic3[‘name‘]=‘alex‘
dic3[‘age‘]=18
print(dic3)#{‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18}
a=dic3.setdefault(‘name‘,‘yuan‘)
b=dic3.setdefault(‘ages‘,22)
print(a,b)
print(dic3)
dic3={‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18}
# print(dic3[‘name‘])
# print(dic3[‘names‘])
#
# print(dic3.get(‘age‘,False))
# print(dic3.get(‘ages‘,False))
print(dic3.items())
print(dic3.keys())
print(dic3.values())
print(‘name‘ in dic3)# py2: dic3.has_key(‘name‘)
print(list(dic3.values()))
dic3={‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18}
dic3[‘name‘]=‘alvin‘
dic4={‘sex‘:‘male‘,‘hobby‘:‘girl‘,‘age‘:36}
dic3.update(dic4)
print(dic3)
dic4={‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18,‘class‘:1}
# dic4.clear()
# print(dic4)
del dic4[‘name‘]
print(dic4)
a=dic4.popitem()
print(a,dic4)
# print(dic4.pop(‘age‘))
# print(dic4)
# del dic4
# print(dic4)
5.1 dict.fromkeys
d1=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],‘Mac‘) print(d1) d1[‘host1‘]=‘xiaomi‘ print(d1) ####### d2=dict.fromkeys([‘host1‘,‘host2‘,‘host3‘],[‘Mac‘,‘huawei‘]) print(d2) d2[‘host1‘][0]=‘xiaomi‘ print(d2)
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
av_catalog = {
"欧美":{
"www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],
"www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],
"letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],
"x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]
},
"日韩":{
"tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]
},
"大陆":{
"1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]
}
}
av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来"
print(av_catalog["大陆"]["1024"])
#ouput
[‘全部免费,真好,好人一生平安‘, ‘服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来‘]
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
dic5={‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18}
for i in dic5:
print(i,dic5[i])
for items in dic5.items():
print(items)
for keys,values in dic5.items():
print(keys,values)
存储信息
dic={‘zhangsan‘:{‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘},
‘李四‘:{‘age‘:33,‘sex‘:‘male‘},
‘wangwu‘:{‘age‘:27,‘sex‘:‘women‘}
}
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